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  • 本发明涉及废水处理建模与智能优化技术领域,公开了基于模糊逻辑与强化学习的废水处理模型参数校准方法,该方法主要包括以下步骤:首先,获取由模型预测与实际观测的误差所定义的状态;其次,利用强化学习模块依据该状态选择一个离散动作;接着,通过模糊逻辑...
  • 本发明公开了一种锂矿勘探方法和系统,属于新能源锂矿勘探技术领域;系统包括多源数据融合模块、机器学习预测模块、三维动态建模模块及实时验证反馈模块;通过集成遥感、地球物理、地球化学及地质构造数据,结合深度强化学习算法与三维动态建模技术,实现锂矿...
  • 本发明提供的一种基于人工智能的超光谱遥感污染气体质量浓度定量成像方法及装置,基于多个基础机器学习子模块,集成各子模块的优势,通过建立加权与动态融合机制分配各子模块的权重,构建场景自适应融合机器学习模型,实现对真实大气条件,尤其是复杂多变的气...
  • 本发明涉及一种基于粒子群优化的铀迁移预测模型及其在花岗岩裂隙中铀迁移预测中的应用。本发明通过引入与pH敏感耦合的滞留系数和指数衰减项,动态修正裂隙域与基质域的溶质滞留行为,实现了对U(VI)在酸‑碱条件下吸附/解吸、沉淀与再释放过程的精准描...
  • 本发明公开了一种利用生物膜技术的果蔬活性成分富集方法,具体涉及生物膜富集领域,包括对原始果蔬图像进行空间划分与个体编号,采集可测响应变量并处理为结构表达向量,与其定位索引建立一一配对关系,构建用于路径构建与差异判定的结构响应图谱;构建中心结...
  • 本发明提供了一种用于赤芍饮片质量检测的分级方法、系统、终端及介质,方法包括对多个不同产地的赤芍饮片样本进行近红外高光谱数据采集;基于所述近红外高光谱数据建立赤芍质量数据库,并为赤芍质量数据库中的数据关联对应的赤芍成分含量标签、产地标签以及人...
  • 本发明涉及一种多类别脂质保留时间通用预测模型的构建方法及预测系统。本方法包括以训练集中脂质化合物的实验保留时间tRE为因变量,以其特征结构参数为自变量,对自变量进行量化处理后采用回归建模分析的步骤,所述特征结构参数包括脂肪酰基链、醚链、烯醚...
  • 本发明公开了一种用于药物设计的溶剂化自由能迁移预测方法及装置,该方法首先进行数据分析,统计分子结构、溶剂化自由能分布等信息;然后生成分子描述符:包括用于描述分子结构的初始描述符和经过图注意力网络生成的特征向量;随后搭建前馈神经网络并调节模型...
  • 本发明涉及一种基于基因表达谱的分子结构重建方法及系统,属于计算机辅助药物设计与人工智能交叉领域。该方法通过构建一种表型感知的分子生成模型,利用药物扰动后所获得的转录组数据,对部分缺失或掩码的分子结构进行重建。所述系统包括:一种卷积编码器,用...
  • 一种融合多肽三维结构特征与深度学习的活性肽智能识别方法。通过AlphaFold‑3获取多肽的原子级三维结构信息,结合氨基酸序列特征构建多维张量表征;创新性地设计了两阶段深度学习框架,第一阶段采用改进的自编码器对原始高维特征进行非线性降维,第...
  • 本发明公开了基于糖分子的适配体从头设计虚拟筛选的方法及系统,属于生物学领域领域。包括以下步骤,三维结构库构建:构建初始适配体库和靶标糖分子库;适配体库筛选:适配体库筛选包括初始核酸适配体分子对接过滤、优化核酸适配体库的构建、优化核酸适配体分...
  • 本发明公开一种吸收剂电磁参数预测方法、系统、设备及介质,涉及材料科学技术领域。所述方法包括:获取待测数据;所述待测数据包括频率、粒径特征和物理启发特征;基于多分支神经网络构建电磁参数预测模型;所述多分支神经网络包括依次连接的输入层、共享特征...
  • 本发明涉及寿命预测技术领域,提出了一种高分子材料性能预测方法及系统,包括:采集高分子材料的介电松弛扫频曲线,构建小波系数矩阵,获取时频脊的模态能量;建立指数衰减模型,对指数衰减模型进行线性回归和迭代优化,获取时频脊的一级反应速率常数、时频脊...
  • 本发明公开了一种基于异质图张量分解的药物协同作用预测方法、系统、设备及介质,预测方法包括:获取药物的SMILES序列,提取药物的分子结构特征,得到药物的分子结构特征表示;构建每个细胞系中药物对异质图,通过异质图转换网络获取药物的局部交互特征...
  • 本发明涉及一种耦合多因素铸件全域综合力性高精度数智化实时预测方法,包括构建无缺陷条件下材料工艺—凝固冷速及顺序—力学性能数字孪生定量关系模型,通过物理孪生确定模型公式系数,基于物理和数字孪生构建有缺陷条件下材料带缺陷区的缺陷—力学性能定量关...
  • 本申请提供了一种基于机器学习预测成形构件力学性能的方法和装置,涉及机器学习模型领域。该方法包括:将沉淀相结构演化参数数据输入形核模型;将多组元热处理过程关联参数数据参数输入动力学模型,并基于模型输出,通过机器学习模型输出目标成形构件对应的屈...
  • 本发明公开了一种纳米乳型低密度造影剂评价方法,涉及造影剂分析技术领域,该方法包括:基于纳米乳型低密度造影剂的制备需求,选择最优表面活性剂组合,并通过测定每组样品的粒径和PDI值进行单因素方差分析,得到关键制备参数;利用中心复合设计法设置各关...
  • 本发明涉及材料疲劳性能评估与结构完整性检测的技术领域,具体涉及一种多阶段疲劳裂纹扩展分界点识别与评估方法、系统、电子设备及介质。包括:一种多阶段疲劳裂纹扩展分界点识别与评估方法,通过获取试验数据并构建曲线,采用滑动窗口计算导数并识别候选分界...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的罗布麻活性成分快速筛选方法,涉及药物筛选方法技术领域,其技术要点为:该方法包括:构建包含罗布麻化学成分结构及活性数据的数据集;将化合物结构转化为图结构表示,提取图特征向量;构建深度学习预测模型,对目标分子进行活...
  • 本发明公开一种船舶碳排放在线监测方法、装置及设备,通过采集船舶运行过程中的红外吸收光谱和气体流量等多源排放信号,构建全面的排放特征库;采用光谱分离分析技术消除气体交叉干扰,建立浓度反演机制生成独立监测域;通过工况关联性评估识别高低排放工况模...
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