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  • 本申请公开了一种针对低光照环境的深度学习特征匹配方法、装置、介质和设备, 通过获取低光照环境下发电站/变电站内高速运动物体的各图片的特征点;利用LightGlue网络的多层自注意力和交叉注意力机制更新的特征点的状态;执行多层自注意力和交叉注...
  • 本发明公开了一种双相机下的跨尺度图像匹配方法, 本发明涉及图像匹配技术领域。该方法的步骤包括:双相机采集图像, 同步记录姿态和位置信息;基于姿态和位置信息构建双相机姿态向量, 建立图像仿射关系并完成矫正, 得到矫正图像;用灰度梯度分布法划分...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域, 公开一种图像特征点匹配方法及系统, 以提升匹配的精准度。方法包括:采用编码器‑解码器提取浅层特征;对解码器的输出进行通道维度的聚合, 再通过单位减法卷积操作生成关键点注意力图, 然后将关键点注意力图与解码器的...
  • 一种医疗图像数据的处理装置以及医疗图像数据的处理方法, 该医疗图像数据的处理装置具备:聚类部, 使用聚类模型对医疗图像数据中的关心区域进行聚类;关心区域预测鉴别部, 使用经由关心区域鉴别标签训练出的鉴别模型, 对上述关心区域的鉴别概率进行预...
  • 本申请提供一种目标识别方法及其目标识别装置, 利用一个图像采集装置来采集多个已知目标对象的多个第一图像, 并对于第一图像执行目标标注;形成多个边界框, 以产生多个第二图像;由一个雷达感测已知目标对象, 以收集目标点云数据;对于目标点云数据执...
  • 本发明涉及基于特征聚类的建筑楼层识别方法, 包括:将待识别建筑物图像输入到YOLO检测网络中, 生成建筑候选框集合, 获取建筑候选框集合中检测框中心点与待识别建筑物图像几何中心的欧式距离的最小值, 将其所对应的检测框作为主建筑检测区域;根据...
  • 本申请涉及目标识别技术领域, 尤其涉及一种数据识别方法及系统, 本申请提出以下方案, 通过将原始图像重建为多个观察方向的图像子集, 并分别输入至对应的代理智能体, 生成包含目标判定值与结构特征的识别结果。若各代理智能体间识别结果不一致, 则...
  • 本发明属于电力技术领域, 尤其涉及基于生成的对抗网络自动生成接线图以及相应五防逻辑的方法, 其特征在于包含以下步骤:步骤01:数据输入, 步骤02:图像生成, 步骤03:图像训练判别, 步骤04:图像评价, 步骤05:移动端部署;本发明具有...
  • 本申请公开一种基于视觉语义的图像获取方法、装置、设备及存储介质, 涉及机器人技术领域。该方法包括:获取机器人的相机采集的第一图像;基于预先训练的视觉感知模型确定第一图像的对象类别, 基于误识别对象类别和第一图像的对象类别, 确定第一图像是否...
  • 本申请涉及一种异常图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质, 所述方法包括:确定用于表征图像的全局信息的第一候选指标和用于表征图像的纹理信息的第二候选指标;分别从所述第一候选指标和所述第二候选指标中, 确定出第一目标指标和第二目标指标;提取...
  • 本申请公开了一种跨模态图像分类方法、装置、设备、介质及程序产品, 可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本申请中, 分别对预训练模型中图像编码分支对应的已训练图像提示向量、文本编码分支对应的已训练文本提示向量进行维度变换;...
  • 本申请提供一种点云语义类别的预测方法及装置, 涉及人工智能技术领域, 其中, 该方法包括:对原始点云进行体素化处理, 得到原始点云对应的多个体素;将原始点云对应的多个体素输入点云语义类别预测模型, 将多个体素划分到至少一个锥状窗口中, 每个...
  • 本申请实施例提供了一种行为序列的异常检测方法、装置、设备及存储介质, 可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景中, 该方法将目标行为序列拆分成N个子行为序列, 基于子行为序列包含的多个子行为向量各自的稀疏属性, 从多个子行为向量中...
  • 本申请提供了一种虚拟场景的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取虚拟场景的待检测图像;对待检测图像进行目标检测, 得到第一检测结果, 其中, 第一检测结果包括待检测图像中的候选异常对象的位置和异常类...
  • 本发明提供一种变电设备的故障诊断方法及装置。所述方法包括:获取变电设备的多光谱图像;对所述多光谱图像进行预处理, 得到预处理后的多光谱图像;对所述预处理后的多光谱图像进行特征提取, 得到特征数据;将所述特征数据输入训练好的故障诊断模型进行诊...
  • 本发明涉及电力系统技术领域, 尤其涉及一种输电线路预防外破碰触检测方法。通过卫星获取施工现场二维地图, 划分模块、勘察输电线路并记录坐标。设置线路模块观察点及摄像头, 接入智能控制平台。机械设备安装GPS记录轨迹并预处理存储。平台监控观察点...
  • 本发明公开了一种输电走廊树木分类方法、系统、设备及介质, 包括:获取输电走廊区域的高光谱图像;对高光谱图像进行数据预处理和数据增强;基于经过预处理和增强的高光谱图像, 创建深度学习模型, 提取多层次的光谱和空间特征;采用优化循环技术对深度学...
  • 本发明涉及固液两相混输泵可视化实验后处理方法领域, 具体是一种基于神经网络Rep Points颗粒识别和流向约束颗粒匹配的高浓度颗粒可视化实验后处理方法。目的是提供一种基于Rep Points颗粒识别和流向约束匹配的高浓度颗粒可视化实验图像...
  • 本申请涉及一种用于图像分类的小样本学习优化方法、系统、介质和设备, 方法包括:对第一图像样本集合进行多模态图像增强处理, 得到第二图像样本集合;其中, 所述第二图像样本集合的图像样本数量大于所述第一图像样本集合;基于迁移学习策略, 根据所述...
  • 本说明书公开了一种三维点云分类模型的训练方法、存储介质及电子设备, 其中方法包括:将增量点云数据输入至三维点云分类模型, 获取增量点云数据的样本特征集合, 基于适配器的门控单元和残差单元, 获取样本特征集合对应的全局特征集合, 基于融合模块...
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