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  • 本发明提出一种基于贝叶斯神经网络的物理AI病毒识别方法与系统,属于网络安全技术领域。本发明针对目标识别对象是物理AI病毒(包括物理对抗样本、物理后门、未知物理域AI病毒等),以物理对抗样本为例,创新性地采用物理现实世界采集的对抗样本与干净样...
  • 本申请公开了一种用户风险信息的检测方法和装置、存储介质及电子装置,该方法包括:获取目标用户在目标时间段内在目标业务系统上的目标操作信息;对目标操作信息进行特征提取,得到多个目标操作特征;根据目标操作特征检测目标用户的目标业务信息;根据目标业...
  • 本发明提供了一种基于函数名预测内聚度变化的无监督恶意代码检测方法及系统,用于解决现有恶意代码检测依赖于大量标注的数据以及面对未知变种时检测能力不足的问题。该方法将函数名预测作为度量函数内聚性的指标:在函数名被掩盖的条件下利用预训练代码语言模...
  • 本发明公开了一种工业互联网高危软件识别系统及方法,具体涉及工业互联网安全技术领域,包括工业软件基因图谱自动构建模块、业务上下文感知的动态风险评估模块和图谱关联的精准处置策略推荐模块;通过多维度特征采集与融合技术为软件资产生成唯一数字身份标识...
  • 本发明涉及一种面向复杂控制流的定向灰盒模糊测试方法,采用如下步骤:S1.目标调用栈构建与程序插桩,在插桩点收集运行时的目标调用栈及路径反馈信息;S2.粗粒度调用顺序相似度筛选,得到粗粒度调用顺序相似度;S3.细粒度语义相似度计算,对目标调用...
  • 本申请提供了一种基于层次分类的恶意代码分析方法及系统,本申请涉及数据处理的技术领域,包括:获取待分析的恶意代码样本,对恶意代码样本进行特征提取,得到特征向量;将特征向量输入预设的层次分类模型,得到恶意代码样本的层次化分类结果;计算特征向量中...
  • 本发明提供了一种基于多粒度代码特征的源代码漏洞检测方法,属于智能软件工程技术领域。该方法有效解决了使用图神经网络的深度学习模型在特征提取过程中语义信息提取不充分的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:对数据集进行数据预处理;S2:通过...
  • 本申请公开了一种容器漏洞检测方法、装置、设备及介质,用以低性能开销、低侵入性地进行容器漏洞检测。该方法,在接收到容器检测指令时,识别容器检测指令中携带的目标容器的标识信息,基于该标识信息,向目标容器注入设定的探针,基于该探针,采集目标容器在...
  • 本申请公开了一种基于攻击诱导的大语言模型安全性评测方法及相关设备,通过获取攻击样本库中的历史攻击样本进行分类,得到目标样本集;通过变异引擎与GAN生成器,再结合领域专家知识与已知攻击模式,动态生成多样化攻击样本;输入待评测大语言模型,获取模...
  • 本申请公开了一种基于动态权重的多源异构舆情风险评估方法及装置,所述方法包括:获取表征信息发布账号之间历史常态关联模式的第一数据;获取参与该特定舆情事件的账号群体在该事件发生后的预设时间窗口内展现的即时协同行为模式的第二数据;对比所述第一数据...
  • 本申请涉及区块链技术领域,尤其是涉及一种基于多模态特征的智能合约漏洞检测方法及装置,主要步骤包括:训练动态适配模块中的元学习模型,使用所述元学习模型调整模态特征提取模块、动态门控融合模块和分类器的全局参数,所述动态适配模块包括基于MAML框...
  • 本发明提供一种法制非法制安全启动加载的方法及系统,实现法制与非法制功能在启动加载过程中的有效分离与安全验证,确保计量功能的准确性和安全性,同时允许非计量功能的软件更新和升级,不影响计量功能的正常运行。本发明通过构建安全可靠的信任链条,防止设...
  • 本发明涉及智能卡操作系统技术领域,公开了一种智能卡操作系统的安全测试平台及其构建方法、系统。该方法包括构建智能卡操作系统的预设攻击模型;根据预设攻击模型制定安全防护策略,并将安全防护策略集成至智能卡操作系统中;基于安全防护策略构建智能卡操作...
  • 本发明为基于神经符号融合推理的公共多模态云网资源软件安全增强方法,包括:中间表示生成阶段,通过微调的大语言模型生成并优化程序的中间表示,建立从源代码到结构化逻辑表示的语义映射;符号语言转换阶段,将大语言模型生成的中间表示转化为符号逻辑推理阶...
  • 本发明提供一种基于路径约束分析的公共云网主体安全管控方法及系统,属于软件安全测试技术领域。该方法包括静态分析提取路径阶段、大语言模型提取约束阶段和约束引导模糊测试阶段;通过静态分析与大语言模型的结合,提取程序执行路径约束来指导模糊测试,完成...
  • 本发明公开了一种分布式数据库的访问风险评估方法、系统、设备及介质。其中,该方法包括:响应于目标对象对目标数据库的访问请求,获取目标对象在预设时间窗口对目标数据库的目标访问记录信息;对目标访问记录信息进行多维特征提取得到目标行为特征信息;将目...
  • 本发明实施例提出一种API接口注册审批方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。该方法通过根据API接口的注册信息确定HTTP方法的风险信息、路径的风险信息、敏感字段的风险信息、响应字段的风险信息及开发者画像评分,实现对...
  • 本发明公开了一种基于边类型感知图Unet的代码结构图特征学习的漏洞检测方法,一方面,依托Unet的编解码结构与跳跃连接机制,高效融合低层次代码结构图的细节特征与高层次结构图的全局特征,减少噪声对关键漏洞信息的干扰;另一方面,提出边类型感知池...
  • 本发明涉及一种基于优化图代码双向编码器的智能合约漏洞检测方法。针对智能合约编码格式不规范影响模型检测漏洞的问题:首先为了提取智能合约源代码变量之间的关系特征,提出了基于优化图代码双向转换编码器的预处理方法。其次为了使模型能够更专注于智能合约...
  • 本申请涉及大语言模型技术领域,提供一种基于大语言模型的漏洞优先级评估方法、系统、设备及存储介质,解决文本理解能力有限、环境风险评估局限、评估结果偏差,难以为精细化、场景化的漏洞处置提供有效支持的问题。本申请获取实时硬件资源数据、漏洞历史评估...
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