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  • 本发明公开了一种基于机器视觉的变压器部件损坏识别方法及系统, 方法包括以下步骤:S1.获取由机器视觉设备采集的变压器部件图像, 并进行预处理;S2.采用改进的VGG‑net网络模型对预处理后的变压器图像进行特征提取;S3.通过预训练的YOL...
  • 本发明涉及一种基于掩模引导的夜间图像分割方法及系统, 属于计算机视觉技术领域。通过互补掩模模块生成多视图伪标签, 强制网络学习图像内在结构而非依赖噪声特征, 显著提升模型对低光照、遮挡等复杂场景的鲁棒性;通过双分支知识蒸馏架构进行交替优化,...
  • 本发明公开了一种熵差引导的免源域迁移学习图像目标检测方法, 属于图像处理和计算机视觉技术领域。本发明包括以下步骤:教师和学生模型的初始化、增强目标域数据集、使用固定置信度阈值筛选教师模型输出生成伪标签、计算相同类别检测框的图像熵差和交并比、...
  • 本发明实施例涉及自动化拆垛机器人技术领域, 公开了一种拆垛方法、系统、控制器及计算机可读存储介质, 该方法包括:通过所述3D相机获取ROI区域的RGB图像信息和点云信息, 识别RGB图像信息中的待卸垛物品并生成抓取点;并通过点云信息获取抓取...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法以及相关设备, 相关设备可以包括图像处理装置、电子设备、计算机程序产品和计算机可读存储介质;本申请实施例在获取至少一张待处理图像, 并对待处理图像进行实例分割, 得到待处理图像对应的至少一张待识别区域图像后...
  • 本说明书涉及沉积储层技术领域, 尤其是一种岩石薄片颗粒分割方法、装置及计算机设备。所述方法包括:采集岩石薄片的偏光序列图像, 所述偏光序列图像采集自移动光源在不同角度下照射所述岩石薄片而得到;根据所述岩石薄片的偏光图像序列中的每一偏光图像的...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的粉末状岩屑图像实时分割识别方法, 解决了传统人工岩性识别效率低下和常见深度学习网络推理速度慢计算量大等问题。借助于表现较好的STDC网络模型, 在该网络中使用空洞卷积在提取特征过程中保持分辨率, 利用注意力机制...
  • 本申请公开了一种视线确定方法、装置、设备及存储介质, 属于视线估计领域。所述方法包括:获取连续拍摄的多张眼部图片;通过提取多张眼部图片中的每张眼部图片的空间特征, 预测每张眼部图片的眼部语义分割结果和不确定度, 空间特征是用于反映眼部图片中...
  • 本发明提供基于超图位置注意力卷积网络的三维点云语义分割方法, 属于三维点云分割技术领域, 方法包括如下步骤:获取原始点云数据, 利用最远点采样和球查询构造超图, 以探索数据的全局和局部结构, 构建点云语义分割网络, 点云语义分割网络包括编码...
  • 本申请提供了一种基于图像级标注的道路场景弱监督语义分割方法, 涉及图像处理领域, 方法包括:通过构建的道路场景实时分割模型对获取的待识别区域的训练图像进行预处理, 生成粗略的类激活图;通过粗略的类激活图, 结合道路场景实时分割模型, 获得最...
  • 本发明提供一种基于增强自注意力架构的多场景舌像精准分割方法, 包括:步骤S1, 获取标准舌体图像数据集并划分为训练集和测试集;步骤S2, 构建舌象精准分割网络, 所述舌象精准分割网络的backbone模块包括若干个MixVision Tra...
  • 本发明涉及岩石图像裂缝分割预测技术领域, 尤其涉及一种基于MaskRCNN的岩石图像裂缝分割预测方法及系统, 包括:获取红外实验系统拍摄得到的岩石图像;FPN子模块采用骨干网络对岩石图像进行特征提取得到岩石特征图, 并采用最近邻上采样算法将...
  • 本发明提供了融合多尺度注意力机制的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法, 主要对Unet网络结构中的下采样过程进行改进, 通过构建多尺度膨胀卷积模块、CBAM通道‑空间注意力模块, 提出一种融合多尺度注意力模型MSDCC‑Net, 多尺度膨胀卷...
  • 本发明涉及一种基于交互自蒸馏与结构重参数化的相位解包裹方法, 包括:构建梯度分割模型, 在语义分割网络中添加交互自蒸馏机制;采用Repvgg模块作为网络的基本模块;网络末端的分割器采用集成架构强分割器;损失函数采用加权交叉熵损失和加权均方误...
  • 本申请实施例公开了一种多任务图像分割方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请实施例提供的技术方案通过不同分割头共用骨干网络输出的图像特征信息, 利用前背景分割头对图像特征信息进行分析处理得到前背景分割结果, 利用语义分割头对图像特征信息进行...
  • 本发明涉及一种基于多模态提示的遥感图像指代分割方法及系统, 属于计算机视觉与遥感智能解译技术领域。该方法包括:S1:数据预处理:划分遥感图像指代分割数据集;S2:构建基于多模态提示的遥感图像指代分割模型, 包括图像编码器、空间先验模块、文本...
  • 本发明公开了一种基于高斯感知与迭代多尺度注意力的语义分割方法及系统, 包括以下内容:输入图像, 生成基础特征图;基础特征图导入基于高斯感知的局部全局通道注意力增强引擎模块, 增强关键特征的表达;增强的特征图分配到三个并行路径中:边界分支、上...
  • 本发明公开了基于多重位置编码和全局自注意力机制的边缘曲线提取方法采用多重位置编码模块融合正弦余弦编码、极坐标编码及邻域坐标信息, 提取点云多重维度的几何特征, 再利用空间感知池化模块加权聚合点特征, 生成保留空间分布特性的体素网格;利用3D...
  • 本发明公开了基于代理注意力机制的大规模点云语义分割方法, 具体包括:点云数据预处理;将预处理后的数据送入多层感知机, 得到初始特征矩阵F;动态特征聚合;基于代理注意力机制, 将局部细节特征与长程全局特征进行融合并使用MLPs残差块;构建编码...
  • 本发明提供一种基于点云与鸟瞰图双向融合的三维点云分割方法及系统, 属于三维场景环境感知技术领域, 获取待分割的原始点云数据;利用预先训练好的分割模型对获取的原始点云数据进行处理, 得到分割结果;其中, 所述分割模型包括编码器模块、主干网络以...
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