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  • 本申请涉及一种教育资源分配与管理系统。所述系统包括:精准监测教育管理群组资源数据波动及时发现异常群组;获取异常群组的邻近群组可用资源;并基于该可用资源和预设分配规则进行资源分配处理,生成初始资源分配方案;若初始资源分配方案未覆盖异常群组因资...
  • 本发明属于共享电单车换电技术领域,具体涉及一种基于强化学习驱动的多智能体协同分层调度方法、系统。本发明包括以下内容:构建融入若干移动机器人的校园共享电单车系统,实时采集各停车点的参数、各移动机器人的机器人基础数据,基于采集数据构建任务代价矩...
  • 本发明涉及生产调度规划技术领域,具体涉及一种基于强化学习的实时调度方案动态修正方法、系统及存储介质,其中,方法通过建立包含多个生产要素对象的生产系统空间来模拟实际的生产系统,生产系统空间包括多个生产要素对象,每个生产要素对象包含多个不同的生...
  • 本发明涉及一种基于动态门控MoE的航班延误时间预测方法及系统,方法包括以下步骤:采集航班历史运行数据并进行数据预处理,并构建预测数据集;将预测数据集以时间序列矩阵的形式进行特征向量化编码,并利用多头注意力机制提取预测数据集的时序特征;将预测...
  • 本发明涉及智能电网技术领域,具体涉及基于多维特征提取的电力负荷预测方法及系统,包括:利用AdaBoost模型获取每个样本的预测特征值和样本噪声含量,利用所有样本训练深度神经网络,深度神经网络用于预测电力负荷;深度神经网络训练时使用的损失函数...
  • 本发明公开了一种油气氢电综合能源服务站耦合建模方法及相关设备,涉及能源互联网领域,包括取电解槽、压缩机、储罐、终端供给、电储能、燃气轮机、光伏及上级电网等运行与价格参数;基于车辆(燃油、天然气、氢燃料电池、电动)分时需求及终端供给设备单机能...
  • 本发明涉及车辆充电领域,具体涉及一种用于预测充电需求的方法,包括:至少基于获取到的多个车辆的所规划的包括行程起始时间和包含起点与终点的行程路线的行程规划信息以及电池信息,预测所述行程路线沿途的充电站的充电需求情况。还涉及一种用于获取充电服务...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的煤电机组带载能力实时预测模型的构建方法,其包括以下步骤:获取并预处理煤电机组的历史运行数据;将数据构造成时间序列样本,每一样本包括由特征向量序列构成的输入序列,以及对应的未来机组带载能力目标向量;构建一个长短期...
  • 本发明公开基于AHP‑模糊综合评估的居住环境人因工程优化方法及系统,所述方法包括:通过多源传感器网络实时采集居住环境的物理参数(包括光照强度分布、空气颗粒物浓度梯度、声压级频谱数据及空间几何拓扑信息);利用层次分析法构建评估模型的层次结构并...
  • 本发明公开一种发电量预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取至少两种不同数据分辨率的环境数据集合,环境数据集合包括多个环境数据成员;针对目标环境数据集合中的一个目标成员,将目标成员、待选成员以及风电场站的运行环境数据进行采样融合,...
  • 本发明公开了一种国土资源测绘协同作业处理方法及系统,涉及资源测绘处理技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:构建国土资源测绘作业参与主体的协同关系网络,从协同关系网络中提取各主体在协同作业过程中的协同交互行为数据和测绘成果中多维度的质量参数;...
  • 本申请公开了一种智慧杆集群的多目标优化调度方法及系统,属于电力系统自动化技术领域,包括,针对各类智慧杆集群源荷储资源建立单智慧杆层的功率模型;构建各类智慧杆集群源荷储资源的通用虚拟电池模型,通过支撑函数得到区域中虚拟电厂的聚合可行域,以虚拟...
  • 本发明公开了一种基于监督学习的配电网暂态特性预测方法,涉及配电网状态预测技术领域,包括通过配电网监控系统采集历史运行数据并进行数据预处理,获得标准化多维度时间序列数据;进行暂态特征提取,构建高维特征集,并根据暂态事件标签进行特征降维生成特征...
  • 本发明涉及海洋环境技术领域,尤其是提供了一种基于稀疏专家混合的海洋异质时序数据自适应预测方法。该方法包括对输入的原始海洋观测时间序列进行预处理,获得令牌序列;根据令牌序列进行建模,形成令牌嵌入序列;对外部协变量时间序列进行预处理,获得上下文...
  • 本发明提出了一种基于电力系统的新能源消纳能力评估方法,涉及电力系统技术领域,包括:采集新能源数据以选取新能源的核心评估指标以建立评估指标体系,并基于评估指标体系通过量化分析得到新能源消纳能力制约因素;基于新能源消纳能力制约因素构建多维度评估...
  • 本发明涉及冷链仓库需求预测技术领域,具体为一种基于机器学习的冷链仓库需求预测方法;包括以下步骤:采集冷链仓库的历史订单数据,对数据进行异常值检测与清洗,采用插值或均值填补缺失数据,使用Savitzky–Golay滤波器平滑时间序列数据,去除...
  • 本申请提供一种河湖水华预测方法、系统、介质与产品。在该方法中,预测系统首先通过多源遥感卫星数据预处理得到精准的监测水域可视化图像,再基于光谱特征识别水华的分布面积与强度,确保核心监测指标的准确性。然后,预测系统通过分析趋势曲线,提取反映当前...
  • 本申请实施例提供一种基于云原生与多模态数据融合的高校智能系统,该系统包括:多模态数据采集层,用于在当前时间段内,利用校园全域数据采集平台获取表示支持待测对象处于特定行为状态的多模态行为数据序列;数据融合与智能分析层,用于采用深度证据不确定性...
  • 本发明涉及一种基于煤体各向异性的穿层钻孔瓦斯抽采产能预测方法,属于煤矿瓦斯灾害防治技术领域,包括:量化渗透率主控因素敏感性权重,确定不同有效应力与煤体结构作用下渗透率的演化规律,明确煤体渗透率各向异性多因素响应机制;建立以径向距离、切向距离...
  • 本发明提供了一种基于LSTM的油田采出水智能加药方法及加药系统,获取采出水的历史数据和实时参数;对所述实时参数进行归一化处理并提取时序特征;将所述时序特征输入训练稳定的双层LSTM网络,通过所述双层LSTM网络对加药量进行动态预测;根据预测...
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