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  • 基于坐标定位和视频反馈的路口行人通行需求检测方法, 所述检测方法包括以下步骤:在道路口的四个角上分别设有矩阵式位置检测区域, 每个矩阵式位置检测区域上分别配置有视频特征采集组件;以矩阵式位置检测区域内行人初始接触的传感器坐标参数为基准, 设...
  • 本发明涉及辅助驾驶技术领域, 公开了一种基于汽车投影大灯的夜间物体感知方法、装置及车辆, 该方法包括:获取目标车辆采集到的第一图像;对第一图像进行第一目标检测, 获取障碍物的空间信息;根据障碍物的空间信息, 生成第一纹理图像, 并控制目标车...
  • 本发明公开一种基于激光雷达与相机融合的多模态目标检测方法, 涉及三维目标检测技术领域, 包括以下步骤:基于统计的过曝区域像素掩码、基于权重归一化的通道加权融合、基于静态查找表的视图变换、基于多模态算法的模型量化、基于TensorRT的模型部...
  • 本发明的目的在于提供一种基于深度学习的高度阀调节杆角度异常识别方法。该系统通过地铁车底巡检机器人上的相机获取转向架高度阀调节杆的图像, 使用基于深度神经网络的关键点检测网络对高度阀调节杆的特定关键点进行检测, 并计算关键点之间的直线方程。然...
  • 本申请涉及一种道路模型处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。通过基于车辆行驶时对所在道路采集的点云数据确定初始道路点云, 根据初始道路点云与道路对应的经深度学习模型预测的预测道路点云, 确定俯仰角修正信息, 根据俯仰角修正信息更新初始道...
  • 本发明提供一种融合交通标志识别、车道检测和规则整合的地图构建方法以及系统, 利用预设的检测模型获得采集的图像中各交通标志的检测结果, 并获得图像中车道线的分割结果, 结合分割结果、点云和文本提示得到车道信息。基于各交通标志的检测结果获得交通...
  • 本发明公开了一种基于多模融合的障碍物识别方法, 本发明的主要设计构思在于, 首先将不同位置的车载相机成像特点与各相机所拍摄的图像进行特征融合得到相机检测特征级结果, 接着将相机检测特征级结果和雷达检测特征级结果再进行融合, 然后由第一检测头...
  • 本发明公开了一种道路目标检测方法、装置及存储介质, 涉及图像识别技术领域, 包括先存储机动车图像模版轮廓, 再实时采集图像数据并预处理, 将机动车图像模版轮廓与预处理后的图像数据综合处理, 得到机动车和非机动车图像轮廓, 据两者边缘连接情况...
  • 本申请实施例提供了一种障碍物航向角的获取方法、装置、电子设备及车辆, 其中方法包括:通过卷积神经网络模型对最终障碍物点云集的鸟瞰图进行检测, 确定鸟瞰图的初始2D检测框;将初始2D检测框转换为雷达坐标系下的初始3D检测框, 并对初始3D检测...
  • 本发明公开了一种轮距可调的智能载人移动机器人的使用方法, 属于智能机器人技术领域, 针对缺乏对通道内床位频繁移动与障碍物长时间阻塞的综合分析, 无法实现对高风险通行区域的精确识别的问题, 包括获取医院床位移动记录数据和障碍物红外图像数据, ...
  • 本申请公开了一种基于优化神经网络模型的交通环境识别方法、装置、设备及介质, 涉及图像处理技术领域, 包括:通过获取交通环境图像数据, 对交通环境图像数据进行预处理, 得到处理后的图像数据, 将处理后的图像数据输入预设深度分类模型中, 得到交...
  • 本申请公开了一种道路目标检测方法、设备、介质及产品, 涉及计算机视觉技术领域, 包括针对单目标和群组目标识别难度大的问题, 将单目标检测和群组目标检测任务完全分离, 分别采用不同的目标检测模型进行处理, 以得到针对单目标的第一检测结果和针对...
  • 本申请涉及智能驾驶技术领域, 尤其涉及一种头部姿态估计方法、装置、智能终端和存储介质。该方法包括:获取目标用户的人脸图像及所述人脸图像中的人脸关键点;根据所述人脸关键点, 确定所述人脸图像的表情变化值;基于所述表情变化值, 确定目标三维参考...
  • 本发明公开了一种异常驾驶行为的检测方法、系统、电子设备和存储介质, 涉及车辆监控技术领域, 方法包括:获取并对车辆的行驶数据和车辆的驾驶员的图像进行预处理;将预处理后的数据, 输入用于检测异常驾驶行为的深度学习模型, 得到异常驾驶行为的风险...
  • 本发明公开了一种基于双分支融合与分段域适应迁移学习的疲劳驾驶检测方法和系统, 方法包括用于降低数据冗余提高预算效率的数据预处理方式, 提取驾驶员局部与全局面部特征的CNN与Transformer双分支特征提取结构, 以及用于增强模型特征表征...
  • 本发明涉及驾驶员监测技术领域, 具体为一种基于异构联邦集成学习的危险驾驶行为检测方法;客户端提取驾驶行为数据的特征向量, 利用原型适配器网络将特征向量映射为低维类别原型;采用局部动态差分隐私技术对原型适配器参数进行噪声注入加密处理后上传至服...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 本发明提供了一种基于RGB‑D特征融合增强网络的透明物体识别的方法, 所述方法包括:采集透明物体的RGB‑D图像, 并对图像进行RGB和深度估计得到的深度图像D2进行预处理, 得到RGB‑D2双模态对齐图像;构...
  • 本发明涉及神经网络技术领域, 公开了一种基于蛇形动态卷积的鸟类识别方法。该方法包括:采集鸟类图像数据, 对鸟类图像数据进行预处理后, 制作鸟类图像数据集;利用动态蛇形卷积模块、多层双向特征金字塔网络模块与YOLOv8模型结合, 构建改进的Y...
  • 本发明属于布匹瑕疵检测技术领域, 公开了一种基于YOLOv11轻量主干与分层稀疏路由的布匹瑕疵检测方法。该方法通过搭建布匹瑕疵检测模型, 以提升布匹缺陷检测的速度与精度;该模型引入C2BRA模块, 在特征图中精确定位关键检测区域并增强关键特...
  • 本申请公开一种鱼眼相机的脏污检测方法、装置、设备及介质, 涉及计算机技术领域, 该方法首先获取鱼眼相机拍摄的待检测图像序列, 对待检测图像序列进行特征提取得到多个第一特征, 且可进行多尺度提取;再对多个第一特征中的目标特征做频域处理得到频域...
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