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一种化学品危险性智能研判方法、介质及展示机器人
本发明提供一种化学品危险性智能研判方法、介质及展示机器人,属于化学品危险性研判技术领域,本发明通过采集化学品的多维属性信息并进行标准化处理生成属性向量,将属性向量输入采用螺旋式渐进网络结构与对偶学习框架相结合的危险性评估模型,通过五个螺旋扩...
一种基于风险感知的环境行为引导系统
本发明公开了一种基于风险感知的环境行为引导系统,属于环境感知技术领域,系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、态势感知模块、风险评估模块和行为引导模块。本发明具体是引入波段权重向量,基于像素级自适应地物权重生成空间形态融合特征,根据综合理化...
一种基于机器学习的水源地水质预警方法及系统
本发明提供了一种基于机器学习的水源地水质预警方法及系统,涉及水质预警技术领域,方法包括:获取藻类数据和咸潮数据,并进行预处理,得到藻类和咸潮建模数据集;通过场景化特征工程的方式,分别提取藻类建模数据集的第一关键特征和咸潮建模数据集的第二关键...
面向电网巡检的5G-A无人机轨迹监控方法及系统
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种面向电网巡检的5G‑A无人机轨迹监控方法及系统。该方法包括:获取5G‑A基站感知数据并清洗得到空间坐标序列; 将地理坐标转换为相对位置坐标并进行动态切片和标准化处理; 通过LSTM模型提取时序特征判定目...
一种基于多阶段正则化Y形框架的小样本自动调制识别方法和系统
本发明公开了无线通信信号处理技术领域的一种基于多阶段正则化Y形框架的小样本自动调制识别方法和系统。方法包括:对接收到的I/Q信号序列进行格拉姆角场变换,得到二维GAF图像集合;对二维GAF图像集合进行数据增强,将增强后的GAF图像集合中已知...
一种基于飞行意图的驾驶舱航电多层级交互方法及系统
本发明公开了一种基于飞行意图的驾驶舱航电多层级交互方法及系统。方法包括:获取历史航电系统多源数据并进行融合后以得到融合特征向量集作为训练集;构建意图推理模型并训练;获取实时采集的航电系统多源数据并进行融合后,输入训练完成的意图推理模型中,以...
高压断路器故障诊断方法、装置及设备
本申请公开了一种高压断路器故障诊断方法、装置及设备,其中,方法包括:获取4M+N+2P维初始总特征集;基于初始总特征集构建标注数据集;通过MobileNetV2模型对4M+N+2P维初始特征进行处理,得到断路器分合闸过程的时间切片数,并提取...
一种支持多类别标注的在线协同拉弧数据标注方法、系统、设备和存储介质
本发明涉及数据标注技术领域,尤其涉及一种支持多类别标注的在线协同拉弧数据标注方法、系统、设备和存储介质,包括:创建标注任务,接收拉弧原始数据文件,将任务拆分为子任务并分配给标注员;响应于标注员登录,提供其子任务的多模态标注界面,同步展示频谱...
一种精馏塔故障诊断方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种精馏塔故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域。包括:对采集的精馏塔历史运行数据进行预处理,以构建数据样本集;获取与精馏塔故障相关的领域知识数据;从数据样本集中提取时域特征,以构建训练集,并利用训练集对预设初始XG...
一种基于决策树算法的桥梁应变传感器故障识别方法
本发明属于桥梁健康监测技术领域,具体涉及一种基于决策树算法的桥梁应变传感器故障识别方法。包括以下步骤:步骤S1数据特征提取阶段,首先将传感器数据进行分段,然后根据数据特征计算方法计算出每段数据的数据特征,对数据的传感器故障类型进行人工标注;...
基于大数据采集的生态环境检测数据处理方法
本发明涉及数据处理技术领域,具体为基于大数据采集的生态环境检测数据处理方法,包括以下步骤:获取监测字段并识别介质属性,接续构建归并序列,提取数值变化方向,结合连续字段提取污染范围,比对方向差异生成字段路径协同与分化结构标识结果,结合时空信息...
基于DHS-GEAE的半监督轴承故障诊断诊断方法及设备
本发明具体公开了一种基于DHS‑GEAE的半监督轴承故障诊断方法及设备,属于故障诊断技术领域。该方法针对现有轴承故障诊断方法存在的模型易过拟合、梯度消失及对标签数据依赖性强等问题,在深度自编码器结构中引入超特征空间图嵌入正则项,以同时约束类...
目标用户的分类方法、计算机设备及存储介质
本申请涉及人工智能领域,提供一种目标用户的分类方法、设备及存储介质,该方法包括:获取样本文本数据集以及约束关系信息,确定初始意图矩阵;对初始意图矩阵进行矩阵补充得到目标意图矩阵;对文本数据集进行编码得到样本特征向量信息;将各样本特征向量信息...
一种数据投放风险的智能识别和分析方法及系统
本发明涉及数据安全与风险管理的技术领域,尤其是涉及一种数据投放风险的智能识别和分析方法及系统,其方法包括步骤:实时采集数据投放链路中的多源数据,基于历史投放数据与实时行业动态信息,构建动态基线模型,用于生成随时间、地域和投放媒体类型自适应的...
一种基于FTIR分峰拟合的煤成因类型识别方法
本发明涉及一种基于FTIR分峰拟合的煤成因类型识别方法。其包括:提供成因类型待识别的目标煤样;获取目标煤样的红外光谱数据,至少基于FITR分峰拟合对目标煤样的红外光谱数据进行拟合处理,以生成所述目标煤样的成因类型指标特征;基于所获取的成因类...
运动意图识别模型的调参方法、植入式神经康复设备
本发明属于生理电信号技术领域,具体涉及一种运动意图识别模型的调参方法、植入式神经康复设备。利用空‑频‑时三阶耦合特征调整分类模型的参数,提高了分类模型对于电极基线漂移和背景频率波动的自适应能力,减弱了数据波动对分类模型的影响。
太阳耀斑全过程观测及解析方法及系统
本发明提出了一种太阳耀斑全过程观测及解析方法及系统,包括将获取的编码灰度图像与干涉编码掩膜输入至目标光谱神经网络模型中,得到重建后的多组三维高光谱数据;将同一滤光片波长下多组三维高光谱数据,按偏振维度进行堆叠得到多组高光谱偏振数据;对多组高...
一种异常群组识别方法、装置、设备及介质
本申请实施例提供了一种异常群组识别方法、装置、设备及介质,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取待识别群组的群组信息;根据群组信息,构建待识别群组的邻接矩阵和特征矩阵;通过异常群组识别模型,获取与待识别群组的邻接矩阵和特征矩阵对应的异常概率...
用于训练和采用机器学习模型识别故障部件的方法和设备
一种训练机器学习模型识别现实世界设备具有故障部件,该训练机器学习模型已经用训练语料库进行了训练,该训练语料库包括通过合成给定设备的多个合成操作示例而生成的内容,其中,多个合成操作示例中的至少一些是通过仿真建模环境生成的,该仿真建模环境接收与...
一种基于深度学习的水质异常检测方法与系统
本发明公开了一种基于深度学习的水质异常检测方法与系统,属于污水处理技术领域;该方法通过多维度水质数据采集,经预处理后输入融合长短期记忆网络LSTM与注意力机制的深度学习模型,实现对进水水质关键指标的实时预测与异常识别;本发明系统则由感知层、...
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