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  • 本发明公开了基于生物机制和频率注意力的H&E图像增强方法及系统,该方法首先获取虚拟染色数据集,对数据集包含的图像进行预处理,生成输入图像数据,同步对数据集进行划分。其次构建基于生物色调感知和频率分离注意力的H&E图像虚拟染色模型,对输入图像...
  • 本申请提供了一种耦合低秩先验的自监督隐式的高光谱混合噪声去除方法,涉及高光谱遥感影像去噪领域,方法包括:通过低秩特性实现空间和光谱解耦,设计隐式空间映射网络和隐式光谱表示网络;利用坐标位置编码器分别将输入的二维空间坐标和一维光谱坐标映射到高...
  • 本发明公开了一种基于低秩子空间与增强核范数的图像去噪方法,包括:由动态背景图像或视频中提取各帧初始图像,将初始图像进行预处理获得图像矩阵;对低秩矩阵和稀疏噪声矩阵进行初始化后,将图像矩阵作为训练矩阵输入EKRPCA优化模型进行图像去噪;采用...
  • 本申请涉及一种点云数据降噪方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标物体表面的初始点云数据集;其中,初始点云数据集是在原始点云数据中删除无效点云数据后的数据集;从初始点云数据集中获取目标噪声点及目标噪...
  • 本发明提供了一种基于GPU加速的事件相机切片数据实时降噪渲染方法、系统、设备及介质,涉及计算机视觉及图像处理领域,包括:将事件切片的数据结构转换为GPU内存对齐的格式并写入GPU缓冲;重置GPU中的时间戳纹理与输出纹理;根据当前事件切片中的...
  • 本发明涉及数字图像处理技术领域,具体涉及一种基于四元数表示的特殊仿射矩阵小波的彩色图像去噪方法,对于待去噪的彩色图片首先将彩色图像的R, G, B分量对应为四元数的三个虚部,从而将其表示为四元数信号,其次通过一个等距算子将四元数信号映射为二...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及程序产品,方法包括:对原始图像进行图像处理,得到第一图像,第一图像存在至少部分图像区域与原始图像不同;将第一图像输入图像质量评估模型,通过图像质量评估模型对第一图像进行质量评估,得到第一图像对应...
  • 本发明公开了一种基于层级式时空注意力网络的视频平滑方法及系统。其中,所述方法包括:所述方法包括:接收包含当前帧及其前后邻近帧的视频帧序列,通过特征提取主干网络并行提取每一帧的低分辨率特征图谱和高分辨率特征图谱;以所述当前帧的低分辨率特征图谱...
  • 本发明公开了空间‑小波域协同的轻量级SAR图像相干斑抑制方法及系统,该方法首先获取单幅含相干斑噪声的SAR图像,利用可学习小波变换模块对图像进行频域分解,得到四个子带系数。其次利用小波门控与空间域融合模块,将四个子带系数分别与分辨率匹配并映...
  • 一种基于一致性差异指导的自启发学习盲去噪方法及系统,属于计算机成像技术领域,解决SN2N方法在混合噪声分布情况下的盲去噪性能不足,对噪声分布的泛化能力有限,且对极低信噪比数据的去噪也存在不足的问题。方法包括:采集原始图片数据,进行预处理,生...
  • 一种基于稀疏分解的神经元信号提取自监督学习方法及系统,属于深度学习计算机图像处理技术领域,解决现有传统神经信号提取方法中,计算耗时较长,以及现有的深度学习神经信号提取方法中,需人工标注信号和提取准确率较低的问题。包括:获得去噪后的神经显微成...
  • 一种基于自启发学习与贝叶斯推理的联合盲去噪方法及系统,属于计算成像领域,解决现有技术在混合噪声建模能力不足、低信噪比条件下性能退化、不确定性量化与正则化结合缺失以及数据依赖性导致泛化能力受限的问题。包括:采集原始图像,进行预处理;生成噪声数...
  • 本发明属于三维场景协同增强技术领域,尤其涉及基于自适应查询流式传播的图像与三维场景协同增强方法,完成场景体素化与设备感知配置,通过遮挡判断、衰减系数计算得到设备感知效用得分,基于该得分筛选三维查询并构建队列,结合跨模态特征融合优化查询集合,...
  • 本申请涉及图像去噪技术领域,具体涉及一种电缆接头X光图像BM3D去噪方法,该方法包括:对X光图像进行图像块划分,基于每个图像块所有像素点像素值的混乱程度,以从所有图像块中筛选出弱纹理块;基于每个弱纹理块相对于其关于基准线对称的弱纹理块在像素...
  • 本发明公开了一种基于雷视融合的车辆轨迹在线修正方法,包括以下步骤:原始轨迹区间定位、纵向轨迹平滑处理、横向轨迹平滑处理、检测车辆数据断点、检测车辆异常变道以及计算车辆坐标修正值。本发明通过对lane_id序列“往返跳变”模式的在线检测,耦合...
  • 本发明公开了一种红外图像降噪边缘增强方法,属于图像处理技术领域。旨在解决现有技术中红外图像降噪与边缘保留、增强难以兼顾的问题,包括两步核心处理:S1、对含噪声的待处理图像执行非局部均值滤波处理,利用非局部相似区域加权平均,在抑制高斯噪声、椒...
  • 本发明涉及一种基于Transformer架构的多尺度自适应图像去雾方法,该方法包括以下步骤:获取待去雾的图像,从待去雾的图像中提取出初始特征,采用多级分层结构的编码器提取出不同层级的特征;基于不同层级的特征采用对应层级的改进的空洞Trans...
  • 一种结合物理先验的密度感知图像去雾方法,包括以下步骤:S1采集含雾图像并标注雾气区域与受雾影响区域,经统一尺寸、归一化及多维度数据增强构建数据集D1,按比例划分为训练集和验证集;S2构建密度感知去雾网络,其包含编码器子网络、中间层子网络和解...
  • 本发明公开了一种超声图像分类增强方法、系统及存储介质,涉及医学超声图像处理技术领域,方法包括超声图像优化、关键结构标注、关键帧选取和超声图像分类增强步骤。通过对原始超声图像进行数据收集处理和图像质量因子提取,进行多因子融合分类评估,实现超声...
  • 本发明公开了一种面向长期云覆盖的卫星时间序列影像云去除方法,包括:步骤1,准备遥感影像云去除数据集,将其划分为训练集、验证集和测试集,并对训练集和验证集进行预处理;步骤2,构建基于残差时空膨胀的序列到序列网络云去除模型:该网络由残差时空膨胀...
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