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  • 本发明一种面向在线教育的学习者异常学习状态预测方法,包括:将高维在线教育平台日志信息和学习者注册信息进行预处理并基于自监督学习方法编码构建学习者画像特征;构建学习者状态特征,进而基于状态特征的产生时序构建状态特征序列,基于状态特征间的余弦相...
  • 本发明提供了一种基于多维指标分析的期刊动态评价方法,包括步骤:获取期刊指标数据集、构建期刊时序数据集、对评价指标进行分析、进行期刊评价指标重要性和相关性分析、构建期刊指标时间序列数据集并基于该数据集构建动态期刊评价预测模型。本发明构建期刊时...
  • 本发明涉及基于损失分类与双分支网络的图像超分辨率重建和去雾方法及系统,其方法包括步骤:S1、输入待超分辨率重建或待去雾图像与其对应的真实参考图像,并进行预处理,对待超分辨率重建或待去雾图像与真实参考图像进行相同尺寸和相同位置的裁切;S2、构...
  • 本发明涉及机器视觉检测领域,涉及一种使用CAD模型对目标工件进行位姿估计的方法。该方法包括:使用工件的CAD模型渲染生成位姿标注数据集和位姿模板图像;通过已训练的基于对比学习的模板匹配网络对模板图像与目标图像进行特征提取和相似度计算得到目标...
  • 本发明提供一种相似代码搜索方法及系统,方法包括:根据多个代码文件对应的函数集,获取目标代码文件中的目标函数和搜索对象中的各个函数之间的相似度,多个代码文件包括目标代码文件和搜索对象,搜索对象包括一个或多个代码文件,相似度是根据目标函数的第一...
  • 本发明涉及一种基于文本提示的室内点云场景开放式语义分割方法。本发明基于大规模室内场景点云数据,采用基于Mamba块的3D U‑Net网络结构提取点云场景局部特征,并通过多级Mamba块和降采样提取场景点云数据全局特征,再通过上采样和跳跃连接...
  • 本发明公开了一种基于特征集模拟进化寻优的局部放电识别方法,由人工构建缺陷获得局部放电的数据,通过数据预处理和灰度化及网格化,得到局部放电相位谱图矩阵,对其进行特征参数构建,得到其原始特征集;使用模拟进化寻优的方法构建高维特征,得到一个重要性...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及基于位置引导病灶表征学习的植物叶片病害严重程度评估方法,包括:获取病害叶片图像;将病害叶片图像输入层级病灶融合评估网络模型,获取叶片病害严重程度评估结果,其中,层级病灶融合评估网络模型基于真实训练集训练...
  • 本发明属于虚假新闻检测领域,具体涉及一种基于交互图分层池化的虚假新闻检测方法,包括:根据用户评论交互信息构建评论图和传播图,其中,将待检测新闻的各句子、待检测新闻的推文以及推文的各评论作为评论图的结点,将各结点的文本语义特征作为结点属性;将...
  • 说明一种用于确定借助经训练的神经元网络在输入图像中探测到的一个类别的对象的信任值的方法,该方法具有以下步骤:借助神经元网络的一个层的多个输出图像为探测到的对象的类别创建激活签名(S1),其中,将输入图像提供给神经元网络的输入端;将激活签名缩...
  • 本发明提供一种基于土地特征的图像识别方法,所述方法包括:S11、对土地特征图像待识别部分进行定位处理,获得土地特征图像待识别部分的对应坐标,将矢量图斑的边界线投影到土地特征图像待识别部分,获得举证图像;S12、通过SAM分割算法对举证图像进...
  • 本发明涉及工业设备状态监测技术领域,提出一种基于多传感融合的伺服电缆弯曲应力预测方法。针对现有技术中数据维度单一、机器学习模型泛化能力差及实时性不足的问题,首先,通过部署多模态传感器,获取并预处理多源历史数据集。然后,构建神经网络融合层对预...
  • 本发明提供一种集群中节点选择方法、装置、电子设备及介质,涉及查询引擎技术领域,该方法包括:获取用于处理数据库业务的多个节点的影响负载大小的负载指标;根据多个节点的负载指标,对多个节点进行聚类处理,得到多种类型的聚类簇;其中,聚类簇的类型是按...
  • 本发明公开了多模态信息融合与主动感知管道缺陷绝对定位方法及装置,适用于复杂管道环境,该方法包括线缆变形误差补偿模型、基于视觉辅助动态滑移率调整的线缆里程计和轮式里程计融合算法、基于改进的单目测距算法和主动感知策略的管道缺陷定位与测量算法,以...
  • 本发明公开了一种风景区旅游规划接待综合管理系统,包括:感知接入层:负责实时采集游客分布、环境数据和设施状态,将碎片化物理信息转化为标准化数据流;数据智能层:负责处理感知接入层输入的数据流,利用时空知识图谱整合分散的碎片化数据,构建全景式三维...
  • 本发明公开了一种基于层次标签增强对比学习的中文命名实体识别方法,包括:1、使用预训练语言模型对标签和字符分别进行编码;2、通过跨模态Transformer网络将编码结果进行深度融合,生成增强特征;3、通过句子级对比学习法最大化匹配的句子与标...
  • 本申请公开了一种光伏异常数据处理方法和相关设备,先采集目标光伏场站历史总功率及太阳辐照度数据,经负值归零和明显异常剔除生成第一数据集,排除传感器故障等导致的错误数据。再用局部异常因子算法计算数据点邻域密度偏离程度,识别并剔除传感器瞬间故障等...
  • 本发明公开了一种多干扰源场景下的图像重建方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1、对于输入图像,使用多个针对不同干扰场景的视觉特征编码器提取特征并进行特征融合;S2、干扰类型分类模型根据融合的特征进行干扰因素识别;S3、根据干扰因素的识别结果...
  • 本申请提供了一种景观格局度量的高分遥感复杂场景智能分类方法与装置,属于图像处理或识别技术领域。针对现有复杂场景下以分割对象为空间单元的景观格局度量难以准确反映精细空间关系的问题,以及已有土地覆被分类体系导致景观格局度量准确性不足的问题,提出...
  • 本发明公开了一种基于双伪标签优化学习的RGB图像半监督目标检测方法,对于训练批量中的有标注图像,首先对图像进行数据增广操作,然后利用真实标签监督学生模型在图像上的学习。对于无标注图像,分别获得其弱增强图像和强增强图像。使用构建的伪类别优化网...
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