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  • 本申请提出一种境界非规则露天矿工作线长度的确定方法,属于露天煤矿开采技术领域,包括:根据推进起点及终点,计算推进向量;根据推进向量,确定推进总距离;根据推进向量以及推进总距离,计算单位推进向量;根据推进起点以及单位推进向量,得到推进位置函数...
  • 本发明公开了一种复杂层状地基动刚度的快速计算方法,其包括选取离散最小波长离散圆的个数M,根据M计算布满整个待研究水工结构的明置基础上圆的总数量和圆的半径;对明置基础进行离散,并以任一圆的中心为观测点作用3个方向的单位荷载,得到观测点在频域‑...
  • 本发明具体涉及一种高阶声场传感器阵列的实值化超分辨方位估计方法,利用接收信号协方差矩阵近似计算噪声功率的估计值,避免了现有方法中噪声功率迭代运算的过程,提高了计算效率,浮点运算量下降。通过构建增广矩阵,使阵元具有多维结构的阵列接收数据矩阵和...
  • 本申请涉及计算机技术领域,并且更具体地涉及一种针对交易数据的异常检测方法、实施上述方法的计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该异常检测方法包括:接收监测对象的历史交易数据;将历史交易数据按照每秒交易量的大小划分为多个区间;针对每...
  • 本发明属于汽车技术领域,具体的说是一种乘用车车身轻量化评价方法、装置、终端及存储介质。包括以下步骤:计算车身扭转性能与重量的关系L;计算车身密度ρ;根据统计学方法,将车身扭转性能与重量的关系与车身密度依照线性一次方程量化为得出分数L1和ρ1...
  • 本发明提供了一种量化潮汐非平稳性的方法,属于基于非线性数据分析的自然科学研究技术领域;首先获取目标海域观测时长不少于1个月的逐小时潮汐观测数据;再用经验模态分解法分离数据中的非潮低频与高频潮汐变化,提取潮汐分量;接着通过经典调和分析CHA模...
  • 本发明公开了一种基于时空特征重构的风电气象数据清洗与标准化方法及系统,属于风力发电技术领域。该方法包括动态异常值剔除、缺失数据重构和多尺度标准化三个步骤。通过时空特征分析结合滑动窗口与自适应阈值修正技术剔除异常数据;利用图神经网络建模空间依...
  • 本发明公开了一种基于残差网络与通道注意力的地表太阳辐射短期预测方法,包括如下步骤:S1获取气象预报产品数据与地形数据;S2对气象与地形数据预处理;S3构建样本集;S4构建包括残差网络模块和通道注意力模块的卷积神经网络预测模型;S5对预测模型...
  • 本发明实施例提供一种多语言文本的对齐方法、装置及设备,方法包括:获取至少两种多语言文本;若拆分为单个独立子块,对至少两种独立子块进行预处理,得到至少两种规范多语言文本;对至少两种规范多语言文本的多个文本单元进行编码,得到至少两种语义向量组;...
  • 本发明属于田间靶向喷药技术领域,本发明公开了一种基于多光谱识别的贯叶金丝桃田间靶向喷药装置;所述装置包括:作物危害识别提取模块、定点喷药决策优化模块、喷药指令生成传输模块、农药残留预测溯源模块和种植标准符合度评估模块,基于标准化数据集对危害...
  • 本发明提供基于智能绳带调节装置的定位数据处理方法、系统及装置,涉及高精度定位技术领域,具体而言,绳带数据管理平台通过对接收的定位数据进行预处理并存储有效信息,在通信中断时依托已接收数据开展轨迹预测,有效避免了数据缺失造成的定位断层问题,保障...
  • 本发明属于近惯性内波建模领域,具体说是一种基于逆向回声观测阵列的近惯性内波建模方法,包括以下步骤:在观测区域布设逆向回声测量装置阵列,获取海底至海面的回波信号;对信号进行数据清洗与带通滤波,提取近惯性内波信号;结合历史温盐数据,计算混合层深...
  • 本发明涉及光伏组件故障诊断与管理技术领域,公开了一种多模态数据驱动的光伏组件智能故障诊断方法及系统,包括:实时采集光伏组件的电气参数、环境变量及物理特征数据,并进行预处理输出处理后的标准化数据;构建多类型数据库并存储处理后的标准化数据,结合...
  • 本申请公开了一种基于多模态时空图神经网络的变压器故障预测方法,包括:获取变压器油中溶解气体浓度、电气运行参数及振动频谱数据;对缺失数据采用线性插值法补充,异常值采用Z‑Score法剔除;通过特征加权融合技术将多源数据整合为统一特征矩阵;动态...
  • 本申请提供了一种基于机器学习算法的岩石孔隙度和渗透率预测方法,涉及地质领域,方法包括:采集多源测井数据并进行特征工程处理,得到输入特征集并进行预处理;对输入特征集进行特征相关性分析并引入物理先验知识增强;采用TabPFN模型作为主回归器进行...
  • 本发明公开了一种基于强化学习微调的多源异构数据电力系统故障诊断方法及系统,该方法先对原始行波信号预处理后,通过一维卷积神经网络完成故障类型初步识别;再将识别结果与故障定位、实时气象环境、线路巡检状态等多源上下文信息融合,突破单一行波信号诊断...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动和神经网络的光伏容量计算方法及系统,包括:采集并预处理台区历史运行数据;进行特征提取以构建输入特征向量,所述特征向量包括从功率数据中提取的统计特征与反映时间周期特性的编码特征;利用所述特征向量及对应电压数据训练神...
  • 本发明涉及一种基于多阶段学习优化的无监督特征选择方法,属于高维数据预处理技术领域。对获取的原始高维数据集进行标准化预处理,对标准化预处理后的高维数据集初始化特征状态向量,并设置预设比例的特征状态为选取状态,其余为淘汰状态;将预设数量的处于选...
  • 本发明公开了基于时空双通道的台区电压数据预处理方法、设备和介质,通过无监督清洗剔除原始数据中的明显噪声与缺失值,确保输入质量,通过构建时空双通道模型进行时空数据的处理,其中,时序通道捕捉单点设备的渐进性异常,图通道基于电网拓扑识别关联性故障...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的地表水监测数据补全与可信度评估方法,涉及水环境监测与人工智能交叉技术领域,包括如下步骤:对获取的地表水监测网络的历史多参数时序数据进行处理,获得筛选后的特征,基于筛选后的特征得到补全模型及配套规则;获取地表水监...
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