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  • 本发明公开一种基于Libvirt和QEMU的虚拟机加密方法。属于云计算与虚拟技术领域。本发明扩展QEMU,增加QEMU对国密算法SM1、SM4的支持,本发明修改QEMU模块,当qemu‑img命令执行时,根据‑‑object参数地址,设置‑...
  • 本申请提供了一种基于区块链的身份验证系统及方法,该基于区块链的身份验证系统包括:身份生成与存储模块,用于生成去中心化身份标识符,并对用户的身份信息进行加密存储;智能合约身份验证模块,用于对用户进行零知识证明身份验证;去中心化密钥管理模块,用...
  • 本发明公开了一种基于K‑means++与欧氏距离的电动汽车用户充电行为分类方法,包括:1、采用k‑means++聚类算法将电动汽车充电用户订单数据进行聚类,得到聚类后各类曲线图,2、根据聚类后各类曲线图,依据杂乱权重识别杂乱类,3、根据杂乱...
  • 本发明涉及一种CVT误差预测方法、装置、电力监测设备及存储介质,属于电力监测技术领域,其中,该CVT误差预测方法包括:将包含当前时刻在内的前预设数量个时刻的CVT误差数据作为误差预测模型的输入,将所述误差预测模型的输出作为下一时刻的CVT误...
  • 本申请涉及电数字数据处理技术领域,特别是涉及一种基于用户历史行为的用户生成内容的判断方法。该方法包括:获取目标用户的待判定生成内容的主题标签集合B;获取目标用户在历史时间段内使用的应用程序集合APP;根据B对APP进行筛选,得到筛选后的应用...
  • 本发明涉及数据分析预测技术领域,具体为基于数据分析的电子烟使用次数预测系统,系统包括时间区间划分模块、行为动态解析模块、区间趋势预测模块、全局预测优化模块。本发明中,通过基于时间序列的数据提取与划分,对使用频次、短期波动和单次间隔等关键数据...
  • 本发明公开了一种基于集成学习的档案特征提取方法、设备及介质,属于档案信息处理技术领域,用于解决传统的特征分类方法,如逻辑回归、决策树等,在处理如档案这种复杂、高维数据时,容易陷入过拟合问题,影响档案分类效果的技术问题。方法包括:对待处理档案...
  • 本发明提供了一种流失率获取方法、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取目标对象请求,对目标对象请求进行解析,获取特征流失率列表,所述特征流失率列表包括若干个预设特征对应的特征流失率,所述特征流失率为预设特征下获取的目标...
  • 本发明提供一种基于微服务的工业数据质量评估方法、介质及系统,属于电数字数据处理技术领域,本发明提出的工业数据质量评估方法首先通过分布式网络采集多源异构数据,建立包含偏差率、完备率、时效性指标的评估体系,利用深度学习模型提取特征,生成特征概率...
  • 本发明公开了一种基于增广MUSIC的半被动智能反射表面辅助下的DOA估计方法,属于无线定位领域。该方法首先构造半被动智能反射表面辅助的DOA估计模型,得到接收信号;其次,计算接收信号的协方差矩阵,对其特征分解,并估计噪声功率;然后,计算接收...
  • 本发明提供基于知识图谱的科技成果智能匹配与交易推荐方法及系统,涉及科技技术领域,包括基于科技成果数据集提取技术基因序列,生成技术态向量,构建技术关联强度矩阵和技术迭代路径图,并计算技术势能分布场,形成初始知识图谱。通过智能感知器监测知识图谱...
  • 本说明书实施例公开了一种文档分类方法、装置、设备及介质,包括:获取预先生成的分类语料库;获取指定企业的领域词汇表;基于领域词汇表中的预设词汇与各文档的相关度,得到各文档的关键词;将多个文档特中的训练集文档与测试集文档,分别转化为由训练集文档...
  • 本发明涉及一种确定最终申请文本的数据处理系统,系统包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:基于目标文本,获取若干个第一中间文本,获取候选文本对应的待选文本列表,获取待选文本列表对应的目标申请文本列表...
  • 本发明涉及一种最终申请文本的获取系统,所述系统包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,当所述计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:获取目标文本,获取候选对象对应的候选文本,当候选对象存在目标需求时,采用第一处理方式将目标文本与候选文本进行...
  • 本发明涉及报告管理技术领域,具体公开了一种基于大数据的检测报告管理方法及系统,首先获取检测项目、结果及标准数据,分类整理并构建索引;接着对比分析确定合规性,综合评估构建数据库;然后生成关键和问题报告信息,获取后续反馈数据;再依据信息比对动态...
  • 本申请公开了一种基于槽位填充的接口参数提取方法、设备及介质,涉及大模型应用。方法包括:通过预训练大语言模型对自然语言查询进行语义解析,生成包含意图类型与槽位填充参数的中间参数集合,采用多级标准化处理实现自然语言参数向结构化接口规范的精准转换...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体为一种基于飞行模拟的多维数据挖掘与分析系统,系统包括飞行轨迹特性解析模块、动作特性关联分析模块、关键动作偏移预测模块、训练任务分配模块。本发明中,通过分解飞行轨迹变化参数,提取轨迹偏移特性分布,提升轨迹偏移动...
  • 本发明提供了一种数据标签确定方法、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取目标用户的数据列表,获取字段对应的单个字段名,将目标字段名输入目标大模型,获取目标字段名对应的第一用途标签列表和目标字段名为每一第一用途标签对应的...
  • 本发明提供了一种基于大模型的路径确定方法、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取用户问题,将用户问题输入目标大模型,获取实现路径列表和实现路径列表对应的实现概率列表,遍历实现路径列表,与目标数据列表进行匹配,若匹配成功...
  • 本发明涉及一种确定目标区域异常用电状态的数据处理系统,包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:获取候选设备ID列表集,获取目标特征值列表集,获取候选特征向量列表,获取关键特征值列表,获取候选优先级列...
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