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  • 本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种冷轧带钢表面缺陷的检测方法,方法包括以下步骤:获取待检测表面的多模态图像序列;将该序列输入至预先训练的生成式对抗重构网络,通过计算原始输入序列与网络输出的重构序列之间的残差,来确定表面缺陷信息;其中,所...
  • 本申请提供一种基于人工智能的PCB钻孔质量自动评估方法,包括:对印刷电路板孔壁表面图像数据进行初步处理,进行纹理特征提取操作,分离螺纹痕迹深浅和纤维撕裂方向的特征区域,获取第一特征集合;若变化趋势数据指示异常特征区域存在,则对印刷电路板孔壁...
  • 本发明提供了一种基于关节点跟踪的机械臂故障检测方法,包括:获取RGB图像集和深度图像集;基于RGB图像集及卷积神经网络生成初始特征图集;基于初始特征图集生成颜色标签特征图集,随后再基于初始特征图集生成关节位置特征图集;基于关节位置特征图集及...
  • 本发明涉及一种基于对比学习的跨模态内镜息肉协同检测方法,属于医学图像分析技术领域,包括以下步骤:S1:获取胶囊内镜图像,进行预处理,构建训练集;S2:构建语义对比学习跨模态检测网络,利用训练集对所述语义对比学习跨模态检测网络进行训练;S3:...
  • 本发明涉及影像分析技术领域,尤其涉及一种基于多模态医学影像融合的颞骨胆脂瘤检测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取患者多模态颞骨胆脂瘤影像,进行多模态图像时序空间对准,并进行特征向量变化率拟合,构建多时点图像特征向量图谱;对多时点图像特征向...
  • 本发明涉及医疗器械技术领域,提供了一种图像识别检测方法、图像信息检测方法及图像处理系统,其中图像识别检测方法包括:将待检测图像输入至特征提取单元中;获取特征提取单元基于待检测图像所提取的特征图;根据特征图,分别使第一神经网络执行第一预测流程...
  • 本发明公开了一种片式绕线电感外观缺陷检测方法、系统及计算设备,方法包括:获取片式绕线电感的正面外观图像;利用YOLO‑IDConv目标检测模型,基于正面外观图像预测出第一缺陷的类型和位置信息,第一缺陷包括虚焊缺陷、电极破损缺陷、线伤缺陷、引...
  • 本发明公开了一种外显式内窥镜实时图像的电磁干扰检测装置及方法,涉及医疗器械检测技术领域。该装置包括机械支撑单元、图像采集单元、核心处理单元及显示交互单元,可实现内窥镜外显示屏图像的稳定采集与处理。方法包括如下步骤:首先通过多通道多尺度特征融...
  • 本发明公开了一种基于脑功能关联结构建模与默认模式网络的自闭症诊断方法,该方法步骤如下:首先对获取到的自闭症数据进行预处理,从中提取平均时间序列数据用于构建全脑功能连接矩阵和DMN(默认模式网络)功能连接矩阵,并初始化一个融合权重参数用于融合...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,且更为具体地公开了一种基于人工智能的土方实时动态监测系统及方法,利用卫星遥感数据获取待检测土方区域的图像,并通过提取特征向量和特征矩阵,构造分类特征向量,最终通过分类器得出分类结果,从而实现对土方沉降和边坡变形的...
  • 本发明属于图像质量评价技术领域,本发明公开了一种无参考图像质量选优方法,方法包括:获取待评价图像;采用第一图像质量评价函数进行评价,并将评价结果进行排序,得到第一排序;将待评价图像分解为高频图像和低频图像;采用第二图像质量评价函数对高频图像...
  • 本申请公开了一种基于图像识别的切割机刀具磨损检测方法及系统,涉及磨损检测技术领域,其通过触发信号控制在短时间窗口内采集多帧刀尖图像,获取刀具状态的时间序列信息,并结合图像预处理与时序对齐技术消除干扰,利用U‑Net模型对单帧图像进行精准分割...
  • 本发明属于视觉检测技术领域,提供了基于深度学习的线路部件缺陷检测方法,包括:基于PyTorch搭建YOLOv8模型;采集无人机航拍图像,制作电力部件及缺陷标注数据集;将数据集输入模型训练,得到目标识别与缺陷检测模型;部署模型到嵌入式设备,制...
  • 本申请提供一种基于图像语义分割的间充质干细胞汇合度计算方法及系统,该方法包括:利用训练集对细胞图像语义分割模型进行训练,以及,采用测试集对经过训练的所述细胞图像语义分割模型进行测试筛选,获得最优细胞图像语义分割模型;对待计算的间充质干细胞相...
  • 本发明涉及计算机视觉与工业检测技术领域的一种结合视觉提示与图像修复的工业缺陷检测系统及方法,所述系统包括图像采集模块、数据预处理模块、图像修复模块、融合加权模块和结果输出模块。本发明将视觉提示机制与图像修复技术深度融合,实现了对结构化缺陷的...
  • 本发明涉及工业视觉技术领域,具体为一种基于图像分析的建筑结构裂缝识别方法及系统,包括以下步骤:向建筑结构表面投射预设的编码图案序列,采集获取畸变图案图像集,通过逐像素解码畸变图案图像集中的编码信息并进行三角定位计算。本发明通过在建筑结构表面...
  • 本发明涉及纺织品健康监测技术领域,具体涉及一种家用纺织品的健康评估方法及系统,包括以下步骤:S1:使用多功能便携式检测器进行纺织品表面的尘埃、颗粒物以及微生物的检测;S2:分析纺织品的纹理和颜色变化,以确定磨损程度和污渍类型;S3:识别出纺...
  • 本申请涉及一种人工智能辅助的历史建筑病害诊断方法、装置、设备及介质。该方法通过获取历史建筑的多角度图像序列并进行预处理得到标准化的建筑结构图像,对标准化图像进行边缘特征提取识别错位特征点生成边缘信息图,基于该边缘信息图通过区域生长算法分割错...
  • 本申请提供了一种舌象特征智能辨识方法及系统,涉及生物医学检测技术领域,是通过在获取预处理后的原始复合光信号之后,快速傅里叶变换分析精确识别并剔除固定频率的环境光干扰,避免了环境噪声对后续信号处理的混淆。当目标舌面区域发生位移导致背景荧光信号...
  • 本发明公开了基于机器学习的金刚石铣刀在机磨损状态预测方法及系统,属于磨损预测技术领域。包括:基线信号模板获取模块、表征数据采集模块、缺陷特征提取模块、图像特征提取模块、磨损状态输出模块。本发明通过图像质量评估生成视觉质量置信度,自动削弱低质...
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