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  • 本发明涉及电力行业图像中的小目标检测识别技术领域,提供了一种基于多层级异常信号的城市知识正确性评估方法及系统。该方法包括,首先,基于深度优先搜索生成实体子图,并通过资源传递量计算实体对的关联强度,构建实体级别的可信度评估;其次,创新性地提出...
  • 本申请提供一种基于人工智能的铁路货车装载异常预警方法及系统,其中,该方法包括:采集铁路货车运行中车厢连接处及多组车轮支撑区域的动态压力分布数据;融合车厢连接处的动态压力分布数据的相位偏移量及多组车轮支撑区域的动态压力分布数据的幅值差异,生成...
  • 本申请提供了一种数据的测试方法、装置、计算机程序产品和数据生成系统。该方法包括:获取源数据集;根据Kolmogorov‑Smirnov算法,确定源数据集的分布类型;采用rvs生成函数,根据源数据集生成符合分布类型的标准测试数据集,其中,标准...
  • 本发明涉及一种基于DDPM‑GAT‑WLS的配电网高分辨率伪量测数据生成方法,属于数据生成领域。所述方法,包括:构建融合DDPM、GAT的神经网络模型并引入WLS状态估计误差作为损失函数的一部分进行训练;构建一套基于DDPM‑GAT‑WLS...
  • 本发明涉及信息安全技术领域,提供一种基于中间语言图融合的二进制函数相似性检测方法与装置。该方法包括:步骤1:将第一二进制代码和第二二进制代码转换为第一LLVM IR序列和第二LLVM IR序列,并对所述第一LLVM IR序列和所述第二LLV...
  • 本发明公开了一种面向磨矿分级过程多工况预测模型及其构建方法,属于选矿技术领域;本发明包括以下步骤:首先,采用时滞相关性分析算法提取动态特征,以构建用于溢流浓细度预测的动态特征数据集。接着,通过全量数据对模型进行初始预训练,并运用无监督聚类方...
  • 本说明书实施例提供样本标注、分类模型训练、对象分类以及对象搜索方法,其中所述样本标注方法包括:获取待标注样本;对待标注样本进行分类预测,获得待标注样本对应的第一分类结果;获取多个已标注样本对应的第二分类结果,并基于第一分类结果和各第二分类结...
  • 本发明公开了一种基于多模态结构融合的变电站防误实体对齐方法及系统,属于智能电网技术领域,方法包括:进行电网的跨系统多模态数据采集,进行预处理与特征提取,生成多模态特征;融合多模态特征生成联合嵌入,计算多模态相似性矩阵,并结合Sinkhorn...
  • 本申请提供了一种基于Informer的全监控周期工业报警预测方法,涉及复杂工业过程报警监控系统领域,方法包括:获取报警序列并进行划分,得到输入序列以及目标序列;通过固定位置编码以及时间间隔编码方法,对输入序列进行编码,得到编码结果;构建基于...
  • 本发明公开了多模态超感知图Transformer的故障诊断方法,有效地扩大感受野并融合全局和局部信息,以解决故障、噪声和振动波形变化情形下特征提取困难等问题,具体实现过程为:采集轴承数据的振动信号,根据振动信号获取样本;构建超感知扩张残差模...
  • 本发明公开了一种基于多视角神经架构搜索的跨域辐射源个体识别方法,结合神经架构搜索与多视角表征融合的解决方案,设计了信号多视角下的神经架构搜索方法,设置多个分支处理不同视角下的信号特征,并搜索对于每个信号特征最具跨域个体识别能力的架构构建块,...
  • 本发明公开了基于二维弹性空间学习的刚性罐道故障诊断方法,主要是构建二维弹性空间学习模型,从而能够学习故障数据潜在的全局和局部特征,有效提高刚性罐道故障诊断的准确性,具体实现过程为:(1)借助故障样本数据间的全局和局部流形结构,构建二维弹性空...
  • 本发明公开了基于深度学习的用电异常行为检测方法与系统,所述方法包括:获取目标系统的电气量模态、环境模态和日志模态数据并进行数据清洗、自适应分段标准化、缺失值填补以及时间戳添加预处理;将预处理后的各模态数据分别输入基于时间衰减注意力以及时间感...
  • 本发明公开了一种基于多尺度图结构学习的多元时间序列异常检测方法,首先,本方法按照时间尺度的大小将时间序列分解为不同大小的时间块;其次,通过引入共享嵌入向量和节点嵌入向量,利用图结构学习公式学习不同时间尺度下的时间序列之间的空间相关性,以获得...
  • 本发明属于信号处理技术和航空发动机轴承故障诊断领域,公开了一种基于多尺度递进特征融合的轴承故障诊断方法,使用小波变换分解原始加速度信号为不同尺度特征分量,通过相关系数筛选出跟原始信号相关度较高的分量进行重构,有效降低原始信号中噪声干扰。同时...
  • 本发明提供一种水电机组劣化趋势多步预测方法,涉及水电机组状态监测与趋势预测技术领域,该方法为利用特征处理方法,对水电机组的振动监测信号波形数据进行处理,得到机组振动信号劣化指标;将机组振动信号劣化指标按时间序列组合及平滑处理,得到训练集和测...
  • 本发明提供了一种多模态数据的特征融合方法、系统、设备及介质,包括:获取文本数据和视频数据,对文本数据和视频数据进行特征提取,分别得到文本特征和图像特征;将文本特征和图像特征分别划分多个文本片段和多个图像片段;构建记忆单元,使用记忆单元生成每...
  • 本发明属于人工智能领域,公开了一种智能体助手的越狱攻击防御方法及相关装置,包括获取用户指令并基于预训练的越狱预测模型对用户指令进行越狱评估,得到用户指令的第一越狱评估结果;当第一越狱评估结果为存在越狱行为时,生成终止智能体助手操作的控制指令...
  • 本发明属于计算机安全领域,公开了一种基于Transformer模型的恶意代码自适应检测与修复方法及装置,包括:获取待检测代码,将待检测代码转化为token序列;将token序列输入代码嵌入模型,得到每个token的局部语义向量;将token...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱和GNN模型融合的软件供应链安全分析方法、系统、介质及处理器。方法包括收集电网软件供应链安全相关数据并预处理存储,构建知识图谱,运用Apriori算法挖掘有效关联规则,构建GNN模型并引入注意力机制进行训练测试,...
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