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最新专利技术
  • 基于参数化动作空间的深度策略查找表训练方法
    基于参数化动作空间的深度策略查找表训练方法_天地(常州)自动化股份有限公司_202510848410.X
    本发明涉及数字信号处理技术领域的一种基于参数化动作空间的深度策略查找表训练方法， 包括如下步骤：S1， 策略网络训练；S2， 策略查找表构建；S3， 查找表推理与插值。通过上述设计， 本发明的方法将“强化学习策略离线训练 + 查找表在线快速...
    2025-12-05
  • 联邦学习聚合方法、介质及系统
    联邦学习聚合方法、介质及系统_厦门理工学院_202511329396.9
    本发明公开了一种联邦学习聚合方法、介质及系统， 其中方法包括：客户端获取当前训练状态， 并基于所述当前训练状态生成统计摘要特征信息， 以及根据所述统计摘要特征信息生成嵌入向量；对所有客户端生成的所述嵌入向量进行拼接， 以生成行为序列；于时间...
    2025-12-05
  • 一种面向物联网的异步分布式学习优化方法及系统
    一种面向物联网的异步分布式学习优化方法及系统_西北工业大学_202510965992.X
    一种面向物联网的异步分布式学习优化方法及系统， 包括：每个物联网设备从服务器下载最新全局模型， 在本地数据集上训练， 计算本地模型更新， 作为输入传输至服务器；本地模型更新后， 基于服务器历史聚合信息递归推导全局模型与初始模型的关系， 定义...
    2025-12-05
  • 一种基于SMC的分层聚类的联邦学习方法
    一种基于SMC的分层聚类的联邦学习方法_西安交通大学医学院第二附属医院_202510717369.2
    本发明涉及联邦学习技术领域, 具体而言， 设计一种基于SMC的分层聚类联邦学习方法， 旨在解决联邦学习中隐私保护与模型准确性之间的矛盾。该方法提出了一种不确定性评估机制， 通过计算每个样本多增强实例的平均分类分数， 以降低数据分类的不确定性...
    2025-12-05
  • 一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及设备
    一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及设备_中债金科信息技术有限公司_202510678452.3
    本申请公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及设备， 应用于主计算节点， 包括：基于训练获得的初始第一大语言模型确定若干第一目标隐含层， 并获取与各第一目标隐含层对应的初始第一子参数；接收各从计算节点发送的、与初始第二大语言模型中各第二...
    2025-12-05
  • 知识与数据双驱动的神经网络超参数迁移优化方法及系统
    知识与数据双驱动的神经网络超参数迁移优化方法及系统_电子科技大学(深圳)高等研究院_202511319611.7
    本发明公开了一种知识与数据双驱动的神经网络超参数迁移优化方法及系统， 涉及人工智能技术领域， 解决了神经网络超参数优化难以结合知识和数据的双重驱动进行迁移优化的技术问题。该方法包括：获取第一训练数据和第二训练数据；采用第一训练数据对第一初始...
    2025-12-05
  • 内容生成模型训练方法以及内容生成方法
    内容生成模型训练方法以及内容生成方法_北京看云软件有限公司_202510994341.3
    本说明书实施例提供内容生成模型训练方法以及内容生成方法， 其中所述内容生成模型训练方法包括：通过获取多个样本集， 其中， 多个样本集分别对应的内容类型不同；从多个样本集中， 筛选出目标样本集， 其中， 目标样本集为未参与模型训练过程的任一样...
    2025-12-05
  • 鸟类语义识别模型的训练方法、鸟类语义识别方法及装置
    鸟类语义识别模型的训练方法、鸟类语义识别方法及装置_深圳市斯远电子技术有限公司_202510834591.0
    本申请涉及计算机技术领域， 具体涉及一种鸟类语义识别模型的训练方法、鸟类语义识别方法及装置， 训练方法包括：获取第一参考鸟类图像和第一参考描述文本；由教师模型对第一参考鸟类图像和第一参考描述文本进行特征提取， 得到第一多模态特征；由教师模型...
    2025-12-05
  • 用于神经网络的并行化微调的设备和方法
    用于神经网络的并行化微调的设备和方法_罗伯特·博世有限公司_202510453141.7
    一种用于对神经网络(60)进行微调的计算机实现的方法， 所述方法包括以下步骤：·将输入(xl)提供给神经网络(60)的层(l、l1、l2、lk)， 其中输入(xl)是神经网络(60)的输入数据(xi)或输入数据(xi)的表示；·确定块对角矩...
    2025-12-05
  • 后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品
    后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品_中国科学院自动化研究所_202511321014.8
    本公开关于后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品， 该方法包括：获取文本集合；将文本集合输入后门判别器；在后门判别结果指示相应文本为干净文本的情况下， 提取该文本的干净语义特征；否则， 提取该文本的污染语义特征， 并将污染语...
