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  • 本发明公开了一种基于机器学习的轻症SFTS的风险预测方法和系统, 包括获取轻症SFTS临床数据进行预处理, 对预处理后的数据进行变量筛选, 确定最优正则化参数, 获取关键预测因子, 基于关键预测因子构建双时间点的Cox比例风险评分模型, 计...
  • 本发明涉及医疗信息学领域, 提供一种基于蛋白标志物的糖尿病患者肾病风险预测方法及系统。该方法包括:对糖尿病患者的血浆样本中的蛋白标志物进行浓度检测, 获得血浆蛋白标志物浓度数据;根据所述血浆蛋白标志物浓度数据, 对蛋白标志物进行纵向关联性分...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中, 公开了一种多模态生理信号处理方法、装置、设备及介质, 包括:获取并预处理多模态生理信号数据, 生成数据段, 执行数据增强, 生成受损数据段, 将各生理信号输入模态编码器...
  • 本申请公开了一种老年肌少症及代谢高危表型的早期预测模型构建方法包括:获取老年患者的3D扫描数据、身体成分数据和健康表型数据, 并进行数据预处理;分别提取数据预处理后的三类数据的特征向量, 并进行对齐并加权融合, 得到融合向量;将融合向量输入...
  • 本发明涉及医疗数据处理领域, 特别涉及一种基于多视图多任务学习的疾病协同预测方法及设备, 包括:获取多源医疗数据, 并进行标准化预处理, 得到异构数据集;采用联合编码器, 根据医学背景对面向不同疾病的异构数据集进行处理, 得到临床特征表示、...
  • 本申请涉及医疗数据处理技术领域, 公开了一种基于疾病风险知识图谱的疾病风险评估方法, 疾病风险知识图谱包括疾病风险规则和疾病知识实体, 疾病知识实体包括病灶位置实体;根据目标对象的体检数据进行器官定位, 确定目标器官;基于目标器官和体检数据...
  • 本发明提供了一种基于多维度心磁特征分析的心脏疾病风险预警系统, 包括心磁信号传感器阵列、信号调理模块、数据采集模块、磁场矫正模块、中央处理模块和预警输出模块。传感器阵列采集被测对象心脏磁场原始信号, 经调理模块降噪放大后, 由采集模块转换为...
  • 本发明提供基于人工智能的老年认知障碍预警与筛查系统, 涉及医疗诊断技术领域, 本发明通过在若干第一预设热点位置无创采集呼吸声波, 在若干第二预设热点位置同步获取面部微循环温度, 并在边缘节点上对呼气频带能量集中度、湍流指数及呼吸—热像相位锁...
  • 本申请实施例公开了一种疾病发病风险预测模型的构建方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 方法包括:根据待训练基因样本信息, 确定疾病节点和至少一个基因节点;根据疾病节点和至少一个基因节点, 构建用于表征基因和疾病之间的方向依赖关系的有向无环图...
  • 本发明提供了不平衡医疗数据下的图对抗生成与动态图表示学习方法, 属于医疗数据分析技术领域、机器学习技术领域, 方法包括:S1.数据处理与生成;S2.数据集平衡;S3.重症预测模型构建。本发明主要解决两个主要问题:(1)数据的不平衡性, 严重...
  • 本发明属于表征学习领域, 具体涉及一种基于多专家机制的前列腺癌肿瘤分期分类方法。包括以下步骤:步骤0、搭建基于多专家机制的前列腺癌肿瘤分期分类网络;步骤1、数据预处理;步骤2、遮掩得分生成;步骤3、预训练编码器;步骤4、微调编码器和分类头;...
  • 本发明公开了一种基于AI图像识别的新生儿面特征罕见病辅诊系统, 涉及罕见病辅诊技术领域, 旨在解决现有新生儿罕见病辅助诊断中动态特征分析不足技术的技术问题, 包括:皮肤分析模块, 针对新生儿面部皮肤区域, 完成检测、分割、特征分类及动态变化...
  • 本发明提供一种基于3D时序的全自动小鼠微CT肿瘤治疗评估方法。首先将小鼠给药前影像与给药后影像一起输入数据输入模块, 得到形状变化查询, 肿瘤对象记忆以及图像特征, 后续将形状变化查询, 肿瘤对象记忆以及图像特征输入疗效评估模块, 得到了保...
  • 本发明涉及人工智能医疗领域, 特别是涉及妇科面诊多模态特征融合分析系统及其方法, 本发明旨在提升妇科疾病早期诊断精度, 系统融合多光谱图像与症状文本数据, 通过微循环特征提取模块捕捉微血管形态及血流动力学参数;区域映射分析模块结合面部区域‑...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域, 且公开了一种基于AI的重症患者脓毒症早期预警方法及系统;本发明通过动态构建器官级因果网络深度解析多器官交互机制, 实现脓毒症早期精准预警:融合高频生理波形、异步实验室指标及治疗干预数据, 提升微循环衰竭与自主神...
  • 本申请涉及脑电信号监测及处理技术领域, 特别涉及一种基于听觉脑干反应范式和源定位的用户类别确定方法, 所述方法包括:获取目标用户受到外部声音刺激时的听性脑干反应数据和脑电数据;基于特征提取模块, 对所述听性脑干反应数据和所述脑电数据对应的源...
  • 本发明将血清胆汁酸谱与细胞因子整合构建多指标预测模型, 用于评估ICP患儿的不良妊娠结局风险。既往研究多聚焦于单一指标, 如TBA或临床特征, 而忽略了胆汁酸亚组分及免疫炎症通路的协同作用。本研究发现, TLCA在预测胎儿宫内窘迫中的OR值...
  • 本发明公开了一种头颈癌的预测方法、系统和设备。本申请基于发现的IL‑21R在头颈癌中呈现显著性差异及相关功能, 提供了一种预测头颈癌/基于IL‑21R的计算机辅助筛选药物的方法、系统、设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品, 为头颈癌的及...
  • 本申请涉及医学技术领域, 为一种医学检测方法, 具体为一种糖尿病人心肌状态检测方法及系统。通过将多组指标和影像组特征数据进行联合可以有效的对心血管疾病尤其是糖尿病人的心血管疾病进行评估, 能够得到反应糖尿病人心肌状态的得分数据, 并通过此得...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的病理免疫组化开单智能决策方法及系统, 实施本发明, 首先采用多种网络架构对HE切片进行统一特征提取, 并依据交叉验证AUC指标, 筛选出目标模型池性能和最优的特征模型池;随后, 利用目标模型池计算样本其输出概率...
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