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  • 本公开实施例公开了一种基于即时通讯工具的自适应测试方法、装置、介质及产品。其中,方法包括:获取测试人员在即时通讯工具中的输入信息,对所述输入信息进行校验;若校验通过,则将所述输入信息发送给人工智能平台进行关键词解析,获取关键词集和关键词集类...
  • 本公开提供了一种坐标旋转数字计算模块验证方法、系统、电子设备、介质,其中,坐标旋转数字计算模块验证方法包括:基于C模型获取坐标旋转数字计算模块中待测设计的理想输出数据;基于config机制,根据待测设计的配置构建UVM验证平台的配置,并基于...
  • 本发明提供一种人工智能芯片及其归约方法。该人工智能芯片包括多个计算核以及归约单元。多个数据被分为多个数据群组,每一个数据群组被分派给多个计算核中的一个对应者。每一个计算核基于多个数据群组中的一个对应者进行归约操作而生成本地归约结果。归约单元...
  • 本发明公开了一种服务器配置的获取方法、电子设备及介质,涉及服务器技术领域。该方法中,在检测到第一配置库中部件组合对应的可视化结构正常的情况下,将第一配置库中部件组合对应的配置信息传输至第二配置库。在获取到用户在配置模板上的操作后,利用第二配...
  • 本发明提供了一种基于FAOCS函数库的参数可配置采集方法,通过配置存储结构、统一调用接口Execute、参数解析模块、函数调用模块、数据封装模块、SQL生成模块、正则替换模块和SQL执行模块,实现了对FANUC机床参数的高效、灵活采集。步骤...
  • 本发明公开了一种基于因果推理与跨模态匹配的舞蹈服饰道具检索方法,在匹配任务中,由模型计算服饰道具图像与文本匹配特征的相似度,依阈值判断是否匹配;检索任务时,计算查询文本与图像特征集合的相似度并排序取结果。计算特征和相似度过程如下:首先,用F...
  • 本发明涉及新闻事件分析及可视化领域,具体涉及突发新闻事件的多目标动态构图智能引导系统及其方法,包括:新闻事件监测分析子系统,用于监测分析已有新闻事件,挖掘重要新闻实体并获取事件动态链,目标分析子系统接收这些信息,对新闻关键词和实体对象进行聚...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种基于web的Gitlab议题统计方法、系统、设备及存储介质,包括:获取Gitlab应用的登录信息和标签ID,并将登录信息与标签ID组成的映射写入配置文件;基于所述登录信息从web网页中爬取议题数据,将...
  • 本发明公开了第四代反应堆多相泄漏事故数值模拟中的守恒量变换方法,包括5个步骤:1、确定两相介质与工况参数;2、采用守恒律型式描述高压差气液两流体模型,包括四方程模型、五方程模型和六方程模型;3、确定求解方程的原始变量和守恒变量表达式,获得守...
  • 本发明公开了一种基于自适应周期切分与并行解码的时序预测方法及系统,包括如下步骤:判断时间序列数据的周期长度,并根据周期长度对时间序列数据进行切分,得到时序切分数据;根据周期长度自适应的调整嵌入层的隐藏维度,并将时序切分数据映射进隐藏维度得到...
  • 本发明涉及工业安全与应急管理技术领域,公开了一种基于强化学习的工业气源质量异常检测系统及方法,其中,一种基于强化学习的工业气源质量异常检测方法包括:获取传感器数据与管网信息;利用第一强化学习智能体初步感知定位泄漏;通过对抗性强化学习系统提升...
  • 本发明涉及电气故障检测技术领域,具体公开了一种基于电气系统后端数据的数据分析平台,包括:初始模块:将影响电气故障是否发生的因素标记为影响因素,将单个类型的电气故障对应的影响因素作为目标因素;特征选择模块:对目标因素进行分组,训练电气故障类型...
  • 本发明涉及一种基于CNN‑GRU‑RC‑Transformer混合神经网络的牵引电机轴承失效模式识别方法,首先创建数据集,然后构建CNN‑GRU‑RC‑Transformer失效模式识别模型,对模型进行训练以及样本测试,最后输出轴承失效模式...
  • 本发明属于电力电子识别技术领域,提供了一种含滤波器的单相不控整流器负荷拓扑识别方法及系统,包括:考虑同一输入电压下不同拓扑对输出电流的影响,构建滤波器单相不控整流桥的灰盒模型;获取输出电流中的谐波构成,构建电压‑电流曲线;提取所构建的电压‑...
  • 本申请提供一种连铸圆坯皮下缺陷的检测方法及装置,通过基于粒子群优化算法进行优化得到反向传播神经网络的神经网络参数,并利用包括X个频域特征值的训练样本频域信号以及训练样本频域信号数据的真实标签对反向传播神经网络进行训练得到缺陷类型检测模型,从...
  • 本申请公开基于分类和记忆神经网络模型的火焰探测方法,涉及火焰探测领域,获取各波段下IR数据,并通过BP神经网络模型测试不同窗口函数下特征提取的精度值,确定目标窗口函数并进行特征提取;将特征数据送入一级火焰预测模块,通过跳跃连接的残差结构提取...
  • 本申请公开基于深度模型的火焰探测方法、火焰探测器和存储介质,涉及火焰探测领域,采集不同火焰和干扰源信号的IR数据并进行数据增广;基于火焰标签类型和目标位置数据驱动火焰深度网络模型;根据模型预测值,训练样本集中标签和位置的标记值,分别计算火焰...
  • 本申请涉及堆石体压实质量无损检测领域,提供了基于附加质量法和机器学习的碾压密度预测方法及设备。该方法包括:获取测试点位对应的测试数据,测试数据是以附加质量法对测试点位进行测试得到的;将测试数据输入参数预测模型中,得到预测湿密度和预测含水率;...
  • 本发明涉及一种基于TEE的高安全数据交互方法,具体涉及信息安全领域,通过结合硬件级安全机制和加密技术,有效保障了敏感数据的隐私性与完整性,利用ARM TrustZone技术将敏感数据和应用代码隔离在TEE内,避免了外部攻击与数据泄露的风险,...
  • 本申请提供一种可适应拓扑不确定性的配电网谐波源定位方法,包括:基于配电网的拓扑结构,构建配电网模型;基于所述配电网模型,确定时间特征矩阵和电气距离连接矩阵;将所述时间特征矩阵和所述电气距离连接矩阵,输入配电网谐波源定位模型,输出确定谐波源所...
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