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  • 本申请实施例提供一种基于机器学习的电力电缆缺陷诊断评估方法及系统,涉及电缆缺陷诊断技术领域。所述方法可以基于获取的电缆监测数据,构建评估模型。再使用天鹰优化器优化评估模型的超参数。再通过将电缆监测数据输入评估模型,以使用评估模型计算电缆监测...
  • 本发明涉及一种物联网多变量时间序列数据的异常检测方法及系统,该方法包括:获取物联网多变量时间序列数据,并进行预处理及时序分割,获得窗口化时序数据;对窗口化时序数据进行局部时序特征提取,获得融合局部特征的时序表示数据;将时序表示数据输入次邻域...
  • 本发明提供一种乡村分布式光伏联合场景生成方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取历史光伏功率数据和历史气象数据,并对所述历史光伏数据和所述历史气象数据进行预处理;利用时序表征的变分自编码器对光伏联合场景的多元时序数据进行表征,得到最佳的...
  • 本发明具体为基于机器学习的临床病情恶化风险预测预警系统及方法,涉及医疗人工智能和临床信息学技术领域,包括:多维时间序列数据实时获取;动态特征工程向量构建;机器学习风险预测;风险阈值判断与预警触发;大语言模型驱动的解释与建议生成。本发明中,多...
  • 本发明公开了一种基于语义解耦与弹性耦合的虚拟角色行为处理方法、系统及计算机可读存储介质。该方法通过双轨特征解耦机制,利用并行的物理计算引擎与AI语义分析引擎,将非结构化动作数据分解为物理层意图描述符、可度量的风格描述符及高维语义层特征。此外...
  • 本发明公开了一种智能服务品质非量化指标结果处理方法、系统、设备及介质,方法包括对初始数据进行格式转换,生成标准数据;将标准数据构建为图结构,并通过图卷积运算提取图结构中的节点特征,生成交互特征向量;对交互特征向量进行维度匹配与特征映射运算,...
  • 本发明属于供电预测领域,提供了一种基于联邦提示对抗学习的供电预测方法及系统,包括中心服务器初始化全局预测模型和各合作方中本地预测模型的参数;各合作方利用本地历史供电数据和预先构建的提示向量,对本地预测模型进行训练,并将本地预测模型的参数梯度...
  • 本申请公开了一种星链信号形态检测方法及系统,涉及无线通信技术领域,公开的星链信号形态检测方法及系统,通过构建特征模板与形态模板的双重检测机制,结合自适应匹配构形及图形学形状分析,有效解决了传统方法在频率偏移和环境噪声下的抗干扰能力弱、检测准...
  • 本申请公开了一种接地线挂接可靠性检测方法及系统,采集接地线挂接多模态特征向量,并采用机器学习模型进行分析,能够全面、深刻地理解接地线状态,有效克服了单一特征判断的局限性,大幅提升了检测的准确性和可靠性,同时摒弃了静态阈值,通过机器学习模型根...
  • 本发明公开了一种基于AI算法的智慧景区游客行为分析方法,包括如下步骤:通过布设景区传感器,采集游客行为数据并预处理;进行轨迹重建得到游客移动轨迹,形成标注轨迹数据;提取行为特征,构建游客行为特征向量;利用改进TICC算法对游客行为特征向量进...
  • 本发明公开了一种轨道交通应急情景参数提取与适配方法及系统,属于轨道交通技术领域。本发明通过构建多源感知数据接入机制、情景参数提取模型以及情景参数动态演化与预案适配机制。本发明实现从多源实时感知数据到应急处置方案的自动化映射,能够动态反映应急...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的信息系统集成优化方法,包括如下步骤:通过采集信息系统中各功能模块的信息,形成模块特征集合与依赖关系集合;基于该集合建立模块间信息传递的扩散模型,生成任务依赖特征集;利用任务依赖特征集对扩散参数加权调整,生成任务...
  • 本发明揭示了一种用于轴承故障诊断的数据特征提取方法、系统、存储介质及电子设备,其中特征提取方法将原始信号进行粗粒化处理并计算全局特征熵,获得信号的整体分布特征,有助于识别其复杂度和变化性。同时,通过设置多个逐步扩大的滑动窗口并计算每个滑动窗...
  • 本发明揭示了轴承振动信号特征提取方法、轴承故障诊断模型及诊断方法,其中特征提取方法包括如下步骤:获取传感器检测的振动信号;对获取的振动信号进行带通滤波和包络解调后划分为多个信号样本;对每个信号样本进行多尺度差分处理后,将得到归一化多通道差分...
  • 本发明揭示了一种用于轴承状态检测的振动信号特征提取方法、检测模型及检测方法,其中振动信号特征提取方法包括如下步骤:S1, 获取轴承在不同状态下的振动信号,不同状态包括正常状态和多种故障状态;S2, 根据轴承在不同状态下的振动信号,结合多尺度...
  • 本发明公开了一种基于多维异构数据融合的非侵入式监护方法及系统,属于智慧养老领域。该方法包括:通过非视觉传感器组采集目标对象的实时异构传感数据;利用边缘端轻量级操作系统进行滤波与时空对齐,生成实时状态特征向量;调用本地存储的个性化行为基线模型...
  • 本发明提供基于一种基于历史气象数据的电力产能分析方法及系统和设备,涉及数据处理技术领域,该方法通过确定目标电厂区域在第一时间窗口内的气象特征数据和电力产能数据;将当前气象特征与历史数据进行匹配,筛选出N个备选历史特征数据;随后确定一个更长的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于大语言模型的多元时序数据异常检测方法及系统。所述方法中,获取预设时间窗口内的多变量时序样本,按变量进行滑动分片,引入变量身份编码和时间位置编码形成局部片段表示;将各变量片段输入因果卷积块,再构建序...
  • 本发明公开了一种基于物理引导与半监督学习的主轴刀具磨损监测方法,包括:采集刀具加速度信号,提取多域统计特征并进行跨刀具鲁棒性筛选,构造反映历史趋势的累积特征形成混合输入集;利用引入单调性惩罚的并行符号回归网络挖掘符合退化机理的显式物理方程;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的表带佩戴状态识别方法及系统,涉及深度学习技术领域,包括,构建由状态判别器与特征生成器组成的识别架构,并初始化随机噪声向量;将实时采集的时序传感器数据输入状态判别器,状态判别器执行佩戴状态识别任务,并同步提取状态...
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