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  • 本发明公开了一种基于超声波扫描显微镜技术的豚草属种子种类鉴别方法、装置、终端设备及存储介质, 获取待测豚草属种子的超声二维数据;基于超声二维数据生成待测豚草属种子的待测内部三维轮廓特征数据和待测外部三维轮廓特征数据;将待测内部三维轮廓特征数...
  • 本申请公开了一种文本识别方法、设备及存储介质, 该文本识别方法包括:对待识别图像进行图像特征提取, 得到图像特征向量;计算图像特征向量中各个特征属于文本区域的概率, 基于图像特征向量中各个特征属于文本区域的概率确定文本关注区域;对文本关注区...
  • 本发明公开了一种机动车透窗乘员人数检测系统, 涉及智能交通领域, 包括来车号牌抓拍单元、侧面透窗抓拍单元、边缘计算单元、应用支撑系统, 所述来车号牌抓拍单元用以获取车辆车牌、车辆类型信息;所述侧面透窗抓拍单元用以获取车辆内乘员信息, 所述侧...
  • 本申请提供一种字符识别模型训练方法、基于字符识别模型的字符识别方法、产品识别方法、按键识别方法及装配设备。所述字符识别方法包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入至所述字符识别模型, 得到多种字符的预测概率;基于所述预测概率从所述多种字符...
  • 本发明提供一种熊蜂授粉效果检测方法、装置、设备、介质和产品, 该方法包括:获取待检测图像;待检测图像中包括作物的花朵;将检测图像输入至已完成训练的熊蜂授粉标记识别模型中, 以使熊蜂授粉标记识别模型针对待检测图像中的每一朵花朵进行图像识别, ...
  • 本发明涉及图像识别的疲劳驾驶行为分析领域, 具体为基于图像识别的疲劳驾驶行为特征提取与分析方法, 该方法包括:通过IMU、RGB摄像头和MEMS振动传感器实时采集驾驶员初始状态集合, 将其转换为头部姿态角速度波形图等四种图像, 提取各图像特...
  • 本申请提供了一种车内人员状态的监测方法、装置、设备、存储介质及产品, 涉及车辆技术领域, 方法包括:获取车内人员的图像数据和音频数据;基于预设的文本提示指导多模态大模型对所述图像数据和所述音频数据执行状态监测任务, 得到所述车内人员的状态信...
  • 本发明涉及智能交通与计算机视觉技术领域, 尤其涉及基于计算机视觉的驾驶员高风险行为动态识别系统, 包括图像采集模块、特征提取模块、行为分析模块、风险评估模块和预警输出模块;图像采集模块、特征提取模块、行为分析模块、风险评估模块和预警输出模块...
  • 本发明提供一种基于多尺度自适应特征调制的车内注视估计方法, 涉及计算机科学与技术的技术领域, 包括以下步骤:多尺度特征提取, 将人脸图像输入基于跨阶段局部架构的主干网, 通过主干网提取多尺度特征图;特征增强与融合, 将多尺度特征图分别输入3...
  • 本申请涉及一种疲劳驾驶检测方法、终端、服务器和可读存储介质, 该方法包括:获取用于监控目标对象的视觉传感器采集的视频数据, 对视频数据进行面部特征检测, 获得目标对象的眼睛状态信息和嘴巴状态信息;根据眼睛状态信息确定目标对象的疲劳状态类型,...
  • 本公开涉及辅助装置和辅助方法。本公开改善与使用者带入车辆的行李的收纳相关的技术。辅助装置(20)具备控制部(25), 该控制部(25)从获取到的摄像机图像中判别使用者带入车辆(10)的行李的类别, 并且对判别出的行李的尺寸进行计测, 在判别...
  • 一种计算机实现的方法, 当由数据处理硬件执行时, 该方法使数据处理硬件执行操作。操作包括在占用估计网络处生成一个或多个体素处的占用概率, 经由凝视预测模型预测凝视预测的凝视方向, 以及基于预测的凝视方向识别感兴趣物体。操作还包括经由占用估计...
  • 本申请涉及一种车辆泊车库位检测方法、装置和自动泊车系统, 通过获取库位数据帧, 库位数据帧包括库位的角点的坐标;对多个库位数据帧进行跟踪匹配, 将判定为属于同一库位的库位数据帧存入对应该库位的跟踪器中;在跟踪器中, 根据角点和观测区域之间的...
  • 本发明公开了一种基于增量学习的边缘端交通标志识别方法, 包括:通过采用标准化的图像预处理方法、基于WaveMix网络的初步检测与未知标志自动提取、结合无标注增量学习的模型自主更新策略以及对模型的剪枝量化部署, 有效地解决了现有交通标志识别方...
  • 本申请涉及一种车位检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:实时获取车辆周围的场景图, 并基于实时获取的场景图确定车位拓扑图;所述车位拓扑图中记录有不同车位间的相对位置关系且实时更新;若当前场景图中的目标...
  • 本发明涉及一种基于图像识别的智能汽车路障识别系统, 其特征在于, 包括:图像采集模块, 用于在智能汽车行驶过程中实时采集前方道路的图像信息;图像预处理模块, 与图像采集模块连接;路障识别模块, 与图像预处理模块连接;路径规划模块, 与路障识...
  • 本发明提供了一种融合自适应注意力的拥堵场景下车辆检测方法, 涉及车辆检测技术领域。针对交通拥堵场景下车辆检测精度低、漏检率高的问题, 构建YOLOv5网络模型, 基于CBAM注意力模块和ECA注意力模块构建注意力模块, 将注意力模块引入YO...
  • 本发明公开了一种基于智能识别的轨道交通障碍物检测方法及系统, 涉及目标检测技术相关领域, 该方法采集列车运行过程中列车前方的实时轨道图像, 包括各种光照条件和恶劣天气环境中的轨道图像和轨道红外图像;对采集到的轨道图像和轨道红外图像进行初步预...
  • 本发明提供了一种基于YOLOv5s的小目标交通标志识别方法, 涉及智能交通技术领域。基于YOLOv5s网络, 引入CAM上下文增强模块、GAM全局注意力模块和TSC解耦头, 得到CGT‑YOLO网络模型;上下文增强模块和全局注意力机制, 有...
  • 本发明公开了一种用于车载人工智能系统的图像识别方法, 属于图像识别领域, 旨在识别车辆行驶环境中的车辆目标, 该方法首先构建车载人工智能系统识别图像数据集, 然后构建动态尺度感知特征编码模块提取多尺度能量特征, 接着构建背景驱动动态通道掩码...
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