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  • 本发明公开了一种基于影响力节点预测的传播抑制方法、系统及终端设备, 传播抑制方法, 包括:对社会网络进行时序切片, 得到若干时间切片网络, 并提取各时间切片网络的网络特征以及影响力节点特征;基于各时间切片网络的网络特征与影响力节点特征构建高...
  • 本发明涉及消费分析技术领域, 具体涉及一种消费模式识别方法及系统。一种消费模式识别系统, 包括:消费行为特征数据获取模块、消费群体划分模块、推荐操作监测模块和因果效应值确定模块。本发明通过监测对用户的推荐操作, 构建预测模型和干预预测模型,...
  • 本发明涉及咨询管理系统技术领域, 具体公开了一种基于云平台的企业咨询管理方法及系统, 所述方法包括:获取用户信息, 所述用户信息包括用户身份信息及用户输入信息;根据用户身份信息获取用户访问的历史数据, 当用户非历史访问用户时历史数据为空;基...
  • 根据本公开的实施例, 提供了用于对象推荐的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:接收与第一对象和用于推荐的第二对象相关联的第一数目的输入特征, 每个输入特征包括在第一维度的多个特征单元;沿第一维度将第一数目的输入特征中的每个输入...
  • 本发明公开了一种基于隐藏空间条件扩散的物品推荐方法, 涉及计算机技术领域。该方法包括:将社交关系图对应的矩阵降维为低维社交关系嵌入;将用户项目交互图对应的矩阵与用户项目交互图对应的矩阵的转置相乘的结果通过奇异值分解, 得到用户间共同交互物品...
  • 本发明公开了一种基于双路特征调制对抗学习的公平推荐方法, 包括以下步骤:S1:根据用户和物品的交互数据进行建模;S2:通过特征调制模块生成特征影响因子;S3:通过双路对抗学习模块对特征影响因子分别针对用户侧和物品侧的敏感信息进行处理;S4:...
  • 本发明公开了一种基于AI的茶叶活性成分个性化推荐系统及其方法, 解决了现有技术中隐私保护不足、数据融合效率低及动态推荐缺失的核心问题, 实现了避免原始数据暴露, 且能够及时更新调整推荐方案;该方法包括:根据已有数据构建初始异构图;服务端实时...
  • 本发明公开了基于AI服务机器人的用户数据处理方法、装置及设备, 是先获取当前用户认证信息和当前用户沟通信息;然后基于当前用户沟通信息确定当前用户咨询类型, 并从知识库中确定测试问题集;获取对应交互反馈的测试回复集并与测试问题集组成测试综合数...
  • 本公开提供了一种搜索推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品, 涉及计算机领域, 尤其涉及人工智能、信息搜索、自然语言处理技术领域。实现方案为:响应于在目标页面上检测到的触发操作, 确定触发操作所对应的目标文本段;确定触...
  • 本申请涉及计算机模型技术领域, 提供了一种目标推荐方法和装置、电子设备及存储介质。该方法通过获取对象的关联数据;将关联数据输入到目标推荐模型, 目标推荐模型是基于样本训练集和初始预测基线共同训练生成的, 初始预测基线是针对样本训练集进行折外...
  • 本申请公开了一种基于影响概率联合建模的目标影响力最大化方法及装置, 包括:剔除社交网络中对目标用户影响力较小的非关键用户节点, 得到简化的目标社区网络;利用目标影响概率算法CATIP在目标社区网络中计算候选种子节点对目标用户的影响力大小;利...
  • 本申请公开了一种基于智能计算的传播早期感知与溯源方法及装置, 包括:初始化原始种群, 基于一定策略生成初始样本集合;对原始种群中的样本进行去重和非支配排序, 基于特殊拥挤距离从最后一层非支配解样本选出部分样本作为种群St;从种群St选取样本...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的中高考个性化学习方案生成与优化方法, 旨在解决学生学习差异大、个性化辅导难和学习资源利用率低的问题。包括:S1、通过多平台数据接口和嵌入式追踪技术采集学生的多源学习数据;S2、对多源学习数据集进行预处理处理, ...
  • 本发明涉及动态学习资源推荐技术领域。本发明涉及一种智能行为分析助教机驱动的动态学习资源推荐系统。其包括资源库建立单元、初始资源更新单元、考试预测单元、资源选取单元以及资源阶段管理单元;资源库建立单元用于在助教机建立资源库, 同时收集每个学生...
  • 本发明公开了一种基于观点探测的个性化新闻推荐方法、电子设备及存储介质, 属于信息推荐和自然语言处理技术领域。该方法首先通过观点感知新闻编码器提取新闻核心语义并将核心语义映射到多个观点子空间中, 动态生成融合了不同观点的观点感知表示;接着, ...
  • 本说明书实施例提供内容显示方法、系统及装置, 其中所述方法包括:显示目标语种对应的内容推荐页面, 其中, 内容推荐页面包括多个发布内容分别对应的多个内容信息块, 多个内容信息块用于显示对应发布内容中的标题和图像;多个发布内容包括第一发布内容...
  • 本申请提供了一种基于多模态融合的教学推荐方法、系统、设备及存储介质, 可应用于金融、医疗领域中的视频教学, 该方法包括获取教学视频中讲师的教学行为数据;同步采集授课时各学员的学习交互数据以及生理信号数据;为所述教学行为数据、所述学习交互数据...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 提供一种内容推荐方法、电子设备及车辆。所述方法包括:获取目标用户在应用软件中的历史行为, 根据所述历史行为确定所述目标用户与每个发布内容之间的相似度, 根据所述相似度从多个发布内容中确定预定数量的推荐内容;其中...
  • 本发明涉及人工智能与养老服务技术领域, 尤其为基于AI交互的老年人智能旅居服务推荐方法与系统, 包括以下具体步骤:步骤(1)多模态信息采集;步骤(2)知识图谱构建;步骤(3)个性化推荐生成;步骤(4)动态调整机制。本发明所述的基于AI交互的...
  • 本申请公开了一种推荐歌曲的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质, 属于多媒体技术领域。方法包括:获取多个歌曲的歌曲信息和各个歌曲对应的时间, 多个歌曲为目标对象执行内容互动行为的歌曲, 任一歌曲对应的时间为目标对象对任一歌曲执行内容互动...
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