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  • 本发明公开了一种基于多域协同与全链路结构保持的图像特征提取方法,属于图像处理技术领域。包括:构建多域协同的图像特征提取模型并进行训练,然后采用训练后的模型处理待处理图像,得到目标图像。本发明在模型前端在卷积层之间引入KAN网络替代传统卷积降...
  • 本发明涉及一种生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法,所述方法包括以下步骤:提供(101)特定于不同环境场景的图像的图像数据(40);提供(102)特定于不同环境场景的描述的场景描述数据(45),其中,针对场景描述数据(45)生成...
  • 本发明公开了一种用于医学图像分类的参数稳定迁移学习方法,属于医学图像分类迁移学习领域。该方法包括构建梯度映射和梯度调整优化模块,针对两个不同的数据集,先将源域和目标域同步训练同一卷积神经网络模型,在预训练阶段,将目标域梯度作为动量项加入源域...
  • 本发明提出一种基于生成扩散模型的遥感图像动目标虚实迁移方法,属于遥感图像处理与计算机视觉领域。解决高分辨率光学遥感图像中目标样本稀缺、训练数据类别不平衡及仿真数据逼真度不足的问题。方法包括:根据目标的三维几何模型及遥感成像参数,构建光学遥感...
  • 本发明涉及一种对抗式遥感目标检测模型补丁分割中和防御方法,包括以下步骤:获取待防御的遥感图像;将遥感图像输入至预先训练好的对抗补丁分割模型,得到遥感图像中对抗补丁区域的补丁掩码;其中,对抗补丁分割模型基于改进型U‑Net++架构,并利用包含...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品;方法包括:通过第二网络、第一模型的第一网络对图像样本进行特征提取,得到N个第一特征图和N个第二特征图;从N个第一特征图中筛选出M个第三特征图,以及从N个第二特征图中筛选出M...
  • 本申请提供了一种对象分割模型的训练方法、对象分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:通过预训练的对象分割模型对样本图像中的对象进行分割,得到N个预测实例的分割结果;针对每一预设锚框,基于预设锚框的锚框预测结果和真实标签进行损...
  • 本发明公开了一种钻孔图像结构面识别方法,包括如下:步骤一、对高分辨率的裂缝图片标注;步骤二、得到扩展训练集;步骤三、对扩散训练集中特定标签的图片进行图像特征提取,得到特定标签的图像特征向量;步骤四、选择颜色、形状和纹理中的任何两个的组合对扩...
  • 本申请提供了一种用于缺陷生成的模型训练方法、装置及电子设备,该方法包括:获取缺陷样本图像、所述缺陷样本图像对应的第一掩码,以及所述缺陷样本图像的初始缺陷外观特征;将所述第一掩码输入至初始模型,得到初始空间分布特征;将所述缺陷样本图像、所述第...
  • 本申请适用于机器人技术领域,提供了一种具身智能体的动作规划模型的训练方法及终端设备,该方法包括:将第一训练样本输入待训练的动作规划模型,得到预测信息,预测信息中不仅包括预测的具身智能体的下一步动作,还包括动态区域的预测图、动态区域中物体的检...
  • 本发明公开了一种检测模型训练方法、设备检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:对设备标识对应的正常设备图像进行标注,确定原始正样本;对设备标识对应的异常设备图像进行标注,确定原始负样本;将原始正样本和原始负样本输入神经网络模型进行训练,确定...
  • 本公开涉及一种异常检测方法、模型训练方法、装置及车辆;异常检测方法,包括:获取车辆座舱的目标识别图像;通过预训练的检测模型,根据所述目标识别图像进行异常检测,得到异常检测信息,所述异常检测信息用于表征所述目标识别图像的异常原因;检测模型由训...
  • 本发明具体涉及一种基于边缘自适应Transformer架构的火焰检测方法及装置,包括:收集不同场景的火焰图像与视频数据,精确标注火焰位置信息以构建火焰检测数据集,划分为训练集和测试集;对火焰检测数据集执行数据增广操作;构建火焰检测网络,包括...
  • 本发明提供一种图像标注方法、装置、介质及设备,方法包括:对初始图像数据集进行扩充,得到扩充图像数据集;根据初始图像数据集对所述扩充图像数据集进行预标注;对所述扩充图像的预标注结果进行审核,得到每张扩充图像的m个审核标注结果;对m个审核标注结...
  • 本申请提供了一种目标识别模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品;方法包括:获取多个第一样本图像以及第一样本图像对应的样本标注信息,第一样本图像中包括第一前景区域图像以及第一背景区域图像;针对每个第一样本图像执行以下处理:基于预设...
  • 发明公开了一种基于知识图谱引导的图像生成扩散模型训练方法及系统,属于模型训练技术领域,本发明通过构建第一知识图谱,通过第一知识图谱对训练图像进行局部描述生成以及全局描述补全,提高文本描述的质量与完整性,进而提高扩散模型的训练质量。
  • 本申请公开了一种基于双阶段特征白化的封闭数据空间模型测试自适应方法,属于模型自适应领域,包括:将由第一增强视图和第二增强视图构成的增强数据集中的每个增强视图分别输入数据处理模型,以获得与每个增强视图所分别对应的中间层激活特征和输出结果;确定...
  • 本申请提供一种训练用于智能驾驶的自适应环境变化感知模型的方法及计算设备,所述训练用于智能驾驶的自适应环境变化感知模型的方法包括:采集标准场景下,车辆周围的内容图像;获取在细粒度分类的各场景下多层特征图,利用反卷积解码器,将所述内容图像转换为...
  • 本发明公开了一种面向压接金具X射线图像稀缺缺陷的结构先验双路径数据增强方法,该方法针对钢芯断裂与空腔两类长尾分布的关键缺陷,设计并行的双路径增强框架:钢芯断裂增强路径基于稳定扩散模型与低秩自适应微调技术,在结构掩膜和文本语义约束下生成位置可...
  • 本发明提出了一种具备内在抗噪能力的工业表面异常检测与定位方法,包括步骤:采集多个待检测工业工件表面的图像数据,进行预处理生成训练样本数据集;提取训练样本数据集中训练样本的补丁级嵌入向量;将补丁级嵌入向量输入域适应器进行训练,得到训练后的初始...
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