Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提供的基于信息一致性驱动的梯度压缩器及梯度压缩方法、设备,涉及分布式学习技术领域。本发明用于联邦学习系统中若干客户端与服务器端之间进行梯度压缩,通过互信息约束建模模块将互信息约束作为梯度压缩的核心目标,通过最小化拉格朗日目标函数得到最...
  • 本发明公开了一种星载处理神经网络轻量化系统,所述系统安装有计算机程序,所述程序用于执行以实现包括如下步骤的方法:S1、通过分析星载神经网络模型的网络结构,得到用于衡量神经网络模型冗余程度的指标;S2、基于各个指标之间的相互关系,综合考虑冗余...
  • 本申请属于人工智能技术领域,具体公开了一种基于忆阻器的触觉伤害感受器电路及其应用。其中,该电路包括:伤害感受器模块,用于利用非线性阻态变化特性,模拟生物伤害感受器的膜电位的动态平衡过程,检测外部刺激并生成相应的脉冲信号;外部刺激包括物理、温...
  • 变换器加速装置可以包括存储器装置,该存储器装置包括分别存储针对第一多个令牌和第二多个令牌的第一多个高速缓存向量和第二多个高速缓存向量的第一存储器块和第二存储器块,以及访问第一存储器块和第二存储器块的存储器跨步电路。存储器跨步电路可以包括:存...
  • 本发明公开了一种GPU到NPU的迁移目标检测模型的训练方法及目标检测方法,属于目标检测技术领域;在每一次训练过程中,首先在NPU上采用目标检测训练集对迁移模型P1开始进行第一阶段的训练,经过预设迭代轮次E1后,计算当前次训练的测试下降速率,...
  • 本说明书实施例披露一种大语言模型的遗忘学习方法及装置。该方法包括:首先,获取第一大语言模型和遗忘样本集,其中第一大语言模型初始为采用微调样本集进行微调而得到的微调模型,遗忘样本集为微调样本集的子集。接着,针对任意的第一遗忘样本,基于第二大语...
  • 一种针对增益模型的优化方法,包括:获取用于对增益模型进行训练的数据集;其中,所述数据集中的数据样本包含协变量、二元的处理变量和二元的结果变量;将所述数据集中的数据样本输入至所述增益模型,以由所述增益模型针对所述数据样本进行与所述增益模型的任...
  • 本发明提供的是一种基于频域信息分配的神经网络模型鲁棒性增强方法。其特征是:首先,对输入的权重矩阵进行快速傅里叶变换(FFT);然后,在频域对权重进行类高斯系数的重新分配;接着,通过逆傅里叶变换(IFFT)将处理后的权重转换回时域;最后,输出...
  • 本发明涉及图像处理领域,提出一种基于图感知学习的胸部X光片多模态预训练方法及系统,通过构建多轮问答字典进行数据生成,从疾病分类、分类确定性以及对应病变部位三个层面,生成胸部X光片中各个病变部位的局部描述性文本,并自动生成全局性的描述文本,有...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种边缘侧气象预测模型的实时校准方法、系统、电子设备及存储介质,包括获取多维气象时序数据,输入至神经网络模型,提取时空特征并输出初始预测值;将神经网络模型中的权重矩阵分解为幅值分量与方向分量,对方向分量进行低...
  • 本发明公开了一种目标检测模型的剪枝方法及其装置、电子设备,涉及模型剪枝技术领域,包括:对各模块结构的掩码进行初始化,得到初始化掩码,并确定各模块结构的重要性得分,对最小重要性得分的模块结构进行剪枝,以根据剩余注意力头集合中各注意力头的注意力...
  • 本发明提供一种基于双层专家混合与TF‑IDF判别剪枝的类级别联邦遗忘方法与系统,所述方法包括:将初始或更新后的全局特征提取器下发到参与联邦学习训练的各个客户端;接收各个客户端上传的本地特征提取器;利用外层专家混合模型对接收的全部本地特征提取...
  • 本发明涉及图神经网络技术领域,具体涉及一种基于自监督学习的图神经网络结构学习方法及系统,包括:获取节点特征矩阵和邻接矩阵;通过邻接转换器对邻接矩阵进行对称归一化处理,并进行多阶信息融合,获得融合邻接矩阵;通过节点特征矩阵获得二进制掩码矩阵,...
  • 本发明针对传统卷积自编码网络在低频噪声抑制能力弱、依赖纯净信号样本的问题,公开了一种基于噪声自监督的全连接‑卷积自编码网络结构响应降噪方法,包括:S1,将结构响应信号输入至包含填充层、升维层与降维层的全连接神经网络中,通过非线性映射提升输入...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于因果大语言模型的强化学习决策优化方法、系统及设备,包括以下步骤:初始化智能体及其策略网络;获取交互产生的历史序列决策的轨迹信息;采用大语言模型从轨迹信息中提取因果变量,构建结构因果模型;得到智能体策略驱...
  • 本发明涉及大型语言模型技术领域,公开了一种基于强化学习微调的大型语言模型优化方法,包括:采集目标模型交互得到的优势值,以大小为T×B的优势矩阵;依据预设窗口对优势矩阵从时间维度进行分割处理,形成m个分片;依据m个分片分别确定优势矩阵的源分布...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,本方案可应用于医疗、金融领域,本发明提供一种机器学习方法、装置、设备及存储介质,方法包括:采集专家演示数据;通过前向策略与后向策略的交替控制,获取交互数据;其中,交互数据包括前向交互数据及后向交互数据;利用前向目...
  • 本发明提供一种大模型微调方法、装置、电子设备及计算机存储介质,在接收问题信息后,利用策略模型根据问题信息生成候选答案序列;之后,利用参考模型生成评估值序列以及利用包含多维度的奖励函数的奖励模型,生成不同奖励函数下的奖励值序列;再根据所有奖励...
  • 一种自适应强化学习驱动的加速器多目标优化方法,属于加速器的优化设计的技术领域。本发明首先分析卷积循环展开因子、量化精度、缓存划分关键设计变量的作用机制,建立系统级状态建模方法,并设计适用于连续动作空间优化的DDPG框架作为配置策略的学习器;...
  • 提供一种多教师知识蒸馏方法和系统。该方法包括:根据已训练好的教师模型构建过渡模型和学生模型,并建立教师模型、学生模型和过渡模型的特征层的对应关系;将训练样本输入给教师模型,以输出预测结果;使用训练样本训练过渡模型;使用训练样本训练学生模型;...
技术分类