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  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,可以应用于机器学习等人工智能技术领域;本申请通过干预响应预测网络以及对照响应预测网络,分别预测待预测样本对象的第一干预响应以及第一对照响应,以确定干预处理对待预测样本对象的第...
  • 本发明提供一种多智能体的智能决策方法、装置、电子设备及存储介质,获取待处理场景信息,其中,所述待处理场景信息包括多个智能体、所述智能体所处的地理环境信息、所述地理环境中存在的障碍物分布信息和资源分布信息;将所述待处理场景信息输入至预先训练好...
  • 本公开提供了一种纵向联邦学习方法、装置、设备及存储介质。涉及通信技术领域,该方法包括:向接收方发送纵向联邦学习请求,接收接收方发送的纵向联邦学习中的中间数据,在接收方与发起方之间进行纵向联邦学习,实现了基于相同的数据样本以及不同的数据特征进...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。所述方法包括:获取采用对抗任务生成的对话数据,对抗任务是指由第一对象和第二对象根据各自的任务目标所完成的对话任务,对话数据包括第一对象和第二对象之间的至少一轮对话所生成...
  • 本申请实施例提供一种模型识别方法以及相关装置。方法包括:第一装置获取第二装置的区域标识ID和第三装置的用户ID中的至少一项,以及人工智能AI服务的任务ID;所述第一装置根据所述区域ID和所述用户ID中至少一项以及所述任务ID生成AI模型的第...
  • 本文提供了用于管理联合学习的装置和方法。本公开提供了一种装置,包括:接口电路;以及与接口电路耦合的处理器电路。处理器电路用于:生成表示机器学习(ML)训练功能的第一被管理对象实例(MOI),其中,第一MOI包括第一属性,第一属性表明ML训练...
  • 本公开提供机器学习模型和用于机器学习模型分析的经训练的自动编码器。一种训练用于分析机器学习模型(102)的自动编码器(202)的方法、用于分析机器学习模型(102)的自动编码器(202)、系统和计算机程序产品,该方法包括:从对样本内数据进行...
  • 本申请涉及计算技术领域,提供一种模型的训练方法及计算设备,用于设备无法满足训练模型的资源需求时,依然可以得到训练后的模型。该模型的训练方法,包括:接收第一终端设备发送的模型训练请求,模型训练请求用于指示对目标模型进行训练。之后,响应于模型训...
  • 本发明提供了一种训练数据的生成方法、模型的训练方法、知识图谱补全方法以及电子设备。本发明通过引入基于实体相似度的正采样机制和多级验证的负采样优化方法,有效解决了稀疏实体训练失真和负采样噪声干扰问题。具体地,首先通过将原始知识图谱中的实体划分...
  • 本发明公开了一种基于串行训练的多任务模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标预测场景对应的包含隐藏层及任务层的基础网络模型及基础训练数据集;基于任务层中初始预测任务的任务类型对基础训练数据集进行数据筛选,确定初始预测任务对应的目...
  • 本发明公开了一种基于知识增强的多任务学习方法及系统,其系统包括:基础编码模块,用于将交通事件文本信息编码为文本编码表示;知识图谱构建模块,用于构建交通领域知识图谱;知识增强模块,用于识别文本编码表示中的地理实体并链接到交通领域知识图谱,将交...
  • 本申请公开了一种模型训练方法,该方法先获取训练目标模型的源会话数据以及当前待训练的目标会话数据,然后利用两者的数据分布差异修改源会话数据的分布特征,减少两者的分布差异,进一步的本申请还基于中间源会话数据与目标会话数据之间的数据分布差异确定中...
  • 本发明公开了一种分割联邦学习方法、装置、计算无人机及存储介质,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取无人机协调器发送的协同训练模型,基于目标策略优化算法确定协同训练模型的分割层、关联客户端以及客户端资源分配量;根据分割层将协同训练模型划分为...
  • 本发明提供一种基于动态调整奖励机制的训练方法,应用于对抗课程学习的多无人机,包括:获取第一方无人机和第二方无人机;在第一方无人机和第二方无人机进行攻击课程学习的情况下,根据预设的多智能体近端策略优化算法确定第一方无人机和所述第二方无人机中的...
  • 本申请提供一种融合模型的处理方法及相关设备,获取多个子模型和多个候选特征集合,利用多个候选特征集合分别训练多个子模型,得到各个子模型针对不同的候选特征集合的训练结果,根据训练结果选取子模型和候选特征集合,分别作为候选子模型和目标特征集合,从...
  • 本申请实施例提供一种光伏电场的功率预测方法、装置和电子设备。方法包括:获取光伏电场在各个历史时刻的气象特征,建立数据索引并构建初始标注数据集和初始未标注数据集;根据初始标注数据集对初始堆叠模型进行训练,获取训练后的堆叠模型;基于训练后的堆叠...
  • 本发明公开了一种高精度生物育种智能融合模型方法,其包括数据清洗、主成分分析降维、多种机器学习算法加权融合及贝叶斯优化超参数的技术方案。本发明通过结合主成分分析降维技术降低基因型数据维度,利用四种机器学习回归器(XGBoost、HGBoost...
  • 本发明公开了一种超高精度AI品种鉴系统及其自适应优化方法,通过获取高质量标记数据集,进行预处理得到标记数据矩阵,利用PCA和奇异值分解进行降维处理确定标记缩减集,采用Random Forest、XGBoost、LightGBM三种机器学习算...
  • 本发明公开了一种数字化车场协同的过海货车预约管理系统,包括:判断模块,用于获取货车司机的聊天记录,对聊天记录进行处理,根据处理结果判断是否生成货车过海预约信息;配置模块,用于根据货车过海预约信息配置多维度指标和货物类别指标,并根据多维度指标...
  • 本发明公开了一种预付费行李的变更方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及航空信息技术领域或其他相关技术领域,该方法包括:从跟随失败处理队列中获取待处理行李的行李信息及对应的用户航班信息,并基于行李信息和用户航班信息对待处理行李进行校验,确定待...
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