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  • 本申请提供了一种基于滑动窗口算法的雨流计数疲劳分析方法。所述方法包括获取时序载荷数据, 根据预设滑动窗口值选择子序列数据。然后, 通过滑动窗口算法对子序列数据进行滞回环闭合判断。若子序列数据符合滞回环闭合规则, 则将子序列数据提取为雨流对,...
  • 本发明具体公开了一种自然资源生态产品价值实现的分区方法及系统, 涉及自然资源生态产品价值实现技术领域。该方法首先基于Zonation模型对研究区域景观尺度下生态功能优先级迭代排序, 生成景观嵌套序列, 分析模型输出结果, 识别潜在重要生态空...
  • 本申请属于人工智能和数据安全领域, 公开了一种拼接尺度自适应的结构化敏感数据检测方法及系统, 方法包括:先将结构化数据的多个字段用预设分隔符拼接成文本序列, 再进行字符集编码得到字符索引序列;接着将字符索引序列输入嵌入层和双向长短期记忆网络...
  • 本申请公开了基于自然语言交互的上下文感知模型生成方法及系统, 涉及模型驱动开发与人工智能集成技术领域, 解决了现有技术往往仅支持文本输入, 未集成图像和语音等多模态数据的输入, 导致在进行代码开发时的准确度和效率较低的技术问题;通过基于多模...
  • 一种晶圆良率分析方法及装置, 属于半导体质量检测技术领域, 所述方法包括如下步骤:获取晶圆缺陷数据, 其中, 晶圆缺陷数据包括晶圆上每个最小分割单元的缺陷量化数据;获取晶圆测试数据, 其中, 晶圆测试数据包括每个测试单元对应的电学性能参数;...
  • 本发明涉及环境监测报警技术领域, 尤其涉及一种基于多源传感器数据的环境预警方法及系统, 包括在目标实验项目预约时段开始前, 采集实验室内的实时环境参数数据集, 并收集实验室在过去设定时间段内的设备运行数据集;对目标实验项目进行环境约束特征识...
  • 本发明提出了一种高寒山区泥沙通量演变归因识别方法及系统, 属于泥沙演变归因识别技术领域;包括:采用联合突变识别方法根据驱动因子数据集进行多角度突变点检测:采用Pettitt检验识别分布突变下的级差变化, 以确定分布突变年份;采用Mann‑K...
  • 本申请提供了一种地质试验数据异常值检测方法、系统、设备及介质, 依据采集得到的空间坐标构建三维空间权重矩阵, 进而确定各个试验监测点之间地质试验数据的空间关联差异度;通过各个空间关联差异度结合预设的差异度阈值对各个试验监测点的地质试验数据进...
  • 本发明属于RCM模型优化技术领域, 公开了一种RCM模型优化方法及相关装置;其中, 所述RCM模型优化方法包括采集并对运行数据进行预处理, 通过主成分分析方法对预处理后的运行数据进行降维处理, 提取降维处理后运行数据的关键特征数据, 构建基...
  • 本申请涉及一种特征数据的提取方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括:获取多个时间节点上的用户信息;将多个时间节点上的用户信息分别输入多个树模型中, 生成多组计算结果集合, 其中, 计算结果集合中包括与多个树模型对应...
  • 本发明涉及特征选择领域, 具体公开了一种利用大语言模型探索流数据场景下特征选择的方法, 包括:S1、提取初始特征;S2、初始化数据漂移滑动窗口参数设置:初始化下游模型与历史记录容器;S3、流数据输入与预处理;S4、获取特征重要性构造提示词并...
  • 本发明提供了一种暂态电压稳定评估的关键特征筛选方法和装置, 属于电力传输领域, 该方法包括:获取预设的暂态电压稳定性评估模型的多个输入特征;量化输出结果, 计算任一输入特征被排除之前和排除之后的模型输出变化值;分别计算所有输入特征的第一特征...
  • 本发明涉及电动汽车充换电技术领域, 公开了一种基于电动汽车充换电设施的运维方法、系统、设备及介质, 方法包括:获取电动汽车充换电设施设备与环境数据并预处理, 确保数据准确可靠, 为评估设施状态奠定基础。建立第一状态评估模型精准评估设施状态,...
  • 本发明涉及电力故障技术领域, 公开了一种配网故障特征量提取方法、系统、设备及存储介质, 方法包括:获取声波电信号, 对所述声波电信号进行处理, 得到筛选声波电信号;对所述筛选声波电信号输入神经网络模型中, 通过卷积层得到第一故障类型和第二故...
  • 本发明实施例公开了电离层扰动等级的预测方法及装置、设备及介质, 方法包括:获取预设时间段内高频设备观测到的第一电离层观测值和普通GNSS接收机观测到的第二电离层观测值;利用ROTI指数判定法计算在目标时刻下电离层的各区域的ROTI值;对目标...
  • 本发明公开了一种水电站库区月水温预测方法及装置, 属于水电站库区水温研究技术领域。该方法包括步骤101、获取水库所在区域的气象数据, 基于年平均气温计算水库表层的年平均水温, 并利用指数衰减模型计算任意水深处的年平均水温;步骤102、获取水...
  • 本发明公开了一种故障预测方法、装置、设备及存储介质, 涉及动力电池技术领域, 其中, 故障预测方法通过实时获取目标焊接装备的多模态的焊接状态参数, 并基于多通道时间卷积网络提取每个模态的焊接状态参数的时间序列特征, 捕捉每个焊接状态参数的局...
  • 本发明提出一种基于VMD‑MSST‑HHT的次同步振荡辨识方法及其辨识系统, 用于实现对次同步振荡信号的准确辨识。涉及新能源电力系统信号辨识技术领域。方法包括:采用变分模态分解VMD将采集的原始信号分解为K个模态分量;对VMD分解的每个模态...
  • 本申请公开了一种数字工厂的实时监控方法及系统, 包括:收集多模态数据, 提取多模态数据的特征;根据多模态数据, 使用算法对标签的语义特征进行区分, 根据标签获得中间判别网络;动态融合多模态数据, 得到融合特征向量;根据融合特征向量计算多模态...
  • 本发明公开一种结合xLSTM‑Attention时序预测模型与大语言模型的高陡边坡变形监测方法, 包括以下步骤:1)构建基于xLSTM与注意力机制的时间序列预测模型;2)在待检测边坡设置多个边坡监测点, 采集这些边坡监测点在T时间段内的三维...
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