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  • 本发明公开了一种风电机组传动链试验平台的载荷参数集构建方法及系统,涉及风电机组系统仿真测试技术领域。该方法包括步骤:根据风力参数指标划分风环境区,并根据仿真任务匹配对应的风环境区;基于风环境区和电网运行特点,考虑极端风况、机械故障及电气故障...
  • 一种基于图结构的堆芯中子场非原位显式反演方法,属于堆芯安全监测与控制技术领域。本发明通过显式图结构融合堆芯空间坐标、能谱分组、材料物性及先验信息,并采用轻量化的图卷积网络架构,实现了对高维堆芯中子场的精确反演。同时,能够显著提升高维分辨率下...
  • 本发明公开了一种基于WFGN的热误差预测方法与系统,包括:步骤S1:获取温度序列数据,以及零件误差数据,将数据转化为图结构数据;步骤S2:利用图结构数据构建数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤S3:构建多域融合图神经网络,包括...
  • 本申请公开了一种智能仓储部署方案生成方法、装置及电子设备,方法包括:获取项目基础信息,项目基础信息包括目标需求信息和目标仓库信息;获取预训练好的方案生成模型,方案生成模型为生成式大模型,方案生成模型包括输入层、优化层以及输出层;将目标需求信...
  • 本申请属于无线通信技术领域,提供了一种天线参数优化方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括:将待优化的天线参数进行离散化处理生成解空间,对所述解空间进行编码,生成包含多组天线参数的初始种群,每组参数对应一个个体;通过目标函数计算每个个体的适...
  • 本发明设计了一种基于物理信息神经网络的装配过程误差建模方法,实现了零部件装配过程中装配结合面受力变形的快速准确计算。零部件装配过程中,装配过程中的力是影响装配精度的重要因素。为了快速准确地预测零部件装配过程中的受力变形量,提升装配精度,该专...
  • 本发明提供了一种集成可理解物理世界的六力智能模型的智能系统,该系统集成了六力智能模型,在低算力环境下能够快速响应任务,并且在高实时性要求下保证效率。由于六力智能模型具备灵活的资源调度和任务分配能力,能够根据环境变化或任务需求进行动态调整,确...
  • 本发明公开了一种磁控溅射参数的调整方法、装置、电子设备及存储介质,通过Bi‑LSTM网络提取工艺参数的时序特征,很好地捕捉薄膜制备过程中的动态变化,进而通过时序特征被有效地提取和分析,提升了靶材寿命预测的准确性;同时引入靶材的当前寿命进行溅...
  • 本发明涉及一种面向降水预警的滑动窗口时序标签优化与BiLSTM融合预测方法,针对传统时序预测模型难以满足气象预警提前量需求的问题,基于30秒高频采样的滑动窗口预处理技术,采用10分钟窗口与2分钟步长的分段策略,结合Z‑score标准化构建多...
  • 本发明涉及一种基于图重构与空间自注意力的降水预测图卷积方法,属于人工智能与城市气象预警技术交叉技术领域。用于解决传统图卷积网络在降水量预测中因依赖地理邻接关系导致的过度平滑和空间依赖性捕捉不足的问题。通过计算北斗多基站气象时序数据的皮尔逊相...
  • 本公开提供了一种基于时序生成对抗网络的数据增强方法。该方法基于历史观测数据获取真实降水序列;确定气候情景参数和极端降水识别条件;Time GAN模型训练时,将真实降水序列和生成器输出的虚假降水序列输入判别器,对判别器参数进行优化;将随机噪声...
  • 本发明公开了一种面向客户行为分析的埋点分析系统,涉及客户行为分析领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数字孪生模型构建模块、业务场景模拟模块和行为预测与决策支持模块;本发明通过利用数字孪生模型构建模块,结合深度学习算法和数据挖掘技术,...
  • 本申请公开了一种基于数据增强及集成学习的堰塞坝溃决峰值流量预测和危险性评估方法,具体包括以下步骤:S1、采集堰塞湖的多源数据;S2、对预处理数据进行增强;S3、计算获取堰塞湖的容量增加率;S4、构建流体力学‑机器学习混合模型;S5:危险性评...
  • 本申请涉及故障预测技术领域,提供了一种设备故障预测方法、预测装置及电子设备。该方法通过获取设备运行数据,基于该设备运行数据构建故障预测模型,使用构建的故障预测模型对设备在第二时刻的实时运行数据进行预测,得到故障预测结果,然在后基于故障预测结...
  • 本发明提供一种基于多参量融合的隧道坍塌风险预测方法及系统,涉及隧道施工技术领域。该方法包括:采集待预测隧道的多种监测数据;构建隧道坍塌风险指标体系;根据隧道坍塌风险指标体系和各种监测数据,计算待预测隧道的坍塌风险指数;判断坍塌风险指数是否大...
  • 本发明属于面波频散反演技术领域,具体公开了一种基于模态自匹配的面波多模态频散曲线概率反演方法,包括以下步骤:将表观频散数据点分成两类,即基模态数据集和更高模态数据集;在无似然推断方法框架内构建反演多模态频散数据的贝叶斯方程;建立距离测度量化...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生驱动的设备集群仿真推演方法及系统包括,基于设备集群的数字孪生,针对当前演化运营目标,定义动态效用函数,以量化评价仿真策略及结果对运营目标的贡献度;然后,根据所述动态效用函数,利用基于元强化学习训练的自适应仿真策略...
  • 本申请涉及面板堆石坝剖面设计与人工智能技术领域,尤其涉及基于拓扑优化和扩散模型的面板堆石坝剖面智能设计方法,获取面板堆石坝剖的关键设计参数和结构特征作为数据源;进行数据预处理构建适用于扩散模型的高维特征空间格式,生成面板堆石坝的数据集;基于...
  • 本申请涉及重力坝坝剖面设计与人工智能技术领域,尤其涉及一种基于生成对抗网络的重力坝智能设计方法,确定重力坝的参数边界条件,构建重力坝参数化有限元模型;采用拓扑优化方法,确定优化目标,结合参数边界条件生成重力坝分区剖面图像数据;预处理设计文本...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的废旧电池回收工艺参数优化方法,涉及废旧电池回收技术领域,该方法包括数据采集:借助传感器网络,实时采集废旧电池的老化特征数据。本发明通过构建动态模型,实时、精准地跟踪电池老化和设备磨损等动态因素,能够灵活调整回收...
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