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  • 本发明涉及生成式人工智能技术领域,具体公开了一种防止敏感内容生成的扩散模型机器遗忘训练方法及系统,方法包括:生成伪样本集;基于伪样本集,计算生成器参数的显著性梯度和显著性掩码,筛选与遗忘语义相关的关键参数;基于显著性掩码对伪分数网络参数执行...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的可见光‑红外多模态目标检测方法,涉及目标检测技术领域。旨在解决现有可见光‑红外多模态目标检测中,部分类别样本数量少导致模型训练效果差的技术问题。该方法首先针对数据集中样本数量不足的类别补充图片,以扩充小样本类别...
  • 本发明公开了一种基于模型融合与多层级蒸馏的持续图像识别方法,其该方法首先预训练图像识别模型,获取多任务图像数据训练图像识别模型中初始化的任务适配器Adapter。其次基于图像识别模型,构造教师模型和学生模型,进行增量学习,得到教师模型和学生...
  • 本申请涉及一种物流异常事件识别模型的训练方法、物流异常事件识别方法、装置和计算机设备,涉及物流技术领域,能够提高物流异常事件识别准确性和可靠性。训练方法包括:获取样本物流事件图像的第一提示词;根据样第一提示词和样本物流事件图像的异常识别结果...
  • 本申请公开了一种基于统一模型的通用类别识别方法、系统、设备及介质,运用于计算机视觉技术领域,其方法包括:获取训练图像集;通过统一模型提取训练图像集中源图像的语义信息,以生成与源图像对应的候选图像;根据候选图像与对应源图像之间的语义相似度进行...
  • 本发明公开了基于时序位移的电梯乘客异常行为识别方法,包括:获取电梯监控视频流并对其进行稀疏分段采样,得到网络输入张量;通过轻量化骨干网络对所述输入张量进行特征提取,得到初步特征图;对所述初步特征图执行空间注意力加权操作得到加权后的特征;对执...
  • 本发明涉及智能决策技术领域,公开了集装箱残损识别方法、装置、设备及介质,获取集装箱的参考图像和待检测图像,分别提取其特征向量,通过比较两个特征向量识别出图像差异区域,并将其转换为第三特征向量,将预设的提示词文本转化为文本特征向量,并与第三特...
  • 本发明涉及智能焊接技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的球阀组件的焊接方法,该方法包括采集球阀组件图像,提取轮廓特征并计算其不规则度,据此判定焊接类型;针对复杂类型,将轮廓划分为分析单元,识别轮廓异常热区,并将其与预设焊缝轨迹进行空间映射,依...
  • 本发明一种基于小样本学习的航空发动机孔探图像无损检测方法及系统,方法包括:利用工业内窥镜实时采集航空发动机内部的孔探图像,以获取模型所需要的数据;基于跨域小样本检测CD‑ViTO算法,提出其针对航空发动机孔探图像改进后的AD‑ViTO双分支...
  • 本发明涉及环境监测与遥感信息处理技术领域,公开了耦合遥感数据的养殖区营养盐浓度预测方法及系统。该方法包括:构建物理约束的生态水动力模型生成合成遥感‑营养盐配对数据;融合多源遥感与实测数据形成高维特征张量;通过注意力引导的域不变特征解耦网络分...
  • 本发明提供一种高速铁路低频周期性晃车深度学习检测方法及装置,包括:获取车体横向加速度数据;通过滑动窗口技术将横向加速度数据转换为波形图像;将波形图像输入高速铁路晃车识别模型,得到晃车分类结果;基于晃车分类结果,利用可视化技术生成晃车特征热力...
  • 本发明公开了一种基于事件相机的倾倒过程液体种类识别方法,属于液体识别技术领域;包括:1. 控制机械臂执行倾倒动作,同步使用事件相机采集液体倾倒过程中产生的事件数据;2. 对事件数据分别进行自适应空间压缩与时间压缩,生成统计嵌入序列和事件帧序...
  • 本发明公开了基于云边协同的PCB焊点AI实时检测方法,涉及PCB焊点检测技术领域,该方法包括:S1、搭建云‑边‑端三层协同检测架构,端侧部署PCB焊点多模态数据采集设备,边缘端部署轻量化特征提取与初步判定模块,云端部署深度特征融合分析模块与...
  • 本发明公开了一种CPO互联的PCB焊点缺陷智能分类系统,涉及PCB检测技术领域,该系统包括:多源数据采集模块部署在PCB生产线检测工位,采集多类数据并输出同步基础数据,环境‑特征耦合分析模块预处理图像数据,修正特征参数;自适应阈值生成模块构...
  • 本申请公开了一种图像分类方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待分类的遥感图像;采用预设网络模型中的多个深度可分离卷积和阶段层的组合对遥感图像进行处理,得到目标特征图,每个阶段层中通过两个分支对输入特征图进行深度可分离卷积后,其中一个...
  • 一种基于Swin的细粒度图像分类方法,属于人工智能技术领域。通过对原始图像集进行双重统计约束的数据预清洗,通过构建Swin‑B transformer模型对预清洗后的数据集进行二阶段抗噪训练,得到最终训练权重模型;通过得到的最终训练权重模型...
  • 本发明提供一种基于双模态表征解耦的场景图生成方法及系统,属于图像处理技术领域。本发明针对场景图生成(SGG)中实体与谓词表示耦合所带来的模型退化问题,提出更深层次的结构解耦机制,引入高斯分布初始化谓词表示的策略,从训练初期即赋予谓词独立的嵌...
  • 本发明提出基于语义增强稀疏注意力模块(ESESA)的遥感小目标检测方法,以RT‑DETR为骨干,将其Transformer编码层替换为ESESA模块,实现通道关系、多尺度上下文与空间显著性的协同建模,强化弱纹理小目标的特征表达。ESESA由...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了基于级联频域感知与细化特征引导的伪装目标检测方法,包括以下步骤:计算机设备获取伪装图像并提取多尺度特征图;利用频域感知模块执行频域分离,生成低频和高频特征分带,并通过级联频域感知器自底向上跨层级聚合得到频...
  • 本发明提供了一种增强平行传送带上行李轮子目标特征方法。本发明方法包括:设计了一种对平行传送带上行李轮子识别效果更好的网络结构;设计发明了一种增强平行传送带上行李轮子的特征网络多头网络特征增强模块MHNet,并将多头网络模块设置在模型预处理中...
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