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  • 本发明涉及生物人工智能交叉领域,提供了一种多模态特征融合的RNA绑定蛋白识别方法及系统。该方法包括,分别采用自注意力机制对蛋白质序列特征、蛋白质理化性质特征、蛋白质结构特征以及蛋白质RNA相互作用网络特征进行内部增强,得到蛋白质序列增强特征...
  • 本发明公开了一种阵列点式DNA信息存储的方法与应用。本发明的阵列点式DNA信息存储方法包括以下步骤:首先利用编码算法将待存储信息转换为二进制序列,并根据预设的映射关系,将所述二进制序列转换为碱基序列;然后制备含所述碱基序列的DNA墨水,转移...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的空间转录组和空间代谢组整合方法。本发明包括以下步骤:首先,获取生物组织的原始空间转录组学数据和原始空间代谢组学数据并进行数据预处理,获得预处理后的生物组织数据集;然后,将预处理后的生物组织数据集中空间代谢组学数...
  • 本发明涉及一种基于多组学的肝细胞癌基因敲除靶点库及其筛选方法,依次通过数据收集与整合,数据筛选,靶点验证,最终获得用于肝细胞癌精准治疗的基因敲除靶点库。本发明通过多组学数据整合、生物信息学分析,系统筛选了肝细胞癌的关键驱动基因,并揭示了这些...
  • 本发明提供一种气流床气化炉气化性能的在线计算及控制方法,以煤质在线元素分析数据和煤质在线灰分分析数据为基础,进行入炉粉煤流量的在线修正,同时结合入炉氧流量数据、入炉二氧化碳流量数据和合成气流量及组分数据进行实时碳转化率和实时冷煤气效率的计算...
  • 本发明公开了一种基于机器学习势的多晶固态电解质与锂金属界面的模拟方法,首先构建固态电解质多个典型晶面与锂晶面组成的多组界面结构;随后,针对不同晶面组合,采用自适应采样策略采样;筛选出合理的结构样本;通过第一性原理计算获得结构能量与原子受力数...
  • 本发明提供了一种电站煤粉锅炉生物质耦合发电的生物质掺烧比例计量方法,属于可再生能源与化石燃料耦合发电技术领域,方法步骤包括掺烧生物质前开展机组性能试验,然后建立燃料锅炉生物质耦合发电的入炉燃料热值的机理模型;基于实际负荷与实际燃料用量推算入...
  • 本发明属于腐蚀疲劳测试技术领域,具体涉及基于耦合劣化及多裂纹阶段演化规律的腐蚀疲劳评估方法。该方法包括以下步骤:根据腐蚀疲劳试验和经典理论,建立钢材的三阶段裂纹演化模型;根据既有腐蚀试验数据或经验公式,结合构件所处地理位置以及服役环境推导对...
  • 本发明公开了一种优化氧化硅薄膜适配氧化条件的方法、计算系统和计算机设备。本发明采用基于密度泛函理论的第一性原理计算,通过元分子动力学计算方式准确的获取随体系能量升高,间隙H和间隙O在Si超胞中运动的情况,对H和O在超胞中的移动位置进行数据统...
  • 本发明公开了火电厂燃煤化验数据的智能分析方法、系统、设备及介质,涉及燃煤质量智能监测与控制技术领域,包括采集燃煤复测样本的化验数据,对非正态分布数据执行非参数秩相关分析,量化热值差与复测间隔时间的负相关强度,基于负相关强度,并关联煤种氧化敏...
  • 本发明公开了一种基于残差网络模型的新污染物吸附预测方法,包括:数据收集与预处理;ResNet模型构建;SHAP值分析及模型优化;以及对新污染物全氟辛酸的吸附预测与验证。本发明构建的ResNet模型对新污染物全氟辛酸的模型预测值和真实值之间的...
  • 本发明涉及一种弹药反应烈度多参量因子量化评估方法,属于弹体炸药技术领域。包括:获取弹药爆轰时及IM事故反应时的响应表征参量;基于响应表征参量得到IM事故对应的响应表征参量因子;基于响应表征参量因子以及试验数据建立不同类型弹药战斗部对应的反应...
  • 本申请公开了一种基于微生物活性的绿泥石生长预测方法,涉及地质环境监测与预测技术领域,该方法包括S1.基于地质环境监测系统进行微生物活性的动态量化监测和环境参数的同步采集生成综合数据集;S2.结合综合数据集以及分子动力学建立微生物影响绿泥石成...
  • 本申请涉及工业控制技术领域,具体涉及一种催化裂化预测模型的构建方法、设备、介质和产品。该方法获取催化裂化提升管的装置数据,并根据预设的多策略改进算法,确定机理模型的动力学参数;根据预设的超参数优化算法,对初始数据模型的超参数进行优化,并基于...
  • 本发明公开了一种液态金属反应堆蒸汽发生器比例模化方法,包括以下步骤:采用系统性的双向比例模化方法;确定模化原则;对蒸汽发生器进行系统分解,划分为金属侧单相流动子系统与水侧单相/两相流动子系统,定义各子系统的几何参数与运行参数;识别各个部件和...
  • 本发明涉及工艺优化技术领域,具体为一种有机除垢剂的制备工艺优化方法及系统,包括:获取待优化制备工艺的原料特性数据、配方参数及反应条件参数;其中,所述配方参数包括若干反应阶段、各反应阶段的最优工艺路径及对应最优工艺路径的预设调控节点,所述预设...
  • 本发明提供一种畜禽氧化应激反应预测方法及系统,包括:获取畜禽群体带有时间戳标记的实时生理监测数据集合,对其进行特征提取得到反映氧化应激状态的目标生理指标特征,目标生理指标包括代谢活动特征、氧化产物积累特征及抗氧化响应特征。接着调用预训练模型...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种用于金属加工的废水重金属回收智能决策方法,所述方法包括:提取归一化后多维度物化参数的关键特征向量;将关键特征向量与预设的工艺组合进行动态匹配,得到工艺配置方案;基于重金属回收率与试剂消耗量的经济性指标,...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,提供一种基于知识库增强的智能工厂自动化监测方法及系统,实现智能工厂更精准的异常分析和更有效的工艺调整。其中,该方法包括:通过预构建的工艺知识库与监测规则库,对获取到的智能工厂的实时监测数据集合执行知识增强融合处理...
  • 本发明提供一种基于高斯过程回归机器学习模型的有机质非靶向全组分定量解析方法,属于高分辨质谱应用技术领域。所要解决的技术问题为传统定量方法依赖化合物标准曲线,难以实现复杂有机质的非靶向全组分高精度定量,且现有机器学习模型在小样本、多参数场景下...
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