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  • 本申请涉及一种大曲的发酵型识别方法、计算机程序产品、设备和介质, 包括:获取待识别大曲中的关键微生物数据;将关键微生物数据输入预训练的发酵型识别模型, 得到待识别大曲的发酵型识别结果。本申请聚焦于微生物的发酵力, 提出并定义了大曲的发酵型,...
  • 本发明提供一种基于多模态大语言模型的数据集自构建方法, 属于机器人技术领域。本发明针对家庭服务机器人领域中传统数据集在多模态关联、动态场景建模与时序约束等方面的不足, 设计了结构化的Prompt框架, 通过结合语言‑视觉特征对齐技术与层次化...
  • 本发明公开一种针对数据分析模型的自优化方法及系统, 该方法包括:步骤101, 通过少量已标注数据训练初始数据分析模型;步骤102, 通过所述初始数据分析模型对未标注数据进行预测, 生成带有伪标签的数据, 并与原始标注数据进行合并, 生成扩展...
  • 本说明书实施例提供讲稿生成模型训练方法以及讲题视频生成方法, 其中所述讲稿生成模型训练方法包括:获取讲题视频, 并基于所述讲题视频确定目标板书图像和目标讲稿文本;根据所述目标板书图像对所述目标讲稿文本进行标记, 生成携带有板书标记的样本讲稿...
  • 本申请公开了一种模型训练数据生成方法、装置、存储介质及计算机程序产品, 涉及数据处理技术领域, 所述方法包括:获取原始业务数据, 采用生成判别融合模型修正所述原始业务数据, 得到矛盾自适应数据集;采用动态适应合成采样算法遍历所述矛盾自适应数...
  • 本发明提供一种基于中值驱动的数据估计量确定方法及装置, 涉及数据处理技术领域, 方法包括:获取包括多个数据观测值的不确定数据集;通过计算数据观测值之间的中位数, 确定不确定数据集的中值, 其中, 中值具体为Hodges‑Lehmann估计值...
  • 本发明公开了一种多传感器非线性误差补偿方法、装置及存储介质, 属于测量技术领域技术领域, 具体步骤如下:获取多传感器采集的数据, 并进行预处理, 将预处理后的数据输入至训练优化完的SSA‑DBN‑LSTM混合模型, 并输出误差补偿后的多传感...
  • 本申请提供了一种用于在云端部署和微调大语言模型的方法, 其包括:将微调辅助模型和大语言基础模型的联合体分割成第一模型部分和第二模型部分, 在云服务器(2)中部署第二模型部分, 并向端侧设备(1)发送第一模型部分(S1);利用从端侧设备接收到...
  • 本发明公开了一种两相流多变量相含率预测方法, 该方法包括:获取待检测的两相流的阻抗谱数据, 利用训练好的相含率预测模型, 对待检测的两相流的相含率进行预测, 其中, 对相含率预测模型进行训练包括:对原始数据进行增量处理, 生成增量后的数据;...
  • 本发明提供了一种基于空间覆盖优化的样本调度生成方法及系统, 涉及数据处理技术领域;所述方法通过确定目标任务下的字段集合、字段取值集合及业务场景集合, 并构造结构组合空间;获取已覆盖结构组合集合以计算结构覆盖率指标;确定相关指标和结构缺口, ...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的橡胶老化程度预测方法, 涉及橡胶老化预测技术领域, 方法包括:获取待预测的橡胶的基础参数, 基础参数表征待预测的橡胶所处的环境状态;通过预训练的深度学习模型, 对基础参数进行处理, 得到待预测的橡胶老化程度预测...
  • 本公开提供了一种样本生成方法及程序产品, 涉及计算机技术领域。该方法包括:调用大语言模型基于种子对话样本生成N个候选样本, 种子对话样本是用于训练和/或评估对话模型的对话实例;使用对比学习模型依次评估每个候选样本与正样本之间的相似度以及与负...
  • 本发明属于畜禽养殖环境智能控制的技术领域, 更具体地, 涉及一种融合分位数回归预测与强化学习的肉鸭养殖环境温度调控方法和系统。所述方法包括:采集养殖环境多维数据以及环境调控设备运行状态信息, 进行特征构建得到特征向量;使用多源数据集基于分位...
  • 本申请公开了一种财务分析智能体训练方法、装置、设备及存储介质, 涉及机器学习技术领域, 包括:对财务问题样本进行全流程分析, 以获取初始财务分析智能体的思考过程;利用目标记忆体对思考过程对应的决策树进行展示, 并获取行业专家对决策树的中间节...
  • 本发明提供了一种绿氨反应器状态检测模型训练方法、装置、设备及介质, 涉及人工智能与数据处理技术领域, 包括:获取至少一个绿氨反应器运行过程中的样本数据;针对每一个样本数据, 根据温度数据和温度数据所属的温度区间, 对振动数据进行分段归一化,...
  • 本发明公开了一种基于数据集增强的领域大模型训练方法, 包括根据领域需求定义数据规格并规划采集架构;采集通识、行业通用及专用多模态数据;对数据进行预处理、划分与标注;采用随机、基于模型及规则的增强方式生成高质量训练数据集;配置训练参数并动态调...
  • 本发明属于人工智能安全的技术领域, 具体涉及电力人工智能应用黑盒对抗攻击缺陷分析方法及装置。所述方法包括:构建局部和全局相结合的双层阈值机制;基于目标模型对于当前轮次下原始输入样本的近似梯度, 计算当前轮次下的扰动, 利用局部扰动阈值约束当...
  • 本发明公开了一种基于松弛算法的点迹匹配方法, 能够实现对虚警漏检现象较多的多目标整体点迹进行修复与改善。本发明包括虚警剔除与漏检补全两部分。在虚警剔除部分, 本发明首先使用滑窗法, 将要进行点迹匹配的多个连续屏点集囊括在滑窗内部, 接下来运...
  • 本发明涉及一种基于局部特征投影的招聘场景语义匹配方法及其系统, 其以BERT架构的预训练语言模型为基座, 冻结除最后一层外的所有参数;基座模型的最后一层输出端接入CNN模块, 该CNN模块包括通过权重生成器动态融合CNN模块输出与基座模型最...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 公开了基于多模态融合的相似台风路径搜索方法, 包括:获取台风数据集并预处理, 生成候选台风轨迹数据;采用动态时间规整方法在各候选台风轨迹数据中搜索目标台风的相似台风;采用动态时间规整方法结合贝塞尔曲线参数化在各...
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