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最新专利技术
  • 多终端设备的智能算法模型及其构建方法和运行方法
    多终端设备的智能算法模型及其构建方法和运行方法_青岛海尔空调电子有限公司_202410376194.9
    本发明涉及智能算法模型技术领域， 具体提供一种多终端设备的智能算法模型及其构建方法和运行方法， 旨在解决现有智能算法模型成本较高、受网络延迟影响以及存在安全性和隐私性问题。为此目的， 本发明的多终端设备的智能算法模型的构建方法， 所述多终端...
    2026-03-01
  • 刀具负载预测模型构建、刀具寿命预测方法及装置
    刀具负载预测模型构建、刀具寿命预测方法及装置_SMC(中国)有限公司_202410376477.3
    本发明公开了一种刀具负载预测模型构建、刀具寿命预测方法及装置。所述刀具负载预测模型构建方法包括：从样本集中获取训练集；样本集为采集样本刀具全生命周期不同时段的主轴负载数据， 并基于主轴负载数据提取与刀具磨损相关的优选特征数据， 根据优选特征...
    2026-03-01
  • 一种模型训练方法及装置
    一种模型训练方法及装置_华为技术有限公司_202410384325.8
    本申请公开了一种模型训练方法及装置， 涉及人工智能领域。该方法由第一节点执行， 第一节点用于训练全局模型， 该方法包括：确定第一阈值， 第一阈值为用于训练目标节点的本地模型的损失值的阈值， 目标节点的本地模型的训练依赖于全局模型的模型参数；...
    2026-03-01
  • 一种基于同构分组的深度模型自动结构化剪枝方法
    一种基于同构分组的深度模型自动结构化剪枝方法_浙江大学_202510830586.2
    基于同构分组的深度模型自动结构化剪枝方法， 包括以下步骤：1)引入统一的评估框架， 扩展方法到多种视觉模型架构， 进行归一化评估；2)通过依赖图自动分解神经网络为最小可剪枝子结构， 基于图同构检测将子结构划分为同构组， 按同构组独立进行重要...
    2026-03-01
  • 一种基于自适应剪枝的飞控端智能算法部署方法
    一种基于自适应剪枝的飞控端智能算法部署方法_国网四川省电力公司德阳供电公司_202511180629.3
    本发明公开了一种基于自适应剪枝的飞控端智能算法部署方法， 包括如下步骤：S1、采集飞控任务状态数据与资源状态数据， 生成飞控任务资源状态数据集合；S2、基于飞控任务资源状态数据集合构建任务特性向量；S3、将任务特性向量输入剪枝策略生成模块，...
    2026-03-01
  • 一种多机制深度集成的多目标优化框架及其优化方法和应用
    一种多机制深度集成的多目标优化框架及其优化方法和应用_北京中电精仪科技有限公司_202510873372.3
    本发明涉及多目标优化技术领域， 具体地说， 涉及一种多机制深度集成的多目标优化框架及其优化方法和应用， 包括：强化学习模块、遗传算法模块、双向进化学习耦合模块、帕累托经验池模块、偏好管理模块和图神经网络模块， 双向进化学习耦合模块用于实现强...
    2026-03-01
  • 一种多模态数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
    一种多模态数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202410385144.7
    本申请提供了一种多模态数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品， 应用于云技术、人工智能、信息推荐和视频处理等各种多模态数据处理场景中；该多模态数据处理方法包括：采用待训练模型的第一提取模块提取第一模态样本的第一数据...
    2026-03-01
  • 大模型训练方法及相关设备
    大模型训练方法及相关设备_北京邮电大学_202510611990.0
    本申请提供一种大模型训练方法， 其特征在于， 包括：收集第一数据集， 并利用所述第一数据集对第一模型进行微调训练， 得到第二模型；收集第二数据集， 基于所述第二模型， 对所述第二数据集进行优化处理， 得到第三数据集；利用所述第三数据集对所述...
    2026-03-01
  • 电力科研知识预训练模型本地优化方法及系统
    电力科研知识预训练模型本地优化方法及系统_国网江苏省电力有限公司南通供电分公司_202510829312.1
    本发明公开了电力科研知识预训练模型本地优化方法及系统， 涉及数据处理技术领域， 包括：基于大数据， 构建电力科研知识语料库；基于所述电力科研知识语料库对预训练模型进行知识对齐微调， 获得电力科研知识增强模型；根据电力科研记录集进行数据整理，...
    2026-03-01
  • 一种融合元学习的多环境自适应强化学习训练方法
    一种融合元学习的多环境自适应强化学习训练方法_兰州交通大学_202510890084.9
    本发明提供一种融合元学习的多环境自适应强化学习训练方法， 旨在提升智能体在多任务、多环境下的策略泛化能力与环境适应能力。该方法在强化学习框架中引入元学习策略， 通过构建环境类型分类并设定概率权重， 实现多环境间的动态切换训练；采用分段式训练...
