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  • 本发明公开了一种基于大规模分布式能源接入的电力系统状态分析方法,涉及配电网技术领域。该方法的步骤包括:收集配电网基础及历史设备运行数据,构建虚拟电厂模型;采集实时设备运行数据,修正虚拟电厂模型;利用实时光伏发电数据构建光伏出力预测模型,输出...
  • 本发明公开了一种滩涂港口海岸活力综合评估方法,包括:建立滩涂港口海岸活力综合评估指标体系,获取一级指标海岸减灾防护能力、海岸生态系统活力和海岸经济开发活力下的二级指标及反映二级指标的三级指标;将获取的三级指标分为正效应指标、负效应指标、顺序...
  • 本发明公开了一种基于北斗导航的车辆调度方法及系统。本发明所述的一种基于北斗导航的车辆调度方法及系统,利用北斗导航系统的高精度定位和短报文通信功能,确保车辆位置信息的准确性和通信的可靠性,即使在通信信号不佳的区域也能实现车辆与服务器之间的信息...
  • 本说明书实施例提供了租赁物的检测处理方法及装置,其中,一种租赁物的检测处理方法包括:在进行租赁物的检测处理的过程中,获取租赁用户通过租赁子程序调用增强现实接口对租赁状态的租赁订单对应的租赁物进行数据采集获得的多模态数据后,根据多模态数据进行...
  • 本申请公开了一种数据中心资产盘点方法、设备及介质,方法包括:构建数据中心机房的环境地图,并基于环境地图,控制移动机器人导航至目标机柜;通过视觉感知获取目标机柜的柜门状态信息,并根据柜门状态信息,控制机械臂对目标机柜执行开门操作;通过安装在机...
  • 本发明属于人工智能生成内容的反客制化技术领域,具体公开了一种针对图像篡改防范的对抗扰动生成方法,包括:在全局层面破坏深度学习模型感知特征的空间相关性,增强受保护图像对概念转移的鲁棒性,并获取全局特征相关性破坏损失;在局部层面生成个性化的精准...
  • 本发明公开了一种多尺度特征融合矫正的深度图超分辨率重建系统及方法,属于图像处理技术领域。本发明对高分辨率彩色图和低分辨率深度图提取多尺度特征,通过多尺度特征融合模块将多尺度深度特征与多彩色引导特征进行初步融合,得到融合特征;再结合融合特征和...
  • 本发明提供了基于跨模态特征引导的深度图超分辨率重建方法及系统,属于深度学习技术领域,方法包括:S1.信号采集与预处理;S2.浅层特征提取与增强;S3.跨模态特征引导与增强;S4.特征选择与自适应权重分配;S5.跨模态注意力融合与重建;S6....
  • 本发明涉及一种平滑L1自编码器与分层稀疏组套索的深度鲁棒重建法,首先构建包含平滑L1自动编码器SL1AE网络,该网络引入平滑ReLU激活函数解决L1损失与ReLU激活函数结合时产生的“黑点问题”。同时,在网络中加入分层稀疏组套索LSGLas...
  • 本发明公开了一种基于低秩张量逼近的卫星遥感图像随机条纹噪声抑制方法及系统,具体为:建立随机条纹混合噪声影像模型;然后将卫星影像去噪的核心任务转化为无约束优化问题,确定目标函数;针对卫星影像中的随机噪声,对含噪数据矩阵/张量实施LRA操作,实...
  • 本发明属于工程绘图领域,具体是公开了一种基于智能识别的工程绘图系统,系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、智能识别与绘图模块和绘图检查模块。本方案利用深度卷积神经网络构建噪声检测模型,引入FAT算法对噪声替换阈值进行全局搜索优化,同时结合...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及电子设备,获得第一图像后,获得第二色彩转换模型,该第二色彩转换模型为基于多个第一色彩转换模型生成的色彩转换模型,每个第一色彩转换模型对应一个第一拍摄场景,第二色彩转换模型与第一图像的拍摄场景对应,从而基于第二色...
  • 本发明提供一种自动驾驶感知对抗攻击的方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:对自动驾驶场景图像进行多域特征分析,确定扰动施加区域;将所述扰动施加区域输入至目标感知模型,进行异常深度特征检测与特征编辑,生成所述扰动施加区域的扰动引导;通...
  • 本发明公开了基于多向时频卷积注意力与VM‑UNet的EEG到三维fMRI体积生成方法,包括S1、对输入的EEG信号进行预处理,构建三维张量形式的EEG输入样本,将EEG和fMRI数据进行归一化处理;S2、利用EEG谱图投影模块,将EEG输入...
  • 本发明涉及点云分割技术领域,公开了一种点云热力图生成方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过对输电线路的点云数据集合进行分类,得到杆塔实例点云集,提取点云分割网络中的多个中间激活层对应的特征图,并确定杆塔实例点云集相对于特征图的梯度权重,从...
  • 本发明公开了一种机载对地的可见光和SAR图像联合的增强检测方法,步骤包括:输入同一时刻同一场景下系统采集到的可见光图像和SAR图像,通过yolo识别网络进行识别,得到识别框位置、识别类型、识别置信度信息;输入可见光图像和SAR图像,根据异源...
  • 本发明提供了一种基于强化负样本抑制的双阶段杆塔缺陷检测的方法及系统。首先通过构建粗定位与细定位相结合的双阶段处理流程来搭建整体算法架构:在粗定位阶段,有效去除复杂背景信息,初步框定潜在缺陷区域;在细定位阶段,进一步对电杆缺陷特征进行精准筛选...
  • 本申请公开一种点云数据的分类方法、装置、设备和存储介质,通过获取待分类的点云数据;对所述点云数据进行下采样,得到各个中心点,确定每一个所述中心点的法向量;分别对所述点云数据中的每一个原始点进行归一化,得到各个目标点;计算每一个所述目标点的坐...
  • 本发明公开了一种元学习框架下基于动态权重特征提取与三维融合的图像质量评价方法方法,包括:在图像质量评价模型内部,设计了一个多感受野和动态参数模块提取不同视野下的特征信息,丰富并权衡多感受野特征;在图像质量评价模型外部,利用图像梯度信息筛选出...
  • 本申请公开了一种行为检测方法、系统及电子设备,获得采集的图像;将图像输入至目标检测模型,目标检测模型对图像进行特征提取,将每帧图像提取的特征分割成多条路径,在并行处理多条路径后将得到的特征进行融合,以获得每帧图像的全局特征向量,基于连续多帧...
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