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  • 本发明公开一种基于双模态神经元及动态感受野机制的复杂场景多源图像融合方法,应用于图像处理、计算机视觉、深度学习、类脑计算及视觉认知计算等交叉领域,针对现有基于生物视觉机理的红外和可见光图像融合算法泛化能力差,性能依赖于特定参数设置,且未能充...
  • 本发明提供了一种基于多信息感知的逆半色调图像恢复方法,适用于将二值化半色调图像重建为近似原始灰度图像。该方法包括图像预处理与多模态输入构建、多路径特征提取与融合编码、图像恢复主干网络建模、残差补偿与融合输出,以及可选的图像增强处理,最终输出...
  • 本发明公开了一种视频图像增强方法、系统、设备及存储介质,其技术方案要点在于,根据像素差对视频进行切分得到多个目标子视频;将各个所述目标子视频分配给对应的节点,所述节点对接收到的目标子视频进行图像增强处理,得到增强目标子视频;接收各个所述节点...
  • 本发明提供一种基于扩散模型的JPEG图像增强方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域,该方法应用于图像收发系统中的接收设备,包括:接收原始对象对应的图像四角像素块的直流分量和所有交流分量,图像四角像素块的直流分量和所有交流分量为发送设备对原始...
  • 本发明实施例公开了一种面部图像的增强方法、装置及设备。包括:获取一张源面部图像及至少一张参考面部图像;提取所述至少一张参考面部图像分别对应的参考属性掩膜及所述源面部图像对应的非参考属性掩膜;将至少一个所述参考属性掩膜与所述非参考属性掩膜进行...
  • 本发明公开了一种抗核辐射的图像采集和处理方法、装置和计算机设备,首先采集场景图像生成黑噪声、低分辨率、低对比度退化样本,结合公开数据集对图像修复深度神经网络模型进行预训练;实时采集新图像并检测坏点,通过云台微动验证传感器固化坏点,利用8连通...
  • 本发明实施例公开了一种图像兼容处理方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:获取样本图像,所述样本图像由预设的拍摄设备拍摄;获取所述拍摄设备的硬件标识信息以及所述样本图像的拍摄环境参数;基于所述硬件标识信息以及拍...
  • 本发明公开了水下光学成像与计算机视觉技术领域的一种基于偏振特征和Transformer的水下图像复原方法、系统、介质、设备及产品。方法包括:根据获取到的多偏振角度水下图像计算斯托克斯参数、线偏振度图和偏振角度图;对获取到的多偏振角度水下图像...
  • 本发明公开了一种结合注意力机制的图像优化方法及系统,本发明涉及图像优化技术领域,解决了常采用全局统一参数调整(如整体锐化),无法针对目标区域(如人物主体)与背景区域进行差异化处理,导致优化后的图像视觉重点不突出的问题,本发明基于预设权重系数...
  • 本发明属于图像处理相关技术领域,其公开了一种基于事件‑图像融合的极低光照成像方法、系统及装置,极低光照成像方法包括:获取帧图像和事件集合;提取帧图像的光照先验和图像特征FI;使用以光照先验为指导的时空滤波方法对事件集合进行去噪,时空滤波方法...
  • 本发明提供了一种图像信号处理器、模型部署方法及系统,应用于图像信号处理器技术领域,图像信号处理器基于无需数据交换的FPGA实现,FPGA至少包括计算引擎和用于数据存储的全片上分区结构;计算引擎用于:依序对输入缓冲区中的每个特征图块进行多层卷...
  • 本发明实施例提供了一种去噪结果的确定方法及色度去噪系统。该方法包括:通过第一级滤波器从N个行缓存中获取缓存的图像数据,根据所述图像数据对待去噪图像的每个像素点进行第一级色度去噪,得到第一去噪结果,其中,N为大于1且小于第一阈值的奇数,所述待...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取初始图像,对所述初始图像进行至少一种信息的提取,得到第一数据;其中,所述初始图像为对电网工程进行安检时采集的图像;根据所述至少一种信息的种类,通过对应的编码器...
  • 本发明公开了一种基于相位损失的自监督学习Φ‑OTDR去噪方法,涉及分布式光纤传感的信号处理技术领域,包括:模拟光纤振动原始信号,添加随机高斯白噪声作为网络输入;构建并训练DenosiedNet模型,对模拟的光纤振动原始信号和网络输出进行相位...
  • 本发明涉及流动纳米颗粒自监督图像去噪与跟踪分析方法,包括:从流动纳米颗粒荧光光谱成像视频中随机选取三维补丁;三维补丁输入至训练后的流动纳米颗粒自监督图像去噪模型,实现流动纳米颗粒自监督图像去噪;包括:三维补丁的中心像素处理后输入动态空间盲点...
  • 本发明涉及基于KSVD与SSIM优化的自适应BM3D的太赫兹医学图像去噪方法,属于图像处理技术领域。在基础估计阶段,首先在噪声图像中选择8x8的参考块,在以参考块为中心的邻域中寻找相似块形成相似块组,通过硬滤值滤波处理,以去除噪声并恢复图像...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的荧光显微镜图像实时去噪方法。该方法通过洗牌遮蔽模块对图像进行处理,利用阈值预测网络自适应生成像素阈值图,将其与随机噪声图比较生成二值掩码,对噪声子图像执行随机像素置换形成新的两个噪声子图,对像素阈值图计算正则化...
  • 本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种多级小波融合Transformer的低剂量CT降噪方法,包括:S110、采集病人的LDCT影像学数据并将数据收集低剂量CT图像数据和正常剂量CT图像数据存储为DICOM格式;S120、将LDCT图像中...
  • 本发明提供基于可控扩散模型的婴幼儿脑影像去噪方法、系统、装置、介质及程序产品,涉及人工智能与医学影像技术领域。本发明包括:采集有头动伪影影像和无头动伪影影像的配对数据,以无头动伪影影像作为扩散模型的原始影像输入,以头动伪影影像作为扩散模型的...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于小波框架的混合噪声去除方法及系统,通过获取原始图像并预处理并转换为矩阵,基于去噪模型将去噪问题分解为若干个子问题;其中,去噪模型通过正则项约束图像的边缘和纹理结构,通过脉冲噪声的数据保真项捕捉异常点,通...
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