    2026-03-01
  • 模型训练方法、文本生成方法
    模型训练方法、文本生成方法_杭州通义实验室科技有限公司_202511215543.X
    本说明书实施例提供模型训练方法、文本生成方法， 其中所述模型训练方法包括：获取多个样本任务处理流程以及各样本任务处理结果， 样本任务处理流程包括至少一个任务处理步骤， 任务处理步骤包括样本任务动作和样本任务状态， 样本任务动作由初始第一策略...
    2026-03-01
  • 强化学习计算模拟方法、装置、电子设备及存储介质
    强化学习计算模拟方法、装置、电子设备及存储介质_苏州元脑智能科技有限公司_202511233002.X
    本发明公开了一种强化学习计算模拟方法、装置、电子设备及存储介质， 涉及人工智能计算技术领域， 包括将已确定的当前模型参数配置、当前硬件配置和当前工作负载输入至目标模拟系统得到多个并行分组组合， 根据当前硬件配置确定目标模拟系统， 基于预设的...
    2026-03-01
  • 语言模型训练、处理方法、设备、介质和程序产品
    语言模型训练、处理方法、设备、介质和程序产品_阿里巴巴(中国)有限公司_202410382626.7
    本申请实施例提供了一种语言模型训练、处理方法、设备、介质和程序产品。所述方法包括：从样本集合中获取样本数据， 所述样本集合中包括多种维度的样本数据；将所述样本数据输入到语言模型中， 输出所述样本数据对应的处理结果， 所述语言模型为基于路由机...
    2026-03-01
  • 一种基于特征关联的大模型知识蒸馏方法
    一种基于特征关联的大模型知识蒸馏方法_湖南警察学院_202510923197.4
    一种基于特征关联的大模型知识蒸馏方法， 对输入数据进行处理， 提取出关键特征， 其中关键特征包括图像特征、文本特征和语音特征；将提取出的关键特征进行关联分析， 确定特征之间的关联关系， 其中关联分析采用自适应权重分配机制， 根据特征的重要性...
    2026-03-01
  • 用于大模型微调训练的数据混合方法、系统及计算机设备
    用于大模型微调训练的数据混合方法、系统及计算机设备_浪潮通用软件有限公司_202511140548.0
    本发明属于数据处理技术领域。提出了一种用于大模型微调训练的数据混合方法、系统及计算机设备， 根据微调数据集中的不同主题的数据混合比例、微调模型参数量和训练数据的标记单元总数进行多轮训练任务， 每轮训练完成后在目标数据集测试训练后的模型损失；...
    2026-03-01
  • 基于结构感知与少样本学习的跨软件操作智能体训练方法
    基于结构感知与少样本学习的跨软件操作智能体训练方法_中核装备技术研究(上海)有限公司_202511140848.9
    本发明涉及一种基于结构感知与少样本学习的跨软件操作智能体训练方法， 包括：接收源软件上的用户的操作意图， 进行预处理， 并进行意图编码， 得到高维意图语义向量；提取源软件上的软件GUI的控件属性信息， 构建控件树， 并转换为高维结构语义向量...
    2026-03-01
  • 一种基于提示的联邦类增量学习方法及系统
    一种基于提示的联邦类增量学习方法及系统_山东大学_202511148643.5
    本发明提供了一种基于提示的联邦类增量学习方法及系统， 涉及联邦类增量学习领域， 针对流任务序列中的每个增量学习任务， 进行联邦类增量学习的具体步骤为：全局服务器将最新的全局模型分发给选中的若干个客户端；客户端基于本地的私有训练样本和提示池，...
    2026-03-01
  • 模型训练方法、装置、服务器、存储介质及程序产品
    模型训练方法、装置、服务器、存储介质及程序产品_宁德时代未来能源(上海)研究院有限公司_202410365214.2
    本申请公开了模型训练方法、装置、服务器、存储介质及程序产品。该方法至少包括：获取至少两个参与方上传的目标本地邻接矩阵和本地模型参数；将所述至少两个参与方的目标本地邻接矩阵进行聚合， 得到目标全局邻接矩阵；将所述至少两个参与方的本地模型参数进...
    2026-03-01
  • 一种结合早退机制的纵向联邦学习方法、存储介质和装置
    一种结合早退机制的纵向联邦学习方法、存储介质和装置_江苏新希望科技有限公司_202510936647.3
    本发明涉及一种结合早退机制的纵向联邦学习方法、存储介质和装置。该方法包括推理过程：不同参与方上传的嵌入向量依次在不同层中聚合, 每个聚合点都对应一个早退分支， 每个早退分支的目标是最小化其损失函数， 依次检查各个早退分支的输出， 在满足早退...
    2026-03-01
  • 一种基于重要性采样的异构联邦模型调节方法
    一种基于重要性采样的异构联邦模型调节方法_香港中文大学(深圳)_202511141673.3
    本发明涉及一种基于重要性采样的异构联邦模型调节方法， 属于计算模型领域， 方法包括：S1、通过相似感知层分析对层的重要性进行量化分析， 对中心服务器的每一层进行分析， 得到重要性得分， 从而得到针对层的重要性分布；S2、基于S1得到的层级重...
    2026-03-01
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