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  • 本说明书实施例提供任务处理方法、基于目标处理模型的信息处理方法、任务处理系统及模型训练平台, 其中所述任务处理方法包括:获取目标任务的任务数据;将任务数据输入目标处理模型, 获得目标任务的任务处理结果, 其中, 目标处理模型基于样本数据对初...
  • 本申请提供一种内存的管理方法, 根据AI模型的内存需求, 从多个内存池的至少一个内存池中查询满足内存需求的目标逻辑内存块;其中, AI模型配置于应用中, 多个内存池具有多个级别;其中, 高级别的内存池中逻辑内存块的被使用频率大于低级别的内存...
  • 本公开的实施例涉及一种负载均衡方法、设备和计算机程序产品。该方法包括响应于一组节点中的第一节点的资源消耗与该组节点中的其他节点的资源消耗之间的差异超过第一阈值, 确定第一节点的I/O数据中压缩数据的比例与该组节点中的其他节点的I/O数据中压...
  • 本说明书实施例提供任务处理方法及系统、模型训练任务处理方法、计算设备, 其中该方法包括:向资源调整单元发送运行资源调整请求;接收资源调整单元发送的单元确定指令, 其中, 单元确定指令为资源调整单元响应于运行资源调整请求, 确定目标数据处理单...
  • 本申请提供了一种管控方法、装置和电子设备。该方法应用于电子设备, 响应于第一目标场景触发, 根据第一目标场景确定第一目标场景的配置文件, 第一目标场景的配置文件包括:第一目标场景的管控条件、第一目标场景的相关联进程;当电子设备处于第一目标场...
  • 本申请提供一种虚拟资源的交易处理方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括:获取虚拟资源的交易信号数据和多个候选交易策略;根据交易信号数据的信号类型, 将交易信号数据转换成对应于信号类型的策略测试事件, 策略测试事件中包括以下操作中的至少一...
  • 本发明提供一种基于端边集成的目标感知方法及系统, 涉及智能交通与自动驾驶领域, 首先建立端边节点协同的感知任务队列, 明确待处理的道路目标感知需求及相关参数, 接着依据感知任务队列中各感知需求的实时性等级和数据精度要求生成资源分配方案, 合...
  • 本发明涉及智能调度技术领域, 具体为一种基于动态任务优先级的智能调度与资源优化分配方法, 包括收集任务信息和负载信息构建多维任务优先级计算模型动态调整任务的优先级;再基于任务的优先级, 根据动态优先级任务调度顺序优化算法确定任务调度顺序;基...
  • 本申请公开了一种基于分布式架构的3D打印数据处理方法、装置、设备及存储介质。本申请基于任务接口获取打印任务数据;对打印任务数据进行任务校验, 得到任务校验结果;在任务校验结果为合格时, 生成与打印任务数据相应的任务队列信息;基于任务队列信息...
  • 本发明提供一种Windows三维云渲染系统、方法及设备, 涉及云计算技术领域, 所述系统包括:模型数据获取单元判断云端服务器中是否存储有对应的历史渲染模型;根据判断结果获取待渲染的三维模型数据和三维模型数据对应的渲染参数;负载均衡单元根据服...
  • 本发明公开了基于云计算的分布式仿真平台弹性调度方法及系统, 涉及计算机系统技术领域。该基于云计算的分布式仿真平台弹性调度方法及系统, 包括跨领域动态依赖处理模块、实时任务极速调度模块、混合云资源适配模块及弹性调度核心引擎;跨领域动态依赖处理...
  • 本申请公开了一种多核实时操作系统及其任务调度方法、电子设备, 涉及嵌入式实时操作系统技术领域, 多核实时操作系统的任务调度方法包括:获取多核实时操作系统中各核的功耗和负载, 并判断各核的功耗是否大于预设功耗阈值;若各核中存在功耗大于预设功耗...
  • 本发明公开了一种基于高性能算力的大模型智能调度方法及系统, 具体构建了智能调度模型。初始化主机和GPU板卡信息, 通过GPU资源管理组件定期采集主机负载相关指标和GPU负载相关指标。模型所有者将模型名称、模型启动和运行参数、模型所需GPU资...
  • 本发明涉及任务调度技术领域, 具体为一种基于边缘计算的一体机的任务调度方法, 包括根据预先训练的事件分类模型通过所述事件关键属性对所述事件信息进行分类, 以得到事件分类标签;根据所述事件分类标签进行显示精度匹配, 以得到各屏幕的显示参数组合...
  • 本申请提供了一种任务处理方法以及轻量级操作系统, 其中, 该方法包括:确定任务池中当前待处理的目标任务, 任务池中按序存储有多个任务, 各任务分别对应一个任务邮箱, 任务邮箱用于存储任务的邮件, 确定目标任务的目标定时器, 读取目标任务的任...
  • 本发明涉及云计算资源管理技术领域, 具体提供了一种云原生环境下的智能资源调度方法及系统, 具有如下步骤:S1、多纬度数据采集;S2、负载预测与建模;S3、动态资源分配;S4、实时调度执行。与现有技术相比, 本发明能够实现资源利用率、服务响应...
  • 本发明提供面向复杂任务的大模型智能体协同调度方法及系统, 涉及人工智能技术领域, 包括通过任务分解、特征提取、智能体匹配、动态评分、调度方案生成及优化、执行监控和异常处理等步骤, 实现大模型智能体的高效协同。本发明能够根据任务特性和智能体能...
  • 本申请实施例提供了一种日历管理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品。该方法包括:获取操作发起对象针对目标应用中第一日历对象的管理请求, 第一日历对象的类型为第一类型或者第二类型, 第一类型的日历对象是由外部应用通过调用目标应用创建的, ...
  • 本公开的实施例涉及为加速设备分配任务的方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括确定要被分配给存储系统的多个加速设备的目标任务。在此, 加速设备被配置为处理多种类型的任务。该方法还包括确定执行多个加速设备的相应多个任务队列所需的相应多个计算...
  • 本申请实施例提供了一种任务调取方法和装置、计算机设备及存储介质, 属于计算机技术领域。该方法包括:接收每一所述目标节点的节点标识号和节点执行类别;根据节点标识号从预设的候选任务信息中筛选出目标任务信息;根据目标任务信息获取目标任务的任务标识...
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