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  • 本发明提供一种端侧自适应文档结构理解方法,包括对待解析文档进行统一渲染与规范化,输出页面级像素栅格与基础元数据;执行轻量级版面分析与区域分类,得到页面内各区域的边界框、阅读顺序与区域类型标签;将各文档区域路由至对应的专用解析通道进行并行解析...
  • 本发明公开了一种智能母婴知识服务方法,包括以下步骤:S1、数据集预处理,数据集的采集包括结构化及非结构化;S2、构建词嵌入模型,先对词频率进行统计,选取前10000个出现频率最高的词加入词典,通过Word2Vec工具生成词嵌入矩阵,对词进行...
  • 本发明公开了基于深度学习的文本智能校对方法及系统, 属于智能校对技术领域, 包括获取预处理文本序列及空间分布坐标, 提取语义向量及知识向量, 构建空间拓扑图提取空间向量, 并生成特征矩阵, 利用监督对比学习策略获取优化后的检错参数和纠偏参数...
  • 本申请提供的语音转写文本纠错方法、装置、存储介质及计算机设备,实时接收到语音转写文本后,对该文本进行初次错误检测,得到第一错误置信度。当第一错误置信度小于快速纠错阈值时,直接输出语音转写文本,避免不必要的纠错;否则,对语音转写文本进行字词级...
  • 本发明公开了一种基于AI的安全生产内容文档的记忆测试方法及系统,其中,该方法获取大语言模型和安全生产内容文档,所述安全生产内容文档记录有用户待记忆测试的文本内容;对所述安全生产内容文档进行语句划分,得到语句列表,所述语句列表包括若干个第一独...
  • 本申请公开了一种风控处理方法、装置、存储介质及计算机设备。该风控处理方法包括:获取云手机当前显示界面的界面层级结构;从界面层级结构中提取节点文本;判断节点文本中是否存在非法字段;若节点文本中存在非法字段,则对云手机进行风控处置。通过上述方法...
  • 本申请提供一种基于大语言模型的网络意图识别转译方法、设备及介质,通过引入主题建模辅助识别用户网络意图主题,结合RAG机制从专业网络知识库中动态获取相关配置文档作为上下文参考,利用大语言模型生成结构化网络配置建议,提升网络意图处理的智能化与自...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及介质,包括:通过双向长短期记忆网络‑条件随机场模型从标准格式合同数据中抽取标准字段信息;将所述标准字段信息与所述标准格式合同数据合并,生成增强上下文数据;将所述增强上下文数据输入至Transform...
  • 本发明公开了基于提示学习和知识补全的领域事件要素抽取方法及系统,先通过结构化提示将抽取任务转化为受约束的生成问题,利用大语言模型已有的知识先验,在少量标注样本下实现稳定抽取,降低对大规模标注数据的依赖,并提升跨领域适应能力。并引入向量化知识...
  • 本发明提供一种基于生成式语言模型电网事件抽取方法、装置及设备,涉及事件抽取技术领域。该方法包括获取电网领域旧任务和新任务的标注样本集,以及基于生成式语言模型预构建的旧模型和新模型;基于新任务和旧任务的标注样本集,得到新任务和旧任务的相似度;...
  • 本申请公开了一种角色图像提示词优化方法、系统、电子设备及介质,该方法通过将每个AI模型生成的初始提示词输入至文生图模型中,生成每个AI模型对应的角色图像;对每个AI模型对应的角色图像中角色的各个身体部位和场景进行用户评分并给出修改意见;根据...
  • 本发明公开了一种变更调查数据质检的方法及系统,包括如下步骤:步骤一:对变更调查数据执行格式识别;步骤二:调用改进型MacBERT模型进行纠错处理,生成标准化数据;步骤三:对标准化数据对应的附件文件执行完整性检查与真伪校验;步骤四:对材料校验...
  • 本发明公开一种基于词元记忆的无限上下文大模型处理方法及装置,第一,本方法将超长文本分段为固定长度文本段落。第二,基于解码器型Transformer构建局部注意力模块,对文本段落计算并输出局部注意力结果及相关向量。第三,构建token词元记忆...
  • 本发明提出了一种基于奇异值分解引导和秩估计的词向量压缩方法,实现步骤为:基于奇异值分解得到词向量信息量评分和注意力评分计算词向量综合重要性分数;基于对特征矩阵的秩估计对词向量进行剪枝;基于综合重要性分数对词向量合并。本发明通过对词向量特征矩...
  • 本申请公开了一种分词器训练语料的获取方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:对语言模型的训练语料中的各句子的分词单元按照语义进行聚类;根据句子与类别的匹配程度确定每个句子对应的类别;根据各类别对应的句子确定分词器的训练语料,其中,分词器用...
  • 本发明提供了一种基于Transformer的安全数据表危害实体识别方法,该方法包括:对安全数据表进行预处理和危害实体标注,得到文本样本;基于文本样本将毒性先验字典编码为毒性先验向量;通过Transformer模型和语义相似度提取上下文语义增...
  • 本申请提供一种新观点提取方法、电子设备、芯片系统及存储介质,涉及电子设备技术领域,首先建立多层级观点体系,多层级观点体系中包括多个层级的观点类别,每个层级的观点类别包括一个或多个下一层级的观点类别,最低层级的观点类别包括一个或多个现有观点;...
  • 本申请实施例提供了一种基于主题‑知识双驱动的语义拓扑计算方法和相关设备,属于自然语言处理技术领域。该方法包括:获取初始文本数据;对初始文本数据进行预处理,得到目标文本数据;对目标文本数据进行特征提取,分别得到句向量特征、知识特征和主题特征;...
  • 本发明涉及运维技术领域,提供一种异常日志识别方法及装置,该方法包括:对获取到的原始日志数据进行格式化处理,得到格式化后的日志数据;对格式化后的日志数据进行聚类,以得到多个日志簇;从每个日志簇中筛选出代表性日志;将提示词和各所述代表性日志分别...
  • 本发明公开了一种基于自然语言理解的情感数据图形生成方法,包括如下步骤:采集情感文本数据、品牌视觉基础元素数据和跨文化语境描述数据,并对采集的数据进行处理;对处理后的情感文本数据进行自然语言理解;构建随时间演化的多域视觉语义张量流;构建跨文化...
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