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  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置和智能体, 涉及数据处理技术领域, 尤其涉及人工智能、大模型技术。实现方案为:确定作为模型输入的至少一部分的上下文窗口内的当前历史消息和第一会话历史摘要, 其中第一会话历史摘要包括第一历史消息概述以及用于访...
  • 本公开涉及用于大模型的分布式推理方法及电子设备。本发明涉及一种用于大模型的分布式推理的电子设备。该电子设备包括一个或多个存储器和一个或多个处理器, 其中, 一个或多个处理器基于深度学习模型和与深度学习模型相关联的输入数据, 将存储在一个或多...
  • 用于通过神经任务网络将输入数据处理为输出数据的方法, 其中所述神经任务网络的行为由可训练的参数表征, 该方法包括以下步骤:·通过所述神经任务网络进行的输入数据到输出数据的处理至少基于所述神经任务网络的架构而被划分为多个计算步骤, 其中在这些...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、数据处理方法及相关装置, 应用于人工智能领域, 能够提高模型面对多约束的可满足性问题的推理能力。该方法包括:获取第一问题的描述信息;将描述信息输入到第一子网络, 得到第一问题的第一表达式和第一解, 第一表...
  • 本发明涉及一种面向数字化康复的业务流程编排与优化的方法、计算机设备和存储介质, 该方法包括:获取医疗物联网实时采集康复设备级运行数据, 基于康复设备级运行数据构建知识图谱;基于知识图谱构建康复参数与患者健康指标的多元耦合关系模型;基于多目标...
  • 本申请公开了一种用于构建医学知识图谱的实体关系抽取方法、装置及设备, 涉及人工智能技术领域。所述方法包括:编码输入文本, 得到输入文本对应的第一文本特征;解码第一文本特征, 得到输入文本中的第一实体;根据第一实体对第一文本特征解码, 得到输...
  • 本申请提供了一种大规模知识图谱可视化方法及系统, 涉及知识图谱可视化领域。该方法包括:获取知识图谱数据, 并通过基于模块度的发现算法对知识图谱数据进行聚类;获取进行聚类后知识图谱数据对应的每个子图, 并针对每个子图, 基于PageRank算...
  • 本发明公开了融合人工智能与大数据的智慧城市管理系统, 涉及智慧城市管理技术领域, 包括:数据采集与特征提取模块, 用于获取并处理多源城市数据, 通过图神经网络提取路网拓扑特征、功能区分布特征及人流动态特征, 生成结构化特征向量并存储;跨域知...
  • 本发明涉及一种基于对比学习的大型语言模型数据增强零样本立场检测方法及系统, 属于自然语言处理领域技术。本发明构建了融入对比学习机制的师生辅助学习框架, 促使模型学习判别性目标特征表示并强化目标间语义关联, 实现相互辅助以提升立场检测性能;同...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 提供一种全链路造数方法、装置、设备及介质:从预设元数据中提取出数据血缘关系, 并根据所有数据血缘关系构建知识图谱;根据知识图谱, 确定目标造数路径, 根据目标造数路径, 利用预设生成网络模型生成多个初始数据;校...
  • 本发明提出了基于大语言模型的自动启发式算法规划方法, 该方法包括以下步骤:初始化与问题建模, 通过引导大语言模型从一个基础启发式出发, 结合多种认知视角生成候选算法集合, 为搜索空间提供多样化起点;配置蒙特卡洛树搜索的核心参数;在每次迭代过...
  • 本发明公开了一种求解带切换时间的非等同机调度问题的改进遗传算法, 包括以下步骤:对参数和种群进行初始化;设计编码和解码;通过选择、交叉、变异操作更新种群;采用全局进化算法对种群进行更新;通过领域搜索方法, 对新种群中的最优个体进行局部搜索;...
  • 本公开提供了一种神经网络模型的处理方法、装置、设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及神将网络、数据处理等技术领域。具体实现方案为:将目标神经网络模型转换为计算图;基于同胚变换规则, 将计算图中的目标子图转换为目标简图;目标简图中的...
  • 本发明公开了基于批次自适应双重稳健学习的点击后转化率去偏方法, 所述方法包括:获取用户集合和物品集合, 构建全部候选数据集;从全部候选数据集中提取点击数据集;将全部候选数据集划分为个批次;基于上述数据集, 通过批次自适应双重稳健估计器进行损...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置和处理器可读存储介质, 中心节点根据第一分布式节点的节点数据协同第一分布式节点进行模型训练, 使得第一分布式节点在其他节点的协同帮助下可以完成模型的训练任务。实现提升整个分布式网络的网络性能、优化网络和应用服...
  • 本发明提出了一种基于跨空间图知识蒸馏的社交关系识别类增量学习方法, 主要涉及深度学习中通过知识蒸馏的类增量学习方法进行社交关系识别的问题。首先在教师模型和学生模型两个分支中, 通过视觉编码器来提取图像中个体、二元组和场景中的视觉特征;然后将...
  • 本公开的实施例提供了用于训练神经网络模型的方法、用于动作迁移的方法、信息处理设备、计算机程序产品和存储介质。所述用于训练神经网络模型的方法包括:一种用于训练神经网络模型的方法, 包括:确定第一图像样本、第二图像样本和第三图像样本, 其中, ...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 公开了一种用于提升大语言模型数学能力的强化学习方法及相关装置;其中, 所述强化学习方法包括:获取待增强大语言模型以及强化学习数据集;采用强化学习对待增强大语言模型进行微调训练, 且在微调训练同时应用蒙特卡罗估计...
  • 本发明提出一种基于梯度范数感知最小化的目标检测加固优化方法及装置, 属于无人驾驶和机器学习领域。其中, 所述方法包括:获取待训练的无人驾驶目标检测模型及其训练集;在对模型进行每轮训练时, 按照预设的批次大小从训练集中分批采集训练样本组成迭代...
  • 本申请实施例提供一种模型训练优化方法及装置, 该方法包括:主AI服务器获取包括N个网络层的神经网络模型、包括M个训练数据的训练集、R个训练设备以及批次数量S;根据R个训练设备对N个网络层进行划分获得P1种第一划分方式, 根据S个批次对M个训...
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