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  • 本发明公开了一种用于化工过程的带约束多目标优化方法。包括以下步骤:收集某工厂硫磺制取硫酸数据集并对数据进行预处理及;使用支持向量回归作为硫磺制取硫酸的代理模型;使用基于双种群的多目标优化算法对硫磺制取硫酸进行多目标优化,提出多分辨率参考向量...
  • 本发明涉及隧道抗震评估技术领域,尤其是一种隧道地震直接经济损失评估分析方法,包括以下步骤:步骤1:地震危险性分析,根据隧道所在场地已有的地震危险性曲线进行分析;步骤2:地震易损性评估,利用易损性曲线进行评估,揭示不同地震强度下的隧道破坏程度...
  • 本申请公开了一种薄板型声学超材料的设计网络训练方法、设计方法、系统、设备、介质及产品,涉及声学超材料设计技术领域,该方法包括获取若干个薄板型声学超材料结构,各薄板型声学超材料结构的质量块随机分布;对各薄板型声学超材料结构进行预处理,得到样本...
  • 本发明公开了一种基于自动机器学习的岩体参数反演方法及系统,包括:从岩体监测数据中获取时空变化特征,构建特征重要性评估体系,得到标准化特征向量;根据协调的参数传递和模型同步结果,获取岩体强度和变形参数,采用关联分析模型计算安全系数和破坏概率,...
  • 本发明提供一种水情智能推演与事件驱动决策支持方法及系统,涉及计算机数据处理技术领域,其中方法包括:获取实时水情数据;基于一初始智能推演模型,对所述实时水情数据进行处理,以获得一推演结果;识别一水情事件类型;基于所述推演结果与所述实时水情数据...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯增强多维自适应BiLSTM的IGBT寿命预测方法,包括:S1采集IGBT集电极‑发射极峰值电压信号,进行自适应信号增强与MDDE,生成动态调整的标准化特征序列;S2构建BEMDA‑BiLSTM模型,利用增强高斯过程...
  • 本发明涉及一种聚烯烃新牌号产品设计方法和装置,包括:获取增强训练数据集;基于增强训练数据集对条件变分自编码器CVAE模型进行训练,获得逆向生成模型;基于增强训练数据集对深度前馈网络进行训练,获得正向预测模型;将新牌号聚烯烃产品的目标质量指标...
  • 本发明涉及紧固件制造技术领域,具体涉及一种紧固件冷镦模具寿命的智能预测方法及系统,包括采集冷镦模具在当前打击流程中产生的声发射信号,并通过预设映射关系模型,得到当前冷镦模具的润滑膜厚度值;获取当前打击流程中产生的冲击能量,以及注入到冷镦模具...
  • 本发明涉及盾构机掘进推力预测技术领域,具体为一种基于时序深度学习神经网络的盾构机掘进推力实时智能预测方法。该方法包括:通过多源传感器实时采集掘进参数、地质力学参数和隧道几何参数;采用小波变换对监测数据去噪预处理,保留大尺度低频系数并对高频系...
  • 本申请提供一种基于遗传算法的储能场站布局规划方法、系统和电子设备,其中,方法通过根据预制舱的信息,对预制舱进行个体分层编码,生成预制舱初始排布种群;根据适应度函数计算预制舱初始排布种群中个体的第一适应度值,适应度函数以电缆长度最短为主要目标...
  • 本申请提供了一种桥梁转体智能监测系统,属于桥梁工程监测的领域,用于解决相关技术中传统桥梁转体监测系统多形态适配差、计算精度低、极端预判不足、故障容错弱且无长期进化能力的问题,该系统包括多形态识别、多场耦合计算、数字孪生映射、容错协同及全周期...
  • 本申请涉及一种基于双塔‑指针网络的室温与二供温协同预测方法及模型训练方法,涉及智慧供热的领域,其包括获取室温特征数据和二供温特征数据并输入双塔‑指针网络预测模型,双塔‑指针网络预测模型包括双塔耦合交互预测网络和动态最优步长指针网络;双塔耦合...
  • 本发明涉及水利工程安全监测与数值分析技术领域,公开了一种多维云代理模型辅助的高性能自适应概率反演系统,包括有限元建模、样本生成、云代理模型构建、自适应反演及动态更新模块。该系统通过计算输入变量的期望、熵及超熵等云数字特征并生成多层虚拟云滴,...
  • 本发明公开了一种基于改进物理信息神经网络的爆破漏斗体积求解方法。本发明中,步骤1:建立炮孔孔壁爆破荷载的力学模型;步骤2:利用Starfied迭加法建立柱状药包等效为球形药包的爆破物理模型;步骤3:构建基于小波多尺度同步压缩变换增强物理信息...
  • 本发明涉及航空发动机技术领域,公开了一种基于代理模型的轮盘超转破裂转速预测方法,本发明利用应变预测代理模型进行分析计算,能够提高轮盘破裂转速预测的精度和效率。本发明采用应变预测代理模型替代传统有限元方法进行应变预测计算,无需模拟轮盘超转破裂...
  • 本发明涉及钐铁氮永磁材料制造技术领域,公开了数字孪生的钐铁氮注塑成型工艺参数寻优方法及系统。该方法通过集成数字孪生体与物理产线实现动态优化。采集并预处理产线实时传感器数据。基于此构建并更新包含颗粒层、熔体层和磁极层的数字孪生体。利用该孪生体...
  • 本发明涉及井筒多相流模型数值求解与气液分布状态反演方法及系统,属于石油工程技术领域,包括:步骤1:构建并训练钻井井筒多相流动态模拟与溢流气体分布状态反演的物理信息神经网络;确定物理信息神经网络的输入与输出;确定物理信息神经网络的损失函数;训...
  • 本发明属于计算电磁学领域,提供一种基于空间重排与深度学习预测的电磁仿真等值面提取方法,用以解决现有技术中计算资源浪费、非结构化网格数据存在访存瓶颈及实时性不足等问题;首先,利用莫顿码对电磁仿真输出的非结构化网格数据进行内存重排,将几何上相邻...
  • 本申请涉及新能源货车碳排放校验技术领域,公开了一种新能源货车行驶过程碳排放校验方法及系统,包括:根据预获取的新能源货车充电数据,计算充电过程中的第一碳排放量;按照预设的货车运输任务,分析第一碳排放量与货车运输任务之间的关联性,生成对应的任务...
  • 本申请涉及碳排放修正技术领域,公开了基于多目标协同优化的新能源货车碳排放修正方法及系统,方法包括:根据新能源货车的历史运行数据,模拟碳排放过程,构建第一碳排放模型;对历史运行数据中的货车工况数据进行聚类,对于每一类分别结合计算精度、响应速度...
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