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  • 本发明提供一种基于MobileNet_V3和光流算法的扶梯逆行行为检测方法和装置,涉及行为检测技术领域。通过获取扶梯监控图片集,对所述扶梯监控图片集进行图像重组和去噪处理;将所述扶梯监控图片集输入MobileNet_V3模型,获得人物位置;...
  • 本发明提供了一种基于大数据的图像处理方法与系统,包括:对样本图像进行深度去噪得到深度去噪后的图像;对样本图像进行像素点去噪得到像素点去噪后的图像;将深度去噪和像素点去噪后的图像进行融合;将融合后的图像和样本图像作为训练数据;将训练数据输入到...
  • 本申请提供一种基于深度学习的无监督、免基准图像、免重复扫描的光学相干层析图像散斑去噪方法及电子设备,所述方法包括:获取光学相干层析系统输出的初始光学相干层析图像;将初始光学相干层析图像输入预先训练得到的散斑去噪深度学习网络模型Double‑...
  • 本申请提供一种最优步长应用于扩散模型的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据当前的样本加噪次数T和训练图像进行加噪,生成样本数据xT;以xT为中心构建对称分布;重复迭代训练至达到预设的迭代次数,迭代训练包括:在时间步0‑T中随机选取时...
  • 本申请提供一种速度场的平滑处理方法、装置、设备及存储介质。涉及数据处理领域。该方法包括:获取目标地质的初始速度场、倾角场、掩码场和断层场;对初始速度场中的速度值进行预处理,得到第一速度场;确定多个第一切片速度场,按照多个第一角度对每个第一切...
  • 本发明提供一种光谱/质谱成像数据处理方法,在能够降低仪器噪声的基础上,无需人员参与且能够以较快的速度进行自动的延时修正,能够精确定位拖尾点并进行数据修正,还能够抑制垂直高频噪声,以得到高精度、低噪声的光谱/质谱成像数据;另外,前述过程中,仅...
  • 本申请公开了一种基于无参考图像的图像优化方法、装置、设备及存储介质,该基于无参考图像的图像优化方法包括:根据至少一个待优化图像数据生成待优化图像集;基于预设的图像优化算法,对待优化图像进行图像优化,生成候选图像;基于所述候选图像的至少一项无...
  • 本申请提供一种低剂量CT图像的处理方法、装置、电子设备及介质,涉及医学影像处理领域,该方法包括:获取待处理的低剂量CT图像;对低剂量CT图像进行噪声特性量化,生成噪声特征;采用训练好的图像处理模型,提取低剂量CT图像的图像特征,将图像特征与...
  • 本发明公开了一种跨域检索的点云去噪方法,包括如下步骤:S1.使用多传感器联合采集点云数据,获得相机点云和雷达点云;S2.点云配准,将两个点云对齐到同一坐标系中;S3.通过深度学习网络计算离群权重系数;S4.将原相机点云,通过基于深度学习的点...
  • 本申请涉及条纹投影轮廓测量领域,提供了基于方差稳定和噪声自适应的条纹图像去噪方法和相关产品。所述方法包括:获取N幅相移条纹图像;基于相移条纹图像,通过加权线性组合计算正弦分量图像和余弦分量图像;对正弦分量图像和余弦分量图像进行方差稳定化处理...
  • 本发明公开了一种耳鼻喉内镜图像的预处理方法及系统,主要涉及图像数据处理技术领域。包括:在预设采集窗口按照预设采集频率从图像传感器中,提取耳鼻喉内镜图像集合;获得场景提示信息集合;进行细粒度检测,获得图像低秩分解特征集合;根据引导交互增强获得...
  • 本发明涉及一种融合全局‑局部自适应注意力的图像去噪方法及装置,该方法包括:获取原始遥感影像;将原始遥感影像输入预先训练好的去噪模型,得到去噪后的图像,其中,去噪模型为采用编码器‑解码器架构的图像去噪模型;编码器采用四级对称层级结构;解码器采...
  • 本发明公开了一种检测引导的夜光遥感影像无规则条带噪声去除方法及装置,方法包括:将原始影像进行强光源、无光照和待处理区域划分及边缘增强,得到增强影像;根据增强影像结合频域分析与多约束霍夫变换进行条带噪声迭代检测,得到条带掩膜;基于形态学运算将...
  • 本发明公开了基于色彩补偿和图像降噪的深海底模糊图像增强方法,包括以下步骤:设计亮度和颜色均衡的自动白平衡算法,对水下图像进行色彩补偿;采用小波域热传导矩阵对白平衡后的水下图像进行处理,降低图像噪声和增强边缘细节;设计压缩域边界平均算法消除水...
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、以及图像传感设备,其中图像处理方法包括:获取待处理图像的图像数据,该图像数据包括第一频段的图像数据和第二频段的图像数据,且第一频段高于第二频段;对第一频段的图像数据进行细节增强处理,得到第一图像分量;...
  • 本发明公开了一种基于天空光偏振模型的多光谱偏振图像去雾方法,涉及近地面遥感图像处理技术领域。该方法包括:获取探测图像的不同光谱通道下的至少两幅偏振图像,计算Stokes矢量,计算所述探测图像每个像素点光强值最大和最小的图像;测量目标区域的气...
  • 本申请提供一种视频去模糊方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序产品,该方法应用于计算机技术领域,该方法包括:确定待处理视频中的各个模糊视频帧;针对每一模糊视频帧,获取模糊视频帧的模糊级别,根据模糊级别,对训练完成的去模糊网络中各编...
  • 本发明涉及一种基于CNN‑Transformer异构架构与SAR引导的光学图像云去除方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域。该方法通过构建SAR与光学并行的双分支分别提取结构与光谱特征;集成跨轴注意力到光学分支,实现对光学图像全局光谱上下文...
  • 本发明公开了一种基于DCT的频率‑空间域融合全色锐化方法、系统及存储介质,涉及图像处理领域,解决了难以实现全色图像和多光谱图像的无损模态对齐,以及难以生成既保持光谱保真度又具有高空间分辨率的多光谱图像的技术问题;本发明通过提取双域特征图,并...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的高效图像去雾方法,其特包括以下步骤:获取待去雾的图像;构建基于Transformer的去雾模型,用于对图像进行去雾;对去雾模型进行训练,得到训练好的去雾模型;将待去雾的图像输入到训练好的去雾模型中...
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