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  • 本申请提出一种输配电线路三维参数化模型的处理方法、装置、系统、设备及介质,采用杆塔模型局部切片和线路整体模型切片的技术,大幅降低了前端页面对后台数据接口请求的数量,同时避免了不必要的资源加载的消耗,并且,实现了杆塔三维模型基础与台账属性的自...
  • 本发明涉及三维模型重建技术领域,具体为基于点云数据的既有建筑三维模型重建系统,系统包括:点云数据处理模块,对输入点云数据进行八叉树递归空间剖分建立层级索引结构,生成多视角融合点集。本发明中,通过对输入点云数据进行八叉树递归空间剖分以建立层级...
  • 本发明公开一种基于GPT大模型自动生成人体模型的方法及装置,该方法通过GPT大模型解析用户自然语言输入,提取人体形态参数、姿态参数及表情参数;对提取的参数分别进行人体比例校正、运动学校正及表情优化处理,生成三维网格顶点坐标、骨骼关节数据及面...
  • 基于AI的加油站设计风格快速转换方法及装置,属于建筑设计技术领域,尤其涉及加油站(建筑)设计风格的快速转换;解决了现有技术所存在的要对设计的建筑风格进行修改,需重新建模调整风格,耗时耗力、出图周期长的问题,以及传统设计渲染对人的依赖度更高,...
  • 本发明公开一种面向动态场景下视觉SLAM的自适应特征点补偿方法,包括:首先获取动态环境图像,并利用YOLO11s目标检测模型识别图像中的动态目标,获取目标检测框类别及其坐标信息。然后基于目标先验运动特性构建动态置信度评分准则,区分出高动态物...
  • 本发明公开了一种基于通道敏感性引导剪枝的高效测试时自适应目标检测方法,包括:1、构建目标检测训练数据集,包括数据的获取以及预处理;2、构建目标检测网络并预训练;3、在测试阶段计算特征通道敏感性,并构建包含稀疏正则项与特征对齐项的总损失函数;...
  • 本申请提供一种镜头遮挡检测方法、图像采集设备和存储介质,方法包括:对目标图像进行分割得到至少两个区块图像;每一区块图像的大小、形状相同;获取每一区块图像在预定三分量各自对应的区域高频置信度;获取每一区块图像各自对应的区域亮色占比;区域亮色占...
  • 本发明涉及一种无人机视角下的地块图像的分割方法、装置及无人机,涉及农业领域的植被保护领域,解决了传统的图像分割方法无法从复杂的地块场景中准确分割出地块边界的技术问题。其方法包括:获取无人机视角下的地块图像;对所述地块图像进行归一化处理;将归...
  • 本发明公开一种面向移动智能体的边界信息辅助的语义分割方法,该方法包括下列步骤:数据集预处理;构建基于边界信息辅助的轻量化语义分割模型;对构建的网络模型进行训练;根据损失函数计算模型参数梯度,通过AdamW优化器进行参数更新,将更新参数后的网...
  • 本发明公开了一种基于交互注意力机制和自适应特征融合的多模态公众热线谣言检测方法,包括以下步骤:首先,通过预训练的ResNet50模型提取图像的全局视觉特征,通过预训练的BERT模型提取原始文本和图像文本描述的上下文语义特征;其次,利用交互注...
  • 本发明涉及图像处理与计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于Mamba的通用显著目标检测方法,其核心创新在于解码器中采用的显著性引导Mamba模块。该模块包括:获取粗略显著性图,初始化扫描参数后,按当前方向遍历图像行并记录显著性块索引;基于当前...
  • 本发明提供了一种自适应多模态图像识别系统及其方法,旨在解决现有技术在不同光照条件和复杂背景中识别准确性不足的问题。系统通过自适应预处理模块优化图像质量,结合多模态特征提取模块深入挖掘图像内在特征,并通过光照自适应调整模块和复杂背景分离模块提...
  • 本发明公开了一种高低频联合特征的声呐图像分类方法,包括:获取待识别的声呐图像并输入训练好的图像分类网络,输出声呐图像中的目标分类结果;图像分类网络包括小波变换模块、残差神经网络、双向交叉注意力机制模块、自适应融合模块以及输出模块,其中:小波...
  • 本发明涉及板栗筛分技术领域,具体为一种板栗栗蓬成熟度分类方法、系统及存储介质。所述分类方法的步骤包括:采集自然场景下的板栗图像数据集,标注栗蓬位置框及成熟度等级,其中成熟度等级根据栗蓬颜色变化特征划分为未熟期、青绿色至黄褐色过渡的半熟期、黄...
  • 本申请涉及AI图像真伪检测技术领域,公开了一种基于高低层次特征融合的AI生成图像通用检测方法、系统和计算机设备,本申请通过图像高层特征(语义特征)和低层特征(噪声特征)的提取策略和融合机制,为检测模型提供了一种融合式的、可学习的通用特征,可...
  • 本发明涉及基于Star‑YOLO11的路面裂缝检测方法,包括:获取待检测的路面图像;将待检测的路面图像输入Star‑YOLO11模型,输出路面裂缝检测结果,其中,Star‑YOLO11模型通过改进YOLO11模型并通过训练集训练获得,改进Y...
  • 本申请提供了一种基于频域‑空间域的双域聚合的视觉地点识别方法,包括步骤:构建带有地理标记的图像数据库;给定输入图像,使用视觉特征提取器对输入图像提取局部的空间域特征图;通过二维快速傅里叶变换将空间域特征图转换到频域得到频域特征图;通过多尺度...
  • 本发明公开了一种融合遥感数据和气象数据的估产模型构建方法,旨在有效整合多源数据特征以提高冬小麦的估产精度。本发明首先构建冬小麦估产遥感数据集和气象数据集,为后续研究提供了坚实的数据基础。构建多源数据深度特征融合估产模型,旨在全面提取遥感数据...
  • 本发明涉及一种基于时空卷积网络的黑河流域干旱监测方法,包括:通过从卫星遥感、气象站点和地面观测点获取黑河流域的多源数据,构建时空数据集;基于所述时空数据集,利用基于长短时记忆网络的干旱特征提取模型,捕捉干旱事件的动态演变趋势,获取时间序列特...
  • 本申请提供一种融合卫星和无人机图像的视频监控识别方法,包括:对达到目标分辨率和具有纹理细节的输电线路图像中防震锤位置的图像,采用基于深度学习的图像畸变校正模型,通过大量畸变图像样本的训练,自适应地校正畸变区域,得到校正后的防震锤图像;针对防...
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