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  • 本发明涉及多传感识别技术领域,具体为一种多传感融合判别的煤矸石检测分类方法及系统,包括以下步骤,获取可见光与红外图像,计算亮度与强度判断特征条件,执行边缘检测提取灰度区段,融合纹理与热场生成向量集,聚类分析完成分类判定,输出煤矸石检测分类结...
  • 一种基于像素级自适应融合的偏振高光谱目标分类方法、系统、设备及介质,方法包括:对每个像素的非偏振高光谱与各偏振高光谱进行光谱角、光谱信息散度、均方根误差和红边光谱差异指数计算,得到k个偏振通道下的m类相似度指标;并转化为像素级相似度图,将像...
  • 本申请公开了一种基于OpenMax的开放集分类方法、系统、设备及介质方法包括:采集目标场景的图像数据,对已知类别对象进行类别及位置标注,对未知类别对象标注为待识别对象,构建包含已知类别和未知类别的数据集;采用改进的YOLO框架,保留其特征提...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智慧城市垃圾分类识别管理方法,本发明涉及物联网技术领域。该方法的步骤包括:收集实时垃圾图像,用卷积神经网络构建分类模型,输出垃圾类型并生成唯一追溯码;凭追溯码实现垃圾桶与运输车辆对接,收集投放数据和行驶数据;基于...
  • 本发明公开了一种基于元学习的双流感知交叉展平Transformer缺陷检测方法,该方法包括步骤:1)将查询和支持图像送入到交叉展平Transformer获取对应的嵌入;2)由非对称交叉展平注意力进行联合特征学习;3)将查询特征与支持特征通过...
  • 本申请公开了一种异常检测方法及电子设备,其中,该方法包括:分别确定待检测图像的多个特征,与一级记忆模块中的多个特征之间的一组第一相似度,及与至少一级辅助记忆模块中的多个特征之间的至少一组第二相似度;所述一级记忆模块用于存储正常特征;所述辅助...
  • 本发明公开了一种基于EfficientNet与空间注意力机制的眼底疾病多标签检测方法,属于医学图像处理与人工智能交叉领域。该方法通过构建以EfficientNet‑B4为骨干的卷积神经网络,并嵌入空间注意力模块,实现对眼底图像中多种常见眼底...
  • 本发明公开了一种智能SOP系统中的高效图像识别算法,包括如下步骤:S1:通过拍摄设备采集零件图像;S2:对采集到的零件图像进行预处理,提高图像质量,减少图像干扰;S3:构建卷积神经网络模型,包括若干个卷积层、池化层和全连接层,并对零件图像进...
  • 本发明公开了一种基于元视图表征的空间感知多视图异常检测方法,方法包括:将输入样本的多视图图像通过级联的特征编码器获得多视图图像多尺度原始特征;对多视图图像多尺度原始特征进行特征融合并依次通过拼接、全连接网络和自注意力机制获得元视图表征;将单...
  • 本发明涉及岩土工程和基础设施工程信息化领域,具体是一种钻孔灌注桩缺陷区段识别方法和系统。所述方法包括:获取历史施工数据,并对所述历史施工数据进行预处理得到历史施工多源数据;对所述历史施工多源数据进行划分,并对所述划分的结果进行特征提取得到多...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的大小齿表局部变形识别系统及方法,属于齿表局部变形识别技术领域。一种基于图像处理的大小齿表局部变形识别系统,包括图像采集模块,是从正面和侧面多角度实时采集大小齿表局部的图像数据,图像分析模块是将图像进行多个类目整...
  • 本发明涉及无损检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的PCB焊盘氧化层厚度分级判定方法,包括:步骤1:提取焊盘感兴趣区域图像;步骤2:获得包含明度通道L和色度通道a、b的分解图像;步骤3:划分规则使内环区域面积占比大于外环区域;步骤4:对每...
  • 一种基于自编码器持续学习的航空发动机叶片缺陷检测方法,包括构建包含一个编码器和一个解码器的基础自编码器模型,为不同类型或工况的缺陷检测任务预设一个LoRA模块;对于当前需要学习的某一类缺陷检测任务,通过参数管理确定基础自编码器模型的网络参数...
  • 本发明公开了一种面向输电线路的施工状态智能判别方法及系统,属于图像识别、人工智能、输电线高空异常检测和施工状态检测技术领域,解决因输电线高空俯视视角下施工设备尺度变化大,传统模型算法的多尺度适应性差,易导致小目标漏检严重的问题。本发明采集高...
  • 本发明公开了一种基于数据处理的铝合金铸件检测方法,涉及铝合金检测技术领域,包括以下步骤:S1、采集铝合金铸件表面图像,并从铝合金铸件表面图像中拆分边缘像素点集合和内部像素点集合;S2、确定边缘像素点的异常区域;S3、确定内部像素点集合的异常...
  • 本发明公开了一种基于区域帧差与分类的绝缘线芯缺陷检测及预警系统,属于绝缘线芯缺陷检测技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实现绝缘线芯的自动化检测,满足绝缘线芯生产过程中无接触质检需求的同时,确保检测精度的稳定性,采用的技术方案为:该系统包...
  • 本发明涉及图像旋转目标检测领域,具体是一种结合监督对比学习与类别均衡机制的高分辨率SAR图像旋转目标检测训练方法,包括以下步骤:获取经子米级分辨率SAR成像的训练影像数据;对训练影像中的车辆目标进行五参数旋转框标注,所述五参数包括中心坐标、...
  • 本发明涉及一种输变电隐患激光点云入侵检测方法,包括:实时扫描输变电安全监测环境,每隔一段时间获得这段时间扫描的激光扫描数据,构建整个监测环境激光点云三维数据集;构建多个目标数据子集;对多个目标数据子集进行轮廓去噪;筛选出相邻两个时间段具有相...
  • 本发明涉及一种跨域场景下的半监督小样本图像分类方法及系统,涉及深度学习与机器学习技术领域,包括:预训练特征提取器和自监督编码器;利用特征提取器和自监督编码器中,分别得到初始特征和内在特征,融合后得到融合特征;通过聚类算法生成初始伪标签,再根...
  • 本申请提出一种基于人群分类的智能写真系统,涉及图像处理技术领域,接收用户输入的人群类别指令;响应于所述人群类别指令,获取与所述人群类别指令关联的写真模板集合,所述写真模板集合包括由若干写真模板组成的缩略图;基于所述写真模板集合中的多个缩略图...
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