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  • 本发明公开了细胞图像分割与功能预测方法、装置及计算机设备。方法包括:获取待处理细胞图像;将待处理细胞图像输入至分割模型中进行分割,以得到物理形态学特征;将物理形态学特征输入至功能预测模型中进行细胞生物学特征相关参数以及与设定类型疗效的相关指...
  • 本申请涉及自动化检测技术领域,为一种漆膜检测方法,具体涉及一种润滑油漆膜在线检测方法及检测系统。本发明提供的技术方案中,通过对油体图像分别进行过滤增强处理,并对提取关于图像的多个维度的特征,并基于此特征进行目标识别得到关于油体图像中的漆膜识...
  • 基于单幅卫星图像的建筑物高度估计方法及系统,属于遥感图像处理技术领域。为了解决现有的神经网络预测高度时存在不能有效利用浅层特征中的细粒度空间信息和深层特征中的高级语义相关信息的问题。本发明采用编码器提取单张卫星图像的多层高度特征,然后采用基...
  • 本申请实施例提供了一种基于密集时序影像的树种识别方法、装置及设备,其中,方法包括:获取研究区的密集长时序多光谱遥感影像和地形数据;根据所述密集长时序多光谱遥感影像进行影像波段融合构建12个植被光谱指数;利用线性光谱混合模型结合地形数据对研究...
  • 本发明提供了一种融合语义与边缘特征的遥感影像建筑物提取方法,涉及遥感影像处理技术领域。本发明基于语义分割网络HRNet,设计PSABlock重新构建其主干网络,并将其作为图像语义信息提取分支,将输入特征分解为空间分量和通道分量,分别捕捉空间...
  • 本发明适用于移动机器人导航、感知与环境建图技术领域,提供了一种室内移动机器人障碍物检测与地图构建方法,通过三维激光与图像同步采集,经光照增强、畸变校正、点云滤波等预处理后,利用SwinTransformer和SPVCNN提取多模态特征,通过...
  • 本发明提供了一种基于改进YOLOv8n‑MatchBox的仓储环境下目标检测与跟踪方法及系统,包括以下步骤:S1、获取仓储环境下人员及障碍物视频数据;S2、构建仓储环境自定义模型;S3、将获取的视频数据输入训练后的改进YOLOv8n目标检测...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的红外小目标检测方法,包括:采集红外图像;对所述红外图像进行预处理,获取预处理后的红外图像;利用多维度特征融合网络对所述预处理后的红外图像进行融合,获取融合图像;对所述融合图像进行多尺度特征提取,获取小目标...
  • 本发明提供一种基于LiDAR点云的城市绿视率评估方法,属于城市规划和环境评估技术领域。该方法依托精准的城市点云数据,先结合地面滤波和语义分割技术进行数据预处理,提取精确的语义信息;然后利用该点云数据进行绿视率评估与分析,形成“城市点云地面滤...
  • 本发明提供一种基于DASA‑Net深度学习网络的点云树种识别方法,属于林业遥感监测技术领域。该方法提出基于差分注意力采样深度学习网络DASA‑Net,通过多层次特征优化突破现有技术局限:在采样阶段引入几何差异驱动的动态特征保留机制,解决密度...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的煤矿输送皮带撕裂缺陷识别方法,通过线阵相机与多光谱补光实现复杂环境下的高清图像采集,采用暗通道先验算法抑制粉尘噪声,结合改进YOLOv6模型(含GhostNetv3主干与边缘特征增强模块)实现缺陷高精度检测。创...
  • 本发明提供一种基于车载LiDAR点云的单木分割‑生物参数估测方法,属于城市绿化智能监测技术领域。本发明针对城市场景中存在的树冠交叠导致的单木分割困难等问题,设计了基于树木几何特征约束的点云单木分割算法,该方法以树木几何结构为约束,结合点云反...
  • 本发明公开了一种最优传输与原型对比的半监督域增量医学分割方法。该方法的具体步骤如下:(1)构建多域医学图像数据集并进行标准化预处理,消除跨设备成像差异;(2)利用傅立叶变换提取图像频域特征,并与空域特征联合构建跨样本联合成本矩阵;(3)基于...
  • 本发明提供一种语义分割网络和语义分割方法,属于图像处理技术领域。该网络包括编码器、解码器和和多个增强压缩轴向注意力单元。编码器通过特征提取单元卷积神经网络提取多分辨率特征图,并利用混合交叉轴向注意力单元提取空间轴向信息,生成初步融合特征图;...
  • 本发明公开了一种高效语义分割网络,适用于医学影像分析、自动驾驶等场景。该网络采用编码器‑解码器架构,结合CNN与Transformer(转换器模型),平衡全局建模与计算效率。编码器通过轻量级卷积提取多尺度特征,并引入空间选择模块:其门控卷积...
  • 本发明公开了一种异形表面厚度补偿刮胶方法,涉及工业自动化生产技术领域,方法包括S1、建立刮胶目标三维模型,并根据刮胶工装尺寸和实际刮胶方向对模型进行网格划分,构建刮胶样条,并生成一系列刮胶轨迹点;S2、确定标准刮胶厚度,采用人工示教的方法对...
  • 本公开的实施例公开了物品三维构建方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:获取目标物品在目标场景下的对应不同拍摄方位的拍摄图像集,其中,目标场景为目标物品放置于目标标记物上且目标标记物放置于置物面上的场景,目标标记物...
  • 本申请涉及机体三维建模技术领域,实施例具体公开了一种游隼机体三维建模及优化方法、装置及存储介质,其中方法包括:基于获取的游隼高速俯冲时的侧视图,采用SolidWorks对游隼构造曲线进行提取,得到游隼机体曲线;基于获取的游隼身体轮廓与翼骨的...
  • 本发明提供一种面向大尺度三维场景的数据解析方法与系统,该方法包括:基于光场采集设备采集大尺度三维场景中每个子区域的多角度图像数据和深度数据,得到多维度光场数据;对于每个子区域,基于全息投影对多维度光场数据进行三维场景重建,得到初步重建三维场...
  • 本公开的实施例公开了模型训练方法、位姿图像生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取目标物品对应的第一拍摄图像集和第二拍摄图像集;根据第一拍摄图像集和第一拍摄图像集对应的第一测量位姿集,对初始神经辐射场进行模型训练,得到神...
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