    2025-12-05
  • 用于强化学习训练的模型指令遵循能力验证方法及装置
    用于强化学习训练的模型指令遵循能力验证方法及装置_清华大学_202510771308.4
    本发明提供一种用于强化学习训练的模型指令遵循能力验证方法及装置， 其中的方法包括：获取指令遵循样本集；指令遵循样本集中多个指令遵循样本均包括指令及其对应的验证信号；将指令作为目标模型在强化学习训练时的输入， 获取目标响应；根据指令对应的验证...
    2025-12-05
  • 碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法
    碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法_中国医学科学院北京协和医院_202511017676.6
    本申请涉及一种碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法， 涉及深度学习技术领域， 其中生成模型训练方法包括：对不同尺度的最终上采样特征进行多尺度特征融合处理， 得到第一结果；对待融合上采样特征进行预设次数的目标结构卷积操作和双路上采...
    2025-12-05
  • 数据库问答模型训练方法及装置、存储介质、计算机设备
    数据库问答模型训练方法及装置、存储介质、计算机设备_深圳前海环融联易信息科技服务有限公司_202510677422.0
    本申请公开了一种数据库问答模型训练方法及装置、存储介质、计算机设备， 方法包括：将达标结构化查询语言语句、达标执行结果回答和达标自然语言问题进行关联， 生成训练用标注数据；收集针对数据库可能提出的模拟衍生问题， 得到训练用非标注数据。基于G...
    2025-12-05
  • 用于训练分类神经网络模型的方法及装置
    用于训练分类神经网络模型的方法及装置_腾讯科技(上海)有限公司_202410445324.X
    本公开的实施例提供了用于训练分类神经网络模型的方法， 信息分类方法以及对应的装置、计算机程序产品和存储介质。用于训练分类神经网络模型的方法包括：获取训练样本， 其中， 训练样本包括已标注的正样本和未标注的样本；通过多次迭代， 更新所述分类神...
    2025-12-05
  • 自动驾驶地图构建模型训练方法、自动驾驶地图构建方法及电子设备
    自动驾驶地图构建模型训练方法、自动驾驶地图构建方法及电子设备_北京航空航天大学_202511092207.0
    本发明的实施例提供了一种自动驾驶地图构建模型训练方法、自动驾驶地图构建方法及电子设备， 涉及自动驾驶技术领域。获取样本数据集， 将车辆轨迹以及车道边界输入矢量车道图构建网络， 得到矢量车道图， 将矢量车道图输入上下文提示编码器， 得到上下文...
    2025-12-05
  • 一种大模型训练与评估方法
    一种大模型训练与评估方法_上海天齐智能建筑股份有限公司_202510904611.7
    本发明公开了一种大模型训练与评估方法， 涉及人工智能的技术领域。通过获取训练数据并对其采样得到文档， 按照预设长度对文档中的文字段进行拼接得到文字段集；确定基础模型的模型配置参数进行初始化得到初始模型， 将文字段集输入至初始模型中进行训练得...
    2025-12-05
  • 模型训练方法、装置、设备及存储介质
    模型训练方法、装置、设备及存储介质_北京百度网讯科技有限公司_202510900699.5
    本公开提供了模型训练方法、装置、设备及存储介质， 涉及计算机技术领域， 尤其涉及神经网络模型、模型训练技术领域。具体实现方案为：由计算单元对存储于存储器中的目标模型的激活张量和权重张量， 执行基于哈达玛预变换的量化矩阵乘法， 以基于数据位宽...
    2025-12-05
  • 一种基于重参数化模型训练方法、装置、设备和介质
    一种基于重参数化模型训练方法、装置、设备和介质_杭州安脉盛智能技术有限公司_202510974038.7
    本申请涉及模型处理领域， 特别是涉及一种基于重参数化模型训练方法、装置、设备和介质， 方法包括：对待训练模型进行超参数搜索， 确定待训练模型的卷积权重额外缩放因子；对待训练模型进行重参数化， 得到重参数模型；基于卷积权重额外缩放因子对重参数...
    2025-12-05
  • 叶片覆冰风险预测模型构建、风险预测方法及计算机设备
    叶片覆冰风险预测模型构建、风险预测方法及计算机设备_中国长江三峡集团有限公司_202510919256.0
    本发明涉及风力发电技术领域， 公开了叶片覆冰风险预测模型构建、风险预测方法及计算机设备， 模型构建方法包括：获取目标叶片在不同时刻的第一训练参数集、第二训练参数集以及覆冰风险标准值；将不同时刻的第一训练参数集分别输入至预先建立的物理模型中，...
    2025-12-05
  • 一种多任务网络训练方法、装置及计算设备集群
    一种多任务网络训练方法、装置及计算设备集群_华为技术有限公司_202410458641.5
    一种多任务网络训练方法， 该多任务网络包括：骨干网， 骨干网包括：具有权重矩阵的网络层， 网络层具有独热掩码矩阵， 独热掩码矩阵包括：T个(T≥2)子矩阵， 一个子矩阵与一个任务相关， 子矩阵用于遮蔽网络层中的参数。该方法包括：获取T个任务...
    2025-12-05
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