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  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种时序任务的决策生成方法、装置、设备及介质,可应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够提取输入数据中的多模态时序特征,为后续处理提供全面的数据基础;对多模态时序特征进行跨模态时序对齐,实现多模态数据在时间维...
  • 本发明公开了基于大模型数据库的医疗问答推荐方法、设备及存储介质,涉及医疗问答技术领域,包括如下步骤:获取用户的基本生理信息以及基本疾病信息,得到用户基本数据,并收集用户的医疗问答数据,得到用户问答数据;基于用户基本数据动态筛选用户的第一相似...
  • 本申请提供了一种基于数据模型和策略模型的决策模型生成方法及装置,智能决策引擎获取策略模型和数据模型,并将数据模型输入策略模型,并向策略执行模块发送决策模型生成指令,决策模型生成指令用于指示主策略执行模块和子策略执行模块按照数据需求标签从数据...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种多模态语义图谱引导的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉、文本和动作数据,提取视觉特征向量、语言特征向量和动作特征向量并拼接生成多模态初始特征,映射至共享语...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智能体自主决策、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于多模态信息的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉数据、语言指令和动作历史数据并处理为视觉特征、语言特征和动作历史特征,融合这些特征生成预...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技、医疗健康及智能机器人等业务场景中,公开了一种基于环境语义图谱的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取多模态输入数据并融合生成初始多模态融合特征,基于初始多模态融合特征构建和更新环境语义图谱,将环...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于正向扩散与反向去噪的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉数据、语言数据、历史动作数据和环境状态数据并生成相应特征,融合多模态特征生成综合特征向量,向综合...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种语言模型协同的目标事件处理方法、装置、设备及介质,包括:监测并识别目标事件,采集与目标事件关联的多源数据,融合多源数据生成融合数据,将融合数据输入预训练语言模型生...
  • 本公开提供事件发展预测方法、装置、程序产品与电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待预测事件的第一事件信息;利用多个领域对应的多个专业预测模型分别对所述第一事件信息进行处理,得到所述待预测事件的多个第一发展预测结果;若所述多个第一发...
  • 本发明涉及产品推荐技术领域,具体涉及一种邮轮产品多维度动态比价与个性化推荐方法及系统,所述方法包括以下步骤:多维度比价特征构建步骤:将航程基础维度参数、服务附加值维度和时间维度客体生成比价特征向量;权重自适应生成步骤:通过迭代公式生成收敛权...
  • 一种基于微专家排序的混合专家模型结构化剪枝与加速方法及系统,属于大语言模型技术领域,解决现有的MoE剪枝方法无法同时兼顾细粒度剪枝、推理加速和结构分析泛化性的需求,粗粒度专家级剪枝损害模型性能,细粒度压缩缺乏速度提升,且缺乏统一微观分析方法...
  • 一种基于自循环迭代融合异构辅助信息的多模态推荐方法,包括以下步骤:构建由用户与物品交互图、语义物品图和物品知识图谱组成的异构图结构,通过图神经网络分别从异构图结构中提取异构物品表征,经注意力机制加权融合生成统一物品表征;利用前一训练周期的物...
  • 本发明公开了一种基于时序知识图谱的传感器网络意图推理方法,包括以下步骤;S1:对采集完成后的特征数据及时间序列数据进行预处理;S2:构建时序知识图谱作为数据集;S3:基于强化学习算法构建传感器网络意图推理模型;S4:将构建好的数据集划分为训...
  • 本公开提供了一种客服对话的生成方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:根据输入问题对应的业务场景,获取业务场景对应的预设流程信息,预设流程信息包括多个流程节点;多个流程节点对应于多个答复策略;根据输入问题对应的上下文对话信息以及输入问题...
  • 本发明公开了混合自适应强化微调方法、系统和装置,涉及人工智能技术领域,尤其适用于大语言模型的深度推理任务。针对现有强化学习算法存在的响应级别长度偏差、问题难度级别偏差、探索效率不足及样本利用不充分等问题。本方法包括数据预处理、初始化模型参数...
  • 本申请公开了一种基于预言机的数据处理方法、装置及存储介质,涉及区块链和人工智能领域。其中,该方法包括:通过区块链上账本节点接收用户的请求,依据请求调用智能合约,并基于智能合约和请求调用预言机合约;将请求转发至决策网关,并依据决策网关将请求发...
  • 本发明提出了一种AI语音助手的健康问答方法及智能手表,所述方法包括:S1:接受用户的健康描述输入;S2:将用户的健康描述映射至医学概念库,生成标准化症状描述;S3:将标准化症状描述输入概率关联层,基于预构建的医学知识图谱执行动态概率流传播计...
  • 本发明公开了一种基于生成式AI的智能问答系统及方法,属于自然语言处理技术领域。系统包括问题输入接口、可扩展分类匹配模块(含动态阈值决策树和语义扩展验证)、策略化输出引擎、策略协同控制器(主‑辅策略硬性绑定机制)及输出控制层。方法通过语义特征...
  • 一种生成大语言模型的推理语料的方法和计算设备,所述方法包括:将自然语言形式的推理问题转换为符号表达式,所述符号表达式基于多个预设符号进行意思表示;使用逻辑推理算法基于所述符号表达式进行推理,得到推理数据;基于所述推理数据,生成自然语言形式的...
  • 本发明涉及人工智能安全技术领域,具体为一种训练‑授权‑推理三位一体的大语言模型动态扰动水印加密保护系统及方法,包含模型训练加密、模型分发授权水印注入以及模型推理验证授权三个紧密关联的阶段;有益效果为:通过加密后的模型权重即使被非法获取也无法...
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