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  • 本发明公开一种基于多源数据融合的智能营销文档生成装置及方法, 方法含四大流程:用户指令解析, 经正则清洗、模型提取参数, 借Neo4j知识图谱验证, 输出结构化参数;外部数据获取, 依参数调用百度大模型采集数据, 经去重、语义增强, 加权筛...
  • 本发明属于智能化文档处理技术领域, 提供了基于混合式AI解析引擎的WEB端智能标书结构化处理系统, 包括:多模态文档解析模块利用模糊饥饿游戏算法提取招标文件关键信息, 并根据语义关联度动态排序核心条款;投标文件盲盒解析模块通过区块链技术安全...
  • 本说明书实施例提供任务生成方法、系统及装置, 其中所述方法包括:通过人工智能模型对目标项目的项目文档进行多模态解析, 获得所述项目文档对应的文档内容数据;根据所述文档内容数据选择任务模版, 并基于所述任务模版在所述文档内容数据中确定任务详情...
  • 本发明实施例涉及一种剧本分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:生成待分析剧本的剧本结构数据;对剧本结构数据中的目标实体节点进行跨场次状态分析, 得到视效识别数据;根据剧本结构数据和视效识别数据对待分析剧本进行视效需求分析, 得到视效分...
  • 本发明涉及一种基于标题识别与分层摘要的结构化文本解析方法及系统, 通过接收文本, 获得训练语言模型的样本数据。向量数据库可以对存储的文本的数据进行向量维度调整。向量数据库以向量为基本存储单元, 通过嵌入技术将非结构化数据转换为高维向量。调用...
  • 本公开涉及一种用于生成信息的方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取来自用户的输入信息和上下文信息;以及基于输入信息和上下文信息, 通过大模型模拟目标角色生成输出信息。
  • 本发明公开了一种基于智能AI的英文文本自动校对系统及方法, 涉及自然语言处理技术领域, 包括, 输入原始英文文本, 通过依存句法分析生成语法图并计算节点语法中心性权重, 筛选关键节点后生成三元组描述集合;基于三元组描述集合, 构造结构化提示...
  • 本申请提供了一种病理巨检取材处理方法、装置、设备及存储介质, 其中, 该方法包括:对取材员在巨检取材过程中的语音信息进行识别, 得到初始文本信息, 对初始文本信息进行实体识别, 得到初始文本信息对应的多个目标实体, 各目标实体分别用于表征巨...
  • 本发明公开了一种基于词元概率统计的大模型生成中文文本检测方法及系统。本发明首先调用代理大语言模型对目标文本进行推理, 获取其每个token的对数概率, 然后基于目标文本的token对数概率序列, 分别计算全局统计量与局部统计量;最后将全局统...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品, 涉及大模型技术、计算机技术领域。其中, 该方法包括:获取历史多元时序数据, 其中, 历史多元时序数据包括:多个变量序列;采用多元时序预测模型对历史多元时序数据进行多元时序预...
  • 本申请关于一种文本标签处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取至少一个训练样本;训练样本中包含样本文本、第一关键词的至少两个样本候选标签以及样本输出结果;将样本文本、第一关键词的至少两个样本候选...
  • 本说明书实施例提供一种生成答案的方法, 包括:基于用户问题, 构建初始提示词, 针对初始提示词, 迭代执行若干轮次的更新操作。其中单轮更新操作包括, 将当前提示词输入第一模型组件, 得到用户问题的当前答案。基于当前答案和用户问题, 对当前提...
  • 本申请提供了一种文本构造方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:基于不同维度的提示词模板, 对问题文本进行提示词构造处理, 得到不同维度的问题提示词;对需求文本进行提示词构造处理, 得到需求提示词;从不同维度的问...
  • 本发明公开了一种融合汉字字形、字义、字音知识的古诗主题识别方法, 包括:构建古诗文本编码层, 从古诗文本中提取古诗文本特征;构建汉字知识检索层, 得到汉字‑注音符号映射表、汉字‑结构映射表和汉字‑部首映射表;构建汉字知识编码层, 从古诗文本...
  • 本申请涉及一种多模型协同的企业实体混合识别方法及装置, 其包括对企业数据进行采集, 获取企业原始数据, 并对原始数据进行预处理, 获取预处理数据;基于BERT‑BiLSTM‑CRF模型对文本主题指标集进行实体边界识别, 输出实体候选标签, ...
  • 本发明属于自然语言处理技术领域, 公开了一种信息密度计算方法及其应用系统, 包括语义单元抽取模块、多属性加注模块、信息密度评分模块、密度分布建模模块、下游应用接口模块;语义单元抽取模块从原始文本中通过融合分词、句法依存分析与语义角色标注, ...
  • 本发明提供一种基于大语言模型获取通用中文情感事件的方法, 涉及自然语言处理技术领域。本发明通过分析中文情感事件的语言特征, 系统构建情感事件标识符, 并采用提示工程引导大模型生成与上下文无关的通用中文情感事件, 解决了传统方法难以获取通用性...
  • 本申请实施例提供大模型数据处理方法、装置、设备和存储介质, 涉及网络安全技术领域。该方法至少根据资产知识库、漏洞知识库和攻击行为知识库构建威胁实体关系模型, 将威胁实体关系模型输入编码器进行语义编码得到每个节点对应的编码向量, 将编码向量输...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 应用于数字医疗业务领域和数字金融业务领域, 尤其涉及一种用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取用户与客服的对话数据;基于预设的意图提取规则和用户意图提取模型, 从对话数据中识别出用户的对话意图;...
  • 本发明提供了一种自然资源大模型问答的语义增强自适应分块方法及系统, 旨在解决术语边界识别困难、语义完整性破坏等问题。该方法融合三项核心技术:主题感知粗粒度段落划分、自适应滑动窗口主题层级划分、嵌入感知的上下文自适应文本分割。系统先解析自然资...
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