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  • 本发明公开了一种针对用电数据的监测方法及装置,包括:采集用电数据,并对所述用电数据进行预处理;将预处理后的用电数据输入预先建立的监测模型,以使所述监测模型确定监测结果;所述监测模型利用XGBoost算法构建,并利用遗传算法进行数据训练;当所...
  • 本发明公开了一种用于海上风电系统的AI算法强化信息交互方法及相关装置,包括:通过海上风电系统的干扰信号数据库产生频域信号序列及时域信号序列;对频域信号序列及时域信号序列进行预处理;将预处理后的频域信号序列输入到卷积神经网络中,得到频域信号的...
  • 本发明提出基于皮尔逊特征标记的双分支光谱定量分析方法Mark‑GLNet,协同优化全局依赖建模与局部特征提取。Mark标记层以皮尔逊相关系数量化波长重要性,剔除冗余波长,抑制低相关度噪声。精炼特征输入GLNet:全局分支利用序列连续性与跨空...
  • 本发明提出了一种地月空间航迹关联方法,利用地月空间三体动力学特征优化关联效率,属于空间态势感知与航天测控技术领域。具体步骤为:利用三体特征构建约束容许域,构建卷积神经网络模型识别轨道属于的轨道族,利用该模型识别容许域内轨道生成新的容许域;利...
  • 本发明公开了一种面向多信号源场景的生成式无线电地图协同估计方法,包括以下步骤:S1.将多个用户在多个频率上的接收信号强度采样构建成矩阵形式,并采用NMF矩阵分解法进行分解, 分解出的每一接收信号强度分量即对应一个独立的信号源;S2.构建并训...
  • 本发明属于作业安全监测技术领域,涉及一种高空作业安全绳智能监测系统及方法,该方法通过采集安全绳各关键受力点的应变信号,采用滑动窗口动态统计与变分模态分解结合的复合降噪方法对应变信号进行自适应降噪预处理,构建机器学习模型并进行训练,训练时采用...
  • 本申请属于隧道超前探测技术领域,具体涉及一种隧道震动信号降噪的变分模态分解方法,包括:初始化灰狼优化算法的参数设置,并构建初始代理种群;将原始振动信号输入到代理种群中每个代理个体中,使用变分模态分解方法对每个代理个体进行信号分解;采用评估指...
  • 本申请涉及数据清洗技术领域,具体涉及一种海量生态遥感信息的数据清洗方法、系统及介质,该方法包括:基于每个调查区域的生态信息向量分别相较于所有调查区域生态信息向量平均分布,所有采集时刻下生态信息向量平均分布的差异,确定生态信息偏离分数;基于各...
  • 本发明公开了基于BIM的医疗设备能耗预测模型构建方法,涉及医疗设备能耗预测技术领域,包括如下步骤:基于相关BIM模型获取区域内的医疗设备,并采集医疗设备的设备功率时序数据以及设备相关时序数据;并进行数据预处理,再进行数据相关性分析,得到节点...
  • 本发明提供了一种用于知识图谱清洗与质量评估系统,涉及数据处理技术领域,包括数据处理模块,得到标准化数据;初始对齐模块,得到同构实体簇和异构实体;最终对齐模块,基于异构实体构建异构知识图谱,并使用双重损失函数对图神经网络模型进行训练,得到异构...
  • 本发明公开了基于AI的两相冷板冷却管道疏油涂层智能防护方法,涉及智能冷却运维管理技术领域。包括以下步骤:S1,实时采集多源油膜监测数据,进行数据预处理,并评估油膜堆积风险;S2,构建油膜趋势预测模型和故障识别模型,并预测油膜涂层的剩余寿命,...
  • 本说明书实施例公开了一种标注和清洗协同的数据处理方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取原始数据集,提取原始数据集中的语义特征,对原始数据集进行标记,生成标注引导热力数据;将标注引导热力数据输入标注节点,实时采集标注节点的目标...
  • 本发明公开了一种融合注意力机制与统计学约束的时序数据异常检测与质量评估方法、系统,该方法包括:离线接入高质量时序数据并预处理;建立初始时序数据自回归模型;利用训练数据通过反向传播离线训练网络参数;重复多次后,得到经过训练的时序数据自回归模型...
  • 本发明公开一种脱硫预测数据预处理方法和装置、系统、存储介质,包括:实时采集脱硫过程中关键参数数据;对脱硫过程中关键参数数据进行数据清洗;根据数据清洗后的数据,得到脱硫预测模型训练所需要的特征;步骤S4、通过缺失值计数器、复用值计数器和异常状...
  • 本发明提供一种高炉热电偶检测修正方法及系统、计算机设备及介质,通过分阶段机理建模、数据多维可靠性评估、基于机理动态补偿三重技术方案,可解决高炉炉缸使用期内温度检测存在的难题。本发明针对高炉炉役期内热电偶可能出现的硬件受损、采集数据出现误差的...
  • 本发明公开了一种基于边坡监测设备的边坡稳定性评估方法,通过采集数边坡测量数据,并基于边坡测量数据构建重构误差、分类概率与位移趋势,从而将三个指标映射至同一二维平面并构建等边三角形、以重心偏移量化整体风险的几何融合策略,实现了异构信息的直观且...
  • 本发明涉及一种基于高斯过程回归的冰湖面积时序数据异常值剔除方法及介质。对自动制图工具提取的冰湖面积时序数据进行高斯过程回归建模;通过建立的高斯过程回归模型,计算冰湖面积时序数据中各数据记录的置信区间,并分类为上界异常、正常和下界异常;识别冰...
  • 本申请提供了基于大模型的数据模型自动化提取方法及系统,涉及医疗信息技术领域,该方法包括:首先获取初始提示词和样本数据,对样本数据进行低秩稀疏联合分解得到稀疏残差及稀疏先验向量;将稀疏先验向量插入初始提示词形成增强提示词,利用大模型进行结构化...
  • 本发明公开了一种基于联邦滤波的车联网数据缺失处理装置,包括子滤波器和主滤波器,在子滤波器中当无数据缺失时进行自适应卡尔曼滤波AKF,当有数据缺失时,执行预测的无偏有限脉冲滤波PUFIR,并在持续数据缺失结束时,执行切换步骤后,切换回自适应卡...
  • 本发明公开了一种配电架空线覆冰测量方法,属于覆冰测量技术领域,包括利用覆冰风险概率模型计算关键位置坐标的覆冰风险概率,结合覆冰风险概率构建高精度传感器部署多目标函数进行高精度传感器部署;构建非对称覆冰物理模型对融合后的高精度传感数据进行覆冰...
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