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  • 本发明公开了一种配电网韧性动态评估与决策支持方法,涉及电力系统安全防护技术领域;该方法包括:构建动态风险场,融合外部威胁轨迹与设备脆弱性,计算节点时变故障概率;依据拓扑与用户价值设定关键性权重,形成价值负荷;通过蒙特卡洛模拟生成大量故障演化...
  • 本发明公开了一种影响输电线路覆冰的微气象与微地形关联方法及系统,涉及覆冰分析技术领域,包括采集输电线路沿线区域的三维地形数据和微气象观测数据,并模拟微地形对局地风场的扰动效应,获得地形风速放大系数,通过地形风速放大系数进行局地风速校准,形成...
  • 本发明公开了一种高压气体断路器喷口制备方法及喷口,应用于高压断路器结构制备技术领域,通过建立瞬态耦合模型对若干预设梯度方案开展仿真,进筛选出包含产气层、耐蚀烧层与过渡层的候选分区梯度方案,从而直接比较和权衡不同分区材料分布对“短时建压响应”...
  • 本发明公开了一种融合机理模型与深度学习的光储逆变器多模式故障预测方法,属于电力电子与人工智能交叉技术领域。方法首先获取光储逆变器的实时运行数据;然后,并行地,根据逆变器关键部件的物理机理模型,评估得出关键部件的物理退化状态;基于物理退化状态...
  • 本发明公开基于深度学习增强型数据同化的电离层建模方法及装置,属于电离层建模技术领域;方法包括:采集历史电离层多源观测数据、背景场数据以及表征外部驱动条件的关键物理参数,并预处理,后划分训练集和测试集;以ResNet为核心,构建智能同化网络,...
  • 本发明涉及工业设备控制技术领域,公开了一种基于测试设备全生命周期的动态保养管理方法及系统,本发明包括:通过高频振动传感器及电流环反馈接口获取设备运行时的时域振动信号及转矩电流数据,并据此计算表征机械传动链物理衰退程度的累积损伤梯度参数;将该...
  • 本发明公开了一种基于土壤含水量与电阻率关联机制的杆塔倾斜评估方法及系统,涉及杆塔安全监测技术领域。方法通过采集杆塔周边土壤多源参数,建立土壤含水量/温度与电阻率的预测模型,以及杆塔倾斜角度与土壤电阻率变化率的关联模型,进而基于电阻率变化实现...
  • 本发明公开了一种基于主动学习与偏好引导的水电机组多目标参数优化方法,包括:S1.基于水电机组机理构建非线性仿真模型,构建多目标优化问题;S2.初始化种群,进行首轮多目标优化,获取初始帕累托前沿解集;S3.从当前帕累托前沿解集中筛选代表性解子...
  • 本申请涉及地质灾害预测与防治技术领域,尤其涉及一种山体斜坡崩塌影响范围预测方法,包括:获取目标隐患点的危岩体特征参数以及目标隐患点对应区域的三维地形数据;将危岩体特征参数输入提前训练好的神经网络模型,获取目标隐患点崩塌时的水平移动距离预测值...
  • 一种基于数字孪生与多模态特征迁移的仓储设备故障预判方法,其包括:对仓储设备全生命周期数据、环境感知数据及物理结构数据进行多源异构采集与自适应降噪提纯,以生成设备孪生建模基础数据集;基于设备孪生建模基础数据集,通过模态特征嵌入式映射与虚实动态...
  • 本发明公开了一种智能交通系统中的细粒度模型级孪生体迁移方法,构建数字孪生交通系统,包括物理空间中的智能交通实体,孪生空间中的孪生体以及异构边缘服务器,然后构建包括耦合图构建模块,迁移模式选择模块,子图嵌入模块和模型级迁移策略优化模块的孪生体...
  • 本发明公开了基于生成对抗网络的户型设计智能生成与优化方法及系统,涉及人工智能应用技术领域。该方法包括:获取样本户型设计图纸集和样本需求信息集,分析样本需求信息和主需求类别的相似度,分配样本主需求匹配度集合;基于主需求类别,采用生成对抗网络构...
  • 本发明涉及岩体工程地质探测与数字岩体技术领域,具体提供了一种岩体三维节理网络智能建模与动态更新方法及系统。所述方法的核心流程包括:构建集成化多物理场探测系统,同步采集岩体表面节理、钻孔内部节理与波速场数据,评估多源数据的质量与可靠性,针对低...
  • 融合全局优化与局部优化策略的线接触弹流润滑表面织构布局的优化方法及系统,本发明属于机械工程摩擦学与表面工程领域,本发明为解决在线接触弹流润滑中缺乏系统、自动且基于真实物理场的最优表面织构布局设计方法的问题。本发明方法包括:将织构布局参数化为...
  • 本申请公开了一种基于物理信息神经网络的器件温度估计方法,包括:获取目标器件在第一温度环境与第二温度环境下工作时的表面温度时间序列数据,并基于所述数据构建训练数据集;构建由多个串联的双层残差块构成物理信息神经网络;引入目标器件的物理信息约束,...
  • 本发明公开了一种基于健康度的热感知数据中心能耗与寿命优化方法、系统及其存储介质,属于数据中心节能与设备寿命管理技术领域。通过构建可持续更新的服务器健康度评分模型,引入温度波动记忆窗口刻画热疲劳效应,将IT能耗、冷却能耗与由健康度下降折算的寿...
  • 本发明提出了一种基于神经网络的TGV模型S参数快速预测方法和系统。所述方法包括设定多组组合方案的TGV结构参数,通过电磁仿真工具获取对应的S参数数据并构建仿真数据集,经预处理和特征提取后训练神经网络模型,将TGV结构参数输入训练好的模型即可...
  • 本发明公开了输电线路的覆冰预测模型构建方法、覆冰监测方法和系统,涉及输电线路安全监测技术领域,其技术方案要点是:获取输电线路的历史覆冰数据及对应的历史监测数据;构建物理信息神经网络模型;其中,所述物理信息神经网络模型以时间、空间位置及环境参...
  • 本发明公开了一种储能锂电池状态隐私保护感知方法及系统,将原始电池运行数据保存本地隐私安全域中;利用若干电池物理模型,对电池运行数据中提取出的工况特征向量并行参数辨识,从而根据参数可观测性构建出混合物理代理模型,以生成电池的物理信息数字孪生体...
  • 本发明公开了一种基于伪标签引导的高对抗鲁棒性电磁信号分类模型及构建方法,涉及无线通信技术领域。该方法包括:首先在源域通过监督对抗训练构建鲁棒模型;其次通过对抗域适应将鲁棒性迁移至无标签目标域;最后创造性地提出一种伪标签引导的无监督对抗训练策...
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