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  • 本发明公开了一种基于声纹分析的齿轮性能精准评估方法,涉及齿轮性能评估领域;针对不同齿轮确定声传感器最优布置位置,根据齿轮运行状态变化实时调整采样频率和时长采集声纹数据;运用基于深度学习的复合去噪网络去噪,采用新的归一化方法处理数据;提取多种...
  • 本发明公开了一种基于Stacking模型融合的uwDAS管道入侵信号识别方法及系统,属于管道安全监测技术领域。对于uwDAS采集的管道入侵信号先进行分帧、归一化和ICEEMDAN‑FE‑AIT去噪的预处理,从时域和频域提取特征制作数据集,并...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合的电力设备健康状态诊断方法及系统,属于电力设备状态监测领域,其中方法包括:S100、采集电力设备的红外热成像数据、振动信号、电流谐波数据及局部放电信号,并进行时间同步和空间配准。S200、获取红外热成像数据、振...
  • 本公开实施例公开了一种基于人工智能技术的任务审核方法及装置,所述任务审核方法包括:获取多模态内容并预处理;分别提取文本特征、图像特征和视频特征,生成多模态特征向量;将特征向量输入预训练的深度学习模型进行融合分析,输出审核结果;基于审核结果的...
  • 本发明涉及智能电能表在线监控技术领域,且公开了一种智能电能表用智能在线监控系统,包括:采集租户在D天每个时段专用电力线路的用电功率,分别构建工作日和节假日的用电行为,并判断用电行为的稳定性;获取多个电器,对租户的用电功率进行识别,得到每个电...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智能水表故障监测方法及系统,涉及水表故障监测技术领域;获取子区域节点上传的区域水务数据进行特征提取得到轻量化标签并进行完整性验证;若轻量化标签正常则将轻量化标签进行分解得到标签数据对标签数据进行变异验证;若标签数...
  • 本发明公开了一种基于大数据的精准金融客户画像分析平台,针对传统金融客户分析手段的缺陷,其包含多个关键模块:自适应数据采集模块,设有智能感知接口,可依数据源变化自动调整采集策略,融合多模态数据,并用区块链确保数据可靠安全;超融合数据存储模块,...
  • 本发明公开了基于深度学习的多源监测数据融合方法,包括:对多源监测数据进行标准化及时空维度对齐处理,构建多尺度数据子序列,输入基于Mamba结构的多尺度时空特征交互网络提取并交互多尺度时空特征,构建跨模态数据拓扑图结构,利用自适应跨模态图注意...
  • 本发明实施例提供一种跨感官的情绪迁移学习方法、系统、电子设备和存储介质。该方法包括:确定视觉诱发脑电数据与嗅觉诱发脑电数据特征一致性的差分熵脑电特征;基于Transformer结构的特征提取器得到视觉诱发脑电数据以及嗅觉诱发脑电数据的脑电时...
  • 本申请涉及一种基于知识蒸馏优化的开源软件供应链安全领域专用语义双向编码器方法。所述方法包括:获取开源软件供应链的安全数据;将安全数据输入至预训练的学生模型中,得到开源软件供应链的安全分析结果;安全分析结果包括漏洞检测结果;预训练的学生模型为...
  • 本发明公开了一种护坡预制结构与绿植种植的协同设计方法及装置,所述护坡预制结构与绿植种植的协同设计方法包括以下步骤:确定植物类型;确定相应根系特征参数;预设砌体设计参数及种植分布参数,基于约束关系进行校验调整;确定砌体设计参数和种植分布参数。...
  • 本申请涉及水利工程技术领域,具体涉及一种简支钢结构渡槽的设计方法。其包括以下内容:确定渡槽的工程等级和规模;拟定设计流速、水力坡度和湿周周长,计算槽身过水断面面积;拟定槽身断面的深宽比和净空,确定过水断面尺寸;校核水头损失;拟定钢结构渡槽断...
  • 本发明涉及环境修复技术领域,具体为一种地下水污染数值模拟中污染羽插值技术择优选择的方法,包括:S1、构建地下水污染数值模型,对地下水流和污染物迁移进行模拟;S2、在同样的插值方法下,设定插值初始污染羽的数据量不同,并将其模拟结果进行对比;S...
  • 本发明属于结构仿真计算领域,具体涉及一种多任务高斯过程的反射镜柔性支撑应力场信息重构方法。首先,针对特定的反射镜柔性支撑结构,确定其边界条件和载荷工况。使用有限元分析软件对结构进行网格划分,生成包含节点和单元信息的有限元模型。然后,通过拉丁...
  • 本发明属于可靠性分析技术领域,涉及一种用于反射镜支撑系统的主动学习可靠性分析方法,实现反射镜系统的失效概率求解。首先,确根据反射镜支撑系统中柔节半径以及柔节分布圈径的均值和标准差,确定采样边界,采用拉丁超立方采样方法生成初始训练数据和均匀样...
  • 本申请涉及一种EDA验证方法、装置、可读介质、程序产品和电子设备。本申请提供的EDA验证方法应用于EDA验证系统,EDA验证系统包括第一仿真模块、后处理模块和验证模块。EDA验证方法包括:控制第一仿真模块执行第一指令文件得到第一日志文件,第...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于图结构的执行决策及优化方法、装置、设备及介质,包括:获取原始状态信息,将原始状态信息转换为图结构数据,所述图结构数据包括表示实体的多个节点以及表示实体间关系的...
  • 一种基于深度强化学习的自适应模型鲁棒性增强方法,包括以下步骤:步骤1:构建动态对抗评估环境,含深度强化学习的状态空间、动作空间和奖励函数;步骤2:构建和训练鲁棒性评估模型,含深度强化学习与CycleGAN协同框架;步骤3:利用模型智能体对可...
  • 本发明公开了一种基于多目标CNN‑BiLSTM自动优化模型的电力负荷预测方法及系统,该方法通过实数离散编码将CNN和BiLSTM组合的CNN‑BiLSTM模型神经架构参数和训练超参数编码成粒子,将模型预测的均方误差和模型参数量最小化作为优化...
  • 本发明属于智能交通技术领域,尤其涉及一种基于动态功能胞体耦合的智能交通预测控制方法及系统,旨在解决现有交通规划方法在动态网络中预测精准性低、适应性差的问题。本发明基于有向motif和图神经网络(GNN)提取交通网络的高阶结构特征,动态划分城...
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