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  • 本发明涉及电池容量监测领域,公开了基于多源特征融合与动态权重的动力电池健康状态监测方法及系统,方法包括,实时采集动力电池的充放电循环数据,电压序列Vt、电流序列It和温度序列Tt,对原始数据进行滑动窗口滤波和异常值剔除,得到预处理数据集;从...
  • 本发明公开了用于多模态情感分析的量子启发表示学习方法,具体按以下步骤实施:步骤1,音频、视频和文本特征提取;步骤2,多模态一致性情感特征提取;步骤3,多模态私有性特征提取;步骤4,模糊分类。本发明通过构建基于隐空间的解纠缠编码模块分离多模态...
  • 本发明公开了一种基于类脑计算的脑电信号解码系统及方法。系统包括:类脑计算芯片,包括类脑计算阵列和处理器核;滤波器组,用于对采样后的原始脑电信号进行预处理,生成并行的脑电信号组;注意力机制MHA模块与卷积神经网络CNN模块,用于接收并行输入的...
  • 本申请提供一种基于自然语言处理的电子病历特征提取方法,包括:获取脑损伤患者的电子病历,其中,电子病历包括术前脑图数据、病历文字记录、术后脑图数据;使用自然语言处理模型提取病历文字记录,确定出文本特征;基于术前脑图数据和术后脑图数据,确定出脑...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的伺服驱动器监控系统,涉及伺服驱动器技术领域,所述系统包括分流处理模块、定位模块和控制模块;所述分流处理模块用于通过物联网传感器实时采集伺服驱动器的运行数据。本发明,分流处理单元中,通过物联网传感器实时采集多维度...
  • 本申请涉及抽样检测技术领域,公开一种用于产品抽样检测的方法,包括:获取产品信息,并基于产品信息,确定抽样检测策略;获取产品抽样检测工序中的检测参数数据信息,并判断产品的检测参数数据是否发生变化;在产品的检测参数数据未发生变化的情况下,执行当...
  • 本发明公开了一种摩擦系数波动性与均值指标分层建模预测方法,属于机械工程与智能监测技术领域,包括以下步骤:步骤S1、多源信息采集与预处理;步骤S2、多源信息特征提取及关联分析;步骤S3、基于步骤S2进行摩擦系数波动性指标预测;步骤S4、基于步...
  • 本发明公开了一种基于压电传感的路面载荷监测方法,包括:通过部署压电传感器阵列采集多点压力信号,基于时间序列生成初始压力分布矩阵,得到初始压力分布数据;从初始压力分布矩阵中提取特征向量,采用主成分分析方法降维处理,保留动态交通压力的主要变化模...
  • 本申请提供一种基于热力耦合仿真的光学系统装配精度预测方法、装置及设备,涉及光学系统装配技术领域,其中,所述方法包括:通过卷积神经网络对预先获取的第一镜面变形图进行特征提取得到第一特征数据,所述第一镜面变形图为第一光学系统在至少两种温度下的镜...
  • 该U型网络首波到时提取方法通过构建U型编解码网络,结合双向卷积长短时记忆模块捕捉声波信号的前后向时空特征,增强对首波传播规律的建模能力,除此之外,U型编解码网络中引入多尺度注意力模块,自适应聚焦首波关键特征,有效抑制环境噪声的干扰,解决了传...
  • 本发明公开了一种基于时域检测的外本振信号相位检测方法和装置,属于相位检测领域。方法包括:针对系统中的每一个芯片,均执行:当接收到参考脉冲信号后,确定基带信号出现的第一个峰值点与参考脉冲信号上升沿的第一距离,以及接收到参考脉冲信号后基带信号出...
  • 本发明涉及电力电缆无损检测领域,具体涉及一种电力电缆多因素信息自适应同步无损检测方法及系统;对太赫兹光谱数据进行特征提取,得到六维特征向量;计算六维特征向量与训练样本的Wasserstein距离,若分布一致,则将六维特征向量直接输入至预先训...
  • 本说明书实施例公开了一种风速序列预测方法、装置、设备及介质,涉及气象预测技术领域,用于解决传统物理模型和数据驱动模型两类方式,预测精度与效率受限的问题。方法包括:基于预置信号分解策略,将待分析风速序列分解为多个子序列;基于各子序列所对应的特...
  • 本发明提出了一种用于数字化信息系统的集成方法,涉及数字化信息系统的集成技术领域,对数字化信息监测区域进行监测子区域的划分,对划分获得的监测子区域进行采集、功能和特征的点位数据分析和判定,获取监测子区域的点位独立状态判定信息,进而获得子区域状...
  • 本发明公开了一种TBM智能掘进方法及系统、电子设备、存储介质,其可以对输入数据进行多尺度特征融合并提高上下文依赖捕捉能力,还实现了空间特征和时序特征的融合,增强了模型的预测性能。并且,通过深度学习模型与MPC模块的深度融合,实现了短期优化和...
  • 本发明具体为高速公路机电系统异常状态实时监测方法,包括:数据采集:获取电流数据以及光照强度数据;数据检验:对电流数据以及光照强度数据进行检验,以去除错误数据;数据处理:对检验后的数据进行差分处理,以得到最优差分阶数;模型构建与预测。本发明中...
  • 本发明公开了基于多尺度分块注意力的多导联心电房颤检测方法及系统,涉及心电房颤检测技术领域,解决了现有技术模型应用于不同来源的临床数据时,由于患者人口统计学差异、采集设备异构性以及导联信号质量波动等因素所导致的跨域分布偏移,其泛化性能往往受到...
  • 本申请提供了一种晶圆表面形貌预测方法、预测系统及存储介质,涉及半导体制造技术领域。其中,晶圆表面形貌预测方法包括以下步骤:获取当前批次其中一片晶圆的密集采样数据;获取当前批次第i片晶圆的稀疏采样数据;基于训练后的卷积神经网络CNN模型,根据...
  • 本申请提供一种训练预测模型的方法、装置、设备及存储介质,可以应用于人工智能领域等,用于解决训练得到的目标预测模型的预测准确度较低的问题。该方法至少包括:对选取的样本数据进行特征提取,获得多个样本特征;其中,多个样本特征包括:样本数据包含的样...
  • 本发明提出了一种基于机器学习的医疗监测传感数据关联存储方法及系统,涉及数据处理领域。利用机器学习技术,自动识别并关联存储来自不同传感器的医疗监测数据。通过构建数据关联模型,能够准确地找到数据之间的联系,为医疗工作者提供全面的数据分析视角。此...
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