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任务队列的资源分配方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种任务队列的资源分配方法、装置、设备及介质,属于数据处理领域。该方法包括:获取任务队列的资源申请类型对应的时间序列资源预测模型;根据获取的时间序列资源预测模型基于任务队列的任务需求信息进行预测,输出任务队列在未来时间段内的初始...
基于工业大数据的多源数据采集器协同处理方法
本发明提供基于工业大数据的多源数据采集器协同处理方法,涉及工业大数据处理技术领域,包括以下步骤:步骤S1.构建边缘‑云端协同架构,边缘层部署多源数据采集器及边缘协同节点,云端层部署全局调度中心、工业知识图谱库及模型训练单元;步骤S2.边缘协...
一种多租户资源管控方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供一种多租户资源管控方法、装置、电子设备及存储介质,涉及分布式存储技术领域。其中,方法为:响应于目标租户的接入请求,生成新的挂载表条目并将挂载表条目写入挂载表中,以及配置目标租户对应的HDFS子集群的动态资源配额,其中,挂载表...
资源测算方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本申请提供一种资源测算方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技领域。该方法包括:针对数据中心各目标区域,获取目标区域内的至少一个虚拟机的资源需求数据,以及多个容器的资源需求数据;根据至少一个虚拟机的资源需求数据中各类资源对应的需求...
一种智能并发控制的AI推理加速与资源增效系统
一种智能并发控制的AI推理加速与资源增效系统,包括请求接收与准入模块、动态负载均衡与批处理模块、智能并发调度与推理执行模块、缓存与内存管理模块、结果处理与资源监控模块,请求接收与准入模块用于接收推理请求,动态负载均衡与批处理模块用于流量调度...
一种请求处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序
本发明实施例公开了一种请求处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序,其中,方法包括:响应于当前获取的目标处理请求,获取所述目标处理请求的请求关联信息;根据所述目标处理请求的请求关联信息确定所述目标处理请求的请求类型;其中,所述目标处理请求的...
面向车载操作系统的实时协同任务调度方法及装置
本发明公开了一种面向车载操作系统的实时协同任务调度方法及装置,属于智能车载系统与边缘计算领域。该方法包括:实时采集车‑边‑云协同系统中的车辆轨迹、终端及服务器状态数据;基于历史轨迹采用PatchTST模型预测车辆未来位置;构建以车辆与边缘服...
一种基于多核处理器的多模工业数据采集方法及系统
本发明公开了一种基于多核处理器的多模工业数据采集方法及系统;涉及工业数据采集技术领域;有效提高多核处理器对采集多模工业数据的多核分配能力;本发明通过设置采集多模态,获取采集多模态的模态多核需求值;进而根据模态多核需求值的分析对多核处理器进行...
分布式训练方法、系统、电子设备、介质及程序产品
本公开提供了一种分布式训练方法、系统、电子设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域。该方法应用于分布式训练系统,该分布式训练系统包括主节点和多个训练节点,方法包括:在多个训练节点参与模型训练任务过程中,主节点响应于监测到扩缩容事件,保存模型...
基于深度学习的计算机数据智能处理系统及方法
本发明公开了基于深度学习的计算机数据智能处理系统及方法,包括数据预处理模块、多模态特征提取模块、自适应匹配模块和结果输出模块,本发明涉及计算机数据处理技术领域。该基于深度学习的计算机数据智能处理系统及方法,通过自适应匹配模块根据任务优先级和...
一种数据缓存系统、方法、电子设备及介质
本申请提供了一种数据缓存系统、方法、电子设备及介质,系统中,根据数据交互频率进行分级存储,将单位时间内访问次数大于预设第一阈值的数据存储于本地缓存模块,利用进程内缓存机制及有序键值对结构实现快速读写,而将交互频率介于预设第一阈值与第二阈值之...
基于双循环反馈迭代的边缘计算优化方法、系统及装置
本发明公开了一种基于双循环反馈迭代的边缘计算优化方法、系统及装置。方法包括:首先通过外循环设定基于跨场景任务特征迁移学习的工作目标,并分解为工作任务分配至边缘节点群;其次通过内循环执行工作任务并实时收集执行数据;然后基于执行数据进行反馈分析...
一种面向电力监测的YOLOv8边缘部署与多线程协同优化方法
本申请涉及边缘计算、电力智能监测与计算机视觉技术领域,公开了一种面向电力监测的YOLOv8边缘部署与多线程协同优化方法,包括基于边缘计算设备构建异构并行处理架构,利用多级缓冲队列将视频流处理流程解耦,通过中央处理器和图形处理器协同运行读取解...
融合大页与线程本地分配区的多线程内存管理方法及系统
本发明提供一种融合大页与线程本地分配区的多线程内存管理方法及系统,涉及内存管理技术领域,包括申请连续大页物理内存作为全局内存池,划分为多个线程本地分配区并用一致性哈希映射工作线程,在线程本地分配区建立多级空闲链表,根据请求级别从相应链表分配...
一种处理器功耗管理方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种处理器功耗管理方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取目标设备的多维度数据;根据所述多维度数据和场景识别模型确定场景特征标签;根据所述场景特征标签确定所述目标设备中处理器的目标调控参数组合;根据所述目标调控参数组合确定...
资源调度方法及相关装置、设备、系统和存储介质
本申请公开了一种资源调度方法及相关装置、设备、系统和存储介质,其中资源调度方法包括:发送形象资源包至计算集群中各个计算节点;响应于检测到目标形象的触发请求,基于各个计算节点分别在本地空间已经加载的资源数据和本地空间的剩余容量,选择计算节点作...
一种基于非对称风险感知与双通道时空特征融合的容器弹性伸缩方法
本发明涉及云计算容器编排以及人工智能运维的技术领域,尤其涉及一种基于非对称风险感知与双通道时空特征融合的容器弹性伸缩方法。包括以下步骤:S1:构建基于多阶差分增强的实时负载数据流,S2:构建双通道时空特征融合的负载预测模型,S3:基于非对称...
面向ML-KEM标准的数论变换优化算法及其全异步微架构
本发明属于加解密运算技术领域,公开一种面向ML‑KEM标准的数论变换优化算法,包括在ML‑KEM标准的数论变换算法中并行执行4个蝶形运算,并将每组连续地址的4个数据存储在存储块的同一行,以减少数据读写次数,将总循环次数从896次降低至224...
仿真算力调度方法、系统、设备及可读存储介质
本发明提供了一种仿真算力调度方法、系统、设备及可读存储介质,其包括:确定集群内各算力机可提供的算力以及仿真任务所需算力;若集群内存在仿真任务可部署的算力机,则将剩余算力最小的可部署算力机确定为部署仿真任务的算力机;若集群内不存在仿真任务可部...
基于深度学习的显卡性能优化提升方法及系统
本发明公开了基于深度学习的显卡性能优化提升方法及系统,涉及显卡智能优化技术领域,包括采集显卡执行任务时的核心算力利用率、显存带宽占用率及核心温度的时序数据;对利用率与带宽数据进行模式识别与解析,并通过时空对齐与关联分析生成计算数据协同模式图...
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