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  • 本发明公开了学术热点驱动的经济回报预测方法,涉及科研分析技术领域,针对多源学术社交平台的数据,先利用多维相似度函数去除冗余帖文并过滤噪音,再基于BERT模型与学术词典,识别学术实体并构建融合式语义向量,通过多层聚类与时间序列活跃度分析,挖掘...
  • 本发明涉及大模型应用技术领域,公开了一种基于大语言模型的智能化商誉减值评估系统,包括数据获取模块,用于获取评估材料;模型辅助模块,用于分别根据所述评估材料依次进行初审和复算,得到待评估的财务指标作为复算底稿,并根据复算底稿生成问题清单;用于...
  • 本发明公开了一种跨平台同步聊天翻译系统及远程翻译机,其系统包括:确定模块,用于获取用户的转换语种设置,基于转换语种设置确定采集源语言和输出源语言;采集模块,用于检测用户的翻译需求,根据翻译需求确定翻译方式,根据翻译方式采集待翻译内容;翻译模...
  • 本发明公开了一种自行火炮火力系统故障诊断模型的训练方法,包括以下步骤:采集自行火炮火力系统处于健康状态时的参考振动信号;利用VMD方法,将参考振动信号分解成若干模态分量;对各模态分量进行特征提取,构建故障特征向量;将故障特征向量导入PSO—...
  • 一种无数据带噪集成知识蒸馏方法,包括:使用真实数据预训练教师模型;在数据合成阶段,根据样本数据的类型选择生成器;第一生成器将噪声作为内部参数,用于构建低维度、结构化的样本数据;第二生成器将噪声作为外部输入,用于构建高维度、具有非线性分布的样...
  • 本发明提供一种增强人工智能层次化注意力机制的方法,涉及人工智能技术领域。该增强人工智能层次化注意力机制的方法,包括以下过程:S1.多模态信息融合;S2.构建层次化模型结构;S3.注意力模块堆叠;S4.引入上下文信息;S5.自监督学习;S6....
  • 本发明公开了一种卷积神经网络硬件加速器的计算引擎。其特征在于包含:数据分流单元,采用数值特征分流算法及评判仲裁机制,通过分析输入特征图与权重数据的数值特征实现数据动态分流,保持了数据完整性同时提升结果精确贴近性;异构卷积计算单元,集成多算子...
  • 一种切分处理方法、编译方法、装置和存储介质。该切分处理方法包括:确定n+1层神经网络的所有分组方式的树结构,树结构的每个节点对应一种分组方式,树结构的根节点对应的分组方式中包括的神经网络层数大于根节点的子节点对应的分组方式中包括的神经网络层...
  • 本发明公开了一种基于思维链池的大模型稳定输出方法及系统,属于生成式人工智能技术领域。本发明提出的基于思维链池的一致性方法,基于语言模型的能力具有层次的特性和固定容量的思维链池的缓存特性,将不同能力层次的语言模型通过思维链池连接起来,从而不仅...
  • 本发明属于推荐算法技术领域,且公开了基于知识关系挖掘与图嵌入驱动的个性化学习路径推荐方法,具体步骤如下:步骤一:挖掘知识点依赖关系与构建加权有向图,在公开数据集ASSISTments和Junyi上进行数据分析,通过改进的Apriori算法挖...
  • 本发明公开了一种多关系故障知识图谱与大模型思维链提示混合驱动的货运无人机故障诊断方法,包括以下步骤:构建货运无人机多关系故障知识表示,明确实体间的直接联系和推理故障知识;在知识表示范畴下对故障知识库进行实体识别、关系抽取和知识融合完成多关系...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及本申请提出一种大模型的生成控制方法、装置、电子设备及存储介质,该方法为:先获取待处理的提问文本;再采用预设的推理模型,基于提问文本,生成思维链语句;再针对思维链语句中的各文本块,分别执行以下操作:当预设的...
  • 本发明涉及联邦学习技术领域,具体为:一种基于差分隐私的联邦分层学习方法,具体包括以下步骤:步骤一:系统架构设计,构建一个多层的联邦分层学习架构,包括最底层、中间层和最顶层;步骤二:本地模型训练,在最底层,每个数据拥有者i拥有本地数据集D
  • 本发明公开一种变递减指数的致密气水平井产量递减预测方法及设备、存储介质,包括收集目标井的历史产气量数据;采用无量纲时间函数作为自变量,以产量对数值为因变量进行非线性回归分析,通过特征曲线拟合法确定第二关键待定参数以及线性表达式;将参数以及理...
  • 本申请公开了一种海上油气田的碳排放预测方法,包括:获取海上油气田的原始数据,包括产能数据、能耗数据和油气田类型;对获取的原始数据进行预处理,得到预处理后的数据;基于预处理后的数据,对多个生产环节的碳排放量进行计算;根据碳排放量的计算结果,采...
  • 本申请提供了大数据分析的低碳产业园建造碳排放调控方法及平台,涉及碳排放调控技术领域,方法包括:对产业园的多个设备进行零碳适应度分析;根据产业园的当前碳排数据集对零碳设备簇进行零碳调控解析;根据非零碳设备簇进行场景应用碳排挖掘;根据期望碳排数...
  • 本发明提供一种基于深度学习的鱼类生境适宜性快速评价方法及系统,涉及河流生态技术领域,包括:采用鱼类生境适宜性物理机制模型,模拟得到每种流量工况对应的河道鱼类生境适宜性物理机制模型评价结果,并由此建立鱼类生境适宜性训练样本集;采用样本集对河道...
  • 本发明涉及智能工厂的管理技术领域,具体地说,涉及一种数字化智能工厂的管理系统及方法。其包括生产管理单元使用SVM机器学习算法模型来预测需求、规划生产并分配资源;质量管理单元通过实时监控和数据分析,确保产品质量符合标准和客户要求;设备管理单元...
  • 本发明涉及智能交互领域,公开一种充电场站管理系统的人机交互方法、电子设备及存储介质。该包括:用户智能体获取用户通过用户终端输入的用户需求,并将用户需求转化为携带上下文标识符的结构化数据;协调智能体基于结构化数据,通过智能体组配置策略进行任务...
  • 本发明涉及交通管理技术领域,具体涉及一种无人驾驶车辆的共享乘车系统及方法,包括获取用户输入的用车价位、出发点和目标点信息,生成用车请求信息;基于用车请求信息匹配离出发点最近可用车辆并生成调度指令;接收调度指令后车辆移动至出发点,并通过生物识...
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