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  • 本发明属于岩土工程技术领域,并具体公开了一种基于CFOA‑RF算法的边坡稳定性预测方法及设备。包括:基于边坡几何形态、边坡自身物理力学性能以及外界诱发因素构建边坡稳定性参数体系,并基于该参数体系构建数据集;构建随机森林算法模型,并确定待优化...
  • 本发明提供了一种基于联合预测模型的林火蔓延预测方法,该方法将森林区域离散化为元胞,并关联林火数据和环境数据;根据林火数据确定元胞初始状态为未燃烧、燃烧中、已燃尽或不可燃烧;基于元胞自动机模型,根据环境数据和元胞邻域,预测元胞状态随时间变化的...
  • 一种多环境自适应的可穿戴防护装备的集成设计方法,对目标使用环境的多种因素进行全面分析,包括但不限于极端气候条件、化学污染物种类及浓度、物理冲击强度以及用户特定活动需求;利用大数据分析技术预测环境变化趋势,以及变化对防护装备性能的具体要求,设...
  • 本申请提供一种基于数字孪生的变压器套管剩余寿命预测方法及装置,该方法包括:依据涡流损耗功率对应的温度场分布来预测。计算涡流损耗功率的步骤包括:获取导杆电流频率、材料电阻率及几何结构参数;据此计算导杆横截面积、直流电阻;结合频率、电阻率、外径...
  • 本发明涉及数据处理领域,提供了一种液压支架选型的合理性评价方法、装置及设备,该方法包括:获取液压支架的多项监测指标,根据监测指标确定原始指标;监测指标包括初撑力、步序末阻力、安全阀开启压力、安全阀开启时间、立柱下缩量、顶梁偏移角和冲击加速度...
  • 本发明涉及工程仿真领域,提供了一种模型支架的性能评价方法、装置及设备,该方法包括:获取模型支架的多项监测指标,根据监测指标确定原始指标;所述监测指标包括初撑力、立柱上升量、步序末阻力、安全阀开启压力、立柱下缩量和顶梁偏移角;将原始指标进行归...
  • 本发明涉及数据处理领域,提供了一种矿山顶板稳定性评价方法、装置及设备,该方法包括:获取矿山顶板压力的多项监测指标,根据监测指标确定原始指标;监测指标包括步序末阻力、步序平均阻力、安全阀开启压力、顶板变形量、冲击加速度和顶梁偏移角度;将原始指...
  • 本发明公开了一种水稻褐飞虱抗性评价的方法及其应用。该方法可以基于水稻挥发性有机化合物(VOC)特征实现对于褐飞虱抗性鉴定或预测,解决了现有技术中存在的虫源依赖性强、操作复杂、破坏性强、评价维度单一、数据获取效率低等问题,实现对水稻成株期褐飞...
  • 本发明公开了一种电力系统预想故障下频率响应预测方法及系统,所述方法包括离线阶段,通过电力系统仿真生成不同运行方式和故障场景下的样本数据,经归一化处理后划分为训练集和测试集;构建物理引导神经网络模型并训练;在在线状态下,将未来时刻的电网运行方...
  • 本申请涉及一种电网响应资源投入值预测模型的训练方法、装置和设备。所述方法包括:采用生成对抗网络对样本电网实际场景数据进行扩充;针对每种类型的资源投入值,利用第一训练样本对第一初始预测模型进行训练,得到不同类型的资源投入值的第一预测模型;第一...
  • 本发明公开了基于深度展开的仿射投影算法的超参数优化方法,涉及滤波器技术领域;该方法包括如下步骤:建立深度网络模型:将仿射投影算法的迭代过程展开为一个前馈神经网络结构,其中每一层网络对应一次仿射投影算法的迭代步骤;可训练超参数设置:在展开过程...
  • 本发明提供一种光束质量时变序列高效演算方法及装置,包括:根据数据集标准格式对光机系统的光载荷及设计参数和工作时间模式进行处理,创建待预测的光机系统数据集;通过线性缩放映射函数和非线性缩放映射函数对待预测的光机系统数据集进行处理,得到预测数据...
  • 本发明提供一种光学平台减振优化设计方法及装置,包括:基于光学平台确定输入变量,光学平台包括一个箱体、第一数量的隔振器和第二数量的光学器件;根据输入变量的分布类型及分布参数生成第三数量的输入变量,作为初始样本空间;将初始样本空间中的输入变量分...
  • 本发明公开了一种考虑制造约束的红外窗口微纳结构强化学习优化设计方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、构建强化学习优化模型的环境和状态空间;步骤二、将高精度性能预测代理模型嵌入强化学习环境中,作为智能体与环境交互的“仿真器”;步骤三、设计强化学...
  • 本发明涉及锅炉燃烧与污染物控制技术领域,具体涉及一种基于模型融合的火电厂锅炉NOx排放预测方法。本发明方法首先基于NOx生成机理建立锅炉炉膛出口NOx生成机理模型,采用De Soete模型,其次基于粒子群算法优化的长短时记忆神经网络LSTM...
  • 本发明涉及一种高速列车转向架可靠性与维修性协同分配方法,包括以下步骤:步骤S1:高速列车转向架状态模型构建;步骤S2:可靠性、维修性分配模型构建;步骤S3:联合分配模型构建与全局优化求解。通过本发明构建的可靠性与维修性联合分配模型,实现可靠...
  • 本申请涉及一种基于主动学习策略的晶体管关键特性优化方法及系统,其中,方法包括:初始化晶体管的多组可调工艺参数,并通过TCAD仿真获取对应的关键特性,生成初始数据集;基于初始数据集,利用高斯过程回归构建器件性能的代理模型;从初始数据集中选取性...
  • 本发明公开了一种基于模型的面向地外星表探测任务的体系架构建模方法。基于架构框架国际标准UAF1.2,根据地外星表探测任务特点,提出了模型关键设计要素和主要建模流程。包括如下步骤:S1定义地外星表探测任务的驱动因素与挑战;S2定义地外星表探测...
  • 本发明涉及面向振动抑制的电磁作动器数据驱动协同优化设计方法,属于机电设备优化设计技术领域。通过Box‑Behnken实验设计采集样本数据,基于所述数据构建高斯过程回归代理模型,精确表征各目标函数与设计参数之间的非线性复杂映射关系。利用灵敏度...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的油藏数值模拟历史拟合方法,涉及油藏模拟技术领域,包括以下步骤:构建渗透率演化预测模型;构建历史拟合适应度评估模块;构建系统协同偏差量化模块;构建模型参数向量闭环修正模块。本发明通过将AI模型与油藏物理模型深度融...
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