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  • 本发明公开了一种电网用电数据远程采集处理方法,涉及数据处理技术领域,包括采集目标用电设备的原始电网用电数据;将异常的原始电网用电数据确定为目标电网用电数据;从预设的用电数据库中查找所述目标用电设备的历史电网用电序列;将与所述历史电网用电序列...
  • 本发明公开了基于机器学习算法的深部地热靶区智能定位方法,本发明涉及地热资源勘探技术领域。包括以下步骤:S1、多源异构数据融合采集与预处理;S2、地质特征熵值量化与空间自相关分析;S3、深度特征提取与多模态特征融合;S4、多模型自适应集成与动...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体为一种用于配电设备生产线质量监测的数据处理方法,包括以下步骤:基于采集的连续配电设备传感器数据流,计算时间衰减动态波动指数,记录变化量超出阈值的数据点与时间戳,得到时间衰减采样点序列。本发明对连续配电设...
  • 一种水轮发电机组轴系参数辨识方法,包括以下步骤:构建水轮发电机组轴系方程,并将其无量纲化;采用全连接神经网络框架搭建自适应分阶段物理信息神经网络的神经网络NN部分;选定需要预测的水轮发电机的结构参数,然后在范围内初始化该结构参数;将轴系方程...
  • 本发明公开了一种用于地理信息整合的人工智能模型构建方法,涉及虚拟模型搭建技术领域,通过搭建部署有不同网络架构的主干网络搜索空间,并根据所需要整合的地理信息的类型收集对应的样本数据,用以对主干网络搜索空间内对应的网络架构进行针对性的训练,从而...
  • 本发明公开了基于趋势和残差分离的深度学习工业时序数据预测算法,包括输入历史时序数据及控制量数据,将时序数据和控制量数据分别分解为季节性成分与趋势成分;对分解后的数据进行特征提取与降维,将控制量的季节性和趋势成分降至一维表示,并与目标序列对应...
  • 本发明公开了一种基于状态空间建模的臭氧浓度预测方法及预测装置,解决现有技术存在的臭氧浓度预测准确性低的问题。所述方法包括:获取与臭氧浓度关联的多个数据源的观测数据,对多个所述观测数据进行特征提取和多源数据融合,获得融合特征;采用卷积神经网络...
  • 本发明提供了一种顶管工后状态检测方法及系统,所述方法包括对顶管工后状态检测数据进行数据预处理,以得到处理数据;确定关键影响因素,基于关键影响因素从处理数据中提取得到关键数据集;对关键数据集中的数据进行组合去噪处理,以得到去噪数据集;使用改进...
  • 本发明提供一种分层液面探测方法,适用于多层液体结构中的液面识别与高度估算,该探测方法基于气压传感器采集吸液过程中的气压变化,构建时间压力曲线,并通过一阶与二阶导数分析提取斜率及曲率特征,识别液面突变点。引入基于历史轨迹和物理模型的跳变预测机...
  • 本申请提供一种基于AI的多模态数据处理方法,包括:获取目标区域的目标行业领域的多模态数据,其中,目标区域为企业拓展市场的意向国家或地区,目标行业领域为企业拓展市场提供的产品所属的行业领域,多模态数据包括文本数据和图文数据;对多模态数据进行预...
  • 本发明属于反诈监测技术领域,提供了一种反诈监测方法及监测系统。所述方法包括:从多源渠道接收第一诈骗侦查数据集,使用第一诈骗侦查数据集构建得出基于随机森林算法的初始检测模型;从多源渠道接收第二诈骗侦查数据集,基于第二诈骗侦查数据集驱动初始检测...
  • 本发明公开了工业资产指纹特征动态学习与异常行为识别方法及系统,属于工业控制安全技术领域,本发明通过融合静态、动态与上下文特征,提升模型表达能力,使用FTRL‑Proximal算法与时间衰减函数,适应设备行为演化,结合离群检测、行为预测与工艺...
  • 本发明公开了一种基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统,涉及统计数据审核技术领域;先通过多模态融合采集数据,经自适应噪声过滤与数据增强预处理;运用模糊逻辑、遗传算法动态生成优化规则,借助深度卷积与长短时记忆网络自动审核;发现异常分级预警...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于低压柜的运行工况识别方法及系统;方法包括步骤:获取低压柜历史运行工况数据,随机取样构建预设数量个孤立树;计算各孤立树的检测优势,基于检测优势筛选孤立树构建孤立森林模型;实时采集低压柜运行数据,输入...
  • 本发明涉及一种基于增量学习的时间序列异常检测方法,属于异常检测技术领域,解决了现有技术中异常检测不准确的问题。方法包括:构建异常检测模型,用于提取输入数据的时空依赖性特征,基于时空依赖性特征进行样本重构;基于小批量存量样本对异常检测模型进行...
  • 本申请涉及环境控制技术领域,尤其涉及一种用于感光鼓生产的数字化环境控制方法及系统;方法包括步骤:采集感光鼓生产过程中的环境数据;分析环境数据之间的相关关系获取每对理论相关数据,基于理论相关数据中环境数据之间的数据分布形态的差异计算趋势相关系...
  • 本申请公开了一种风电机组轴承故障诊断方法及诊断系统,该方法包括以下步骤:获取轴承振动数据,建立数据集;将数据集划分为源域与目标域,得到源域样本数据与目标域样本数据;基于混沌理论算法对源域样本数据进行相空间重构,生成混沌相位图;将混沌相位图作...
  • 本发明提供了一种基于污染源数据的异常分析方法、系统及存储介质,该异常分析方法包括以下步骤:步骤1:通过深度学习模型提取企业和行业的排污特征‌;步骤2:结合排污特征和在线监测数据进行匹配分析,识别数据异常信息;步骤3:对数据异常信息进行有效性...
  • 本公开涉及数据预测技术领域,提供了一种基于层次化频率模型的多元时序数据预测方法及装置,包括:获取多元时序数据;并基于多元时序数据确定频段动态划分参数;基于频段动态划分参数和多元时序数据确定低高频信号分界点,进而确定与多元时序数据对应的包括低...
  • 本发明公开了一种大数据驱动的氟化氢纯化风险熵评估与多参数监控系统,涉及化工过程监控技术领域,含多模态异构传感器网络,用纳米线FET等实现高精度检测与三维监测;时空张量分解模块提取特征并识别因果关系;风险熵流形学习模块评估风险;自适应孪生网络...
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