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  • 本发明涉及图像匹配方法领域,具体涉及一种互相关参数模型的图像匹配方法及系统,包括提取两幅图像的特征点及其描述符,依据特征点描述符相似性暴力匹配,获得第一特征点对集合;依据第一特征点对集合,计算特征点对的归一化互相关系数,基于归一化互关系数,...
  • 本发明公开了一种基于自适应重采样与层级融合的遥感影像立体匹配方法,属于遥感影像处理技术领域,该方法包括构建基于自适应重采样和层级融合的高效立体匹配网络,获取遥感采集的全分辨率左、右视图像;通过特征提取得到左、右视图像的特征图;构建第一分辨率...
  • 本发明实施例公开了一种基于双目图像的目标测距方法、设备和介质,涉及目标测距、图像匹配等技术领域。其中,方法包括:将待测距的物体在基准图像中的目标框作为基准框,利用模板匹配法在匹配图像中寻找与第一匹配框;将基准框划分为多个第一子区域,并搜索与...
  • 本发明公开一种基于双模态视频的类火灾干扰排除方法,涉及火灾预警技术领域。所述方法包括:获取监控区域的可见光图像Ivis、热成像图像Iir和温度矩阵T;提取高温区域候选集R;计算单应性矩阵H;计算高温区域候选集R的可见光图像切片Rvis和热成...
  • 本发明公开了基于自适应加权张量的多视角聚类方法,属于图像聚类分析技术领域。该方法包括:获取多视角数据集,对多视角数据集中的图像进行预处理;从每个初始图像中提取不同视角的特征;对初始视角特征进行标准化处理;以数据重构误差和低秩约束最小为目标构...
  • 本发明公开了一种基于有效割点的跨摄像头场景下的多目标合并方法、介质及设备,涉及图像分析技术领域。通过分层聚类合并,让不同摄像头下特别相似的目标先合并到一簇;利用簇之间的特征相似度进行阈值约束,合并成无向图,采用图分析的方法,通过有效割点分割...
  • 本发明公开了一种遥感影像信息化产品精度检验的随机抽样方法,涉及图像处理技术领域。该方法包括:步骤1:计算各个产品图斑的面积;步骤2:确定一个修正后的总样本容;步骤3:依据所述产品图斑的面积数值分布,将所述产品图斑的集合划分为多个图斑分层;步...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的奢侈品真伪识别聚类方法,涉及计算机视觉技术领域,包括,基于融合后的细粒度特征矩阵,利用对抗式域适应网络最小化不同域之间的特征分布差异,并通过部位注意力机制放大在高风险部位的伪造差异响应,得到跨域对齐后的嵌入特征...
  • 本发明涉及阀门异常状态检测方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:获取阀门的状态变化图像;其中,状态变化图像为阀门转动过程中阀门的开度指示器在至少两不同时刻采集得到的图像通过图像减法运算得到的差值图像;识别状态变化图像中的变化区域轮廓;...
  • 本发明涉及基于图像的阀门状态检测方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:获取阀门的检测图像;其中,检测图像为阀门的开度指示器显示的打开和/或关闭的指示信息;根据检测图像中的指示信息以得到阀门的状态数据和/或卡涩情况。本发明通过图像分析阀...
  • 本发明涉及一种基于UPGMA算法的图像识别方法、设备及介质,其中,方法包括:将待对比的若干图像进行数据对齐;将对齐后的每幅图像划分为若干固定尺寸的子区块,并提取每个子区块的数字化特征矩阵,形成多个标准化比对单元;计算各标准化比对单元的弗罗贝...
  • 本发明提供了一种基于小型模型的变电站点云设备提取与分类方法,包括通过多形态智能设备协同扫描获取初始点云数据;根据设备空间位姿参数定位设备簇区域;预处理模块分割目标设备局部点云;将局部点云输入小型分类模型识别设备类型;输入绝缘子缺陷分割模型识...
  • 本发明公开了一种基于开放词汇的野外环境鸟类多目标跟踪方法和装置,其包括:步骤1,对输入视频图像序列进行目标检测,构建主干网络,结合检测器生成检测框及视觉特征嵌入;步骤2,将场景解析器输出的类别与提示描述组合,输入CLIP文本编码器生成类别文...
  • 本发明公开一种肉牛个体体尺智能测定方法及装置。构造肉牛特征图高度方向查询向量Q_H和键值向量K_H、宽度方向查询向量Q_W和键值向量K_W;利用Softmax函数生成高度方向和宽度方向的空间注意力权重;与输入特征图提取的高度和宽度方向值向量...
  • 本发明涉及一种胶轮车乘员计数与超载预警方法及其系统,通过煤矿井下本安型摄像头采集图像数据,并基于YoloV10/DeepSort算法训练目标检测与追踪模型,实现对胶轮车乘员的自动计数和超载预警。系统能够识别停车状态,动态划定上车区域,并在人...
  • 本说明书实施例提供图像处理模型的训练方法、图像检索的方法,其中所述图像处理模型的训练方法包括:可先获取第一样本医学图像,确定第一样本医学图像对应的样本标准化医学图像,该样本标准化医学图像被表示为四维张量,四维包括图像的高度、宽度、通道以及切...
  • 本发明属于农作物分类技术领域,具体公开了基于Sentinel‑2卫星影像与深度学习的玉米和花生作物分类方法,使用DB‑NET模型对Sentinel‑2影像对玉米、花生作物进行分类,重点解决玉米和花生作物的精准识别问题,并基于分类结果实现种植...
  • 本发明公开一种基于隐空间下后验概率采样的异常检测与定位方法,涉及工业视觉技术领域,解决图像重建质量较差,迭代计算导致计算开销与时间成本较高的技术问题。该方法包括:构建训练数据集X训练得到特征压缩模块;将训练数据集X从像素空间压缩至隐空间,训...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体地说,涉及一种刀闸分合视频图像识别系统及方法。该刀闸分合视频图像识别系统,包括:图像采集单元,用于在各类环境下实时获取刀闸的图像数据。本发明通过采用先进的图像处理和模式识别技术,结合多种图像增强算法,能够在复...
  • 本发明公开了一种基于样本增强和迁移的时序遥感影像土地覆盖分类方法,包括如下步骤:步骤一、获取时间序列遥感影像{I0,I1,I2...,It},以及每幅遥感影像对应的真值样本集合{G0,G1,G2...,Gt};步骤二、得到源场景I0的初始训...
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