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  • 本发明属于道路线形优化评估技术领域,具体公开一种道路线形安全评估分析优化方法,通过在道路运营中捕捉交通参与者经过几何线形区段的车辆轨迹,并利用车辆轨迹与标准轨迹的偏离和交通参与者之间轨迹的时空接近度进行轨迹异常事件和风险冲突事件的识别,与此...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体为双馈风力发电机匝间短路故障诊断方法及系统,包括:获取目标发电机定子绕组各分段的电流信号、各光纤监测点的温度信号和各振动测点的振动信号;对所述电流信号、所述温度信号和所述振动信号进行图结构整合,得到绕组运行图...
  • 本发明涉及储能系统安全监测技术领域,公开一种基于图像的热管理系统失效模式识别方法,包括:步骤1,采集储能系统的温度数据、电流数据和配置参数,且添加时间戳形成原始数据;步骤2,对得到的原始数据进行清洗处理,提取电芯温度、电流、时间和配置参数生...
  • 本申请公开了一种工业设备多模态数据实时异常检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及工业设备多模态数据异常检测领域,该方法包括:融合多模态传感器数据以及时空特征,确定增强后的时空融合特征;所述多模态传感器数据包括设备振动信号、电流信号以及温度信...
  • 本发明主要涉及空调商检技术领域,为了提高对商检数据进行异常识别的时效性和准确率,本发明提供一种空调商检数据分析方法,其核心是:利用随机划分特征空间构建样本子集的隔离二叉树,采用路径长度作为异常评分,可高效准确地识别出异常样本,适应多维度的测...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种电能表数据智能处理方法,该方法获取任一用户在当前预设监测周期内电能数据的监测值和预测值,以及预设历史时段内的历史电能数据;根据当前预设监测周期内每个电能数据的监测值与预测值的差异,判断当前预设监测周期...
  • 本发明公开了一种智慧环保工程用环境监测系统,包括监测过程执行与异常识别:基于本环境监测系统对智慧环保工程中的相关环境参数进行监测,执行监测过程,对此监测过程中的关联参数变化情况进行监视,基于此相关环境参数在监测过程中的关联项的运行参数变化情...
  • 本发明公开了一种基于多模态动态关联的函件文本与印章分析系统及方法,涉及图像识别与函件文本分析技术领域,包括:多模态数据融合模块、时空关联分析模块、语义视觉交叉验证模块以及动态风险评分模块,模块间存在连接;多模态数据融合模块,用于文本和印章的...
  • 本发明涉及一种变电站测量系统异常确定方法及系统,将多维测量数据按时间顺序划分为具有重叠窗口的n阶状态向量序列;获得离散状态序列,构建一个M阶马尔可夫转移概率矩阵;构建所述数据点集合的k‑dist图,并根据所述k‑dist图的拐点确定全局密度...
  • 本申请公开了一种基于机器大模型的火灾预测系统及方法,涉及智能消防技术领域,解决了现有技术往往将预测结果与固定阈值进行比较,导致火灾预测方法的准确度较低的技术问题;通过将场景数据输入至场景识别模型中得到场景类型标签;根据异常参数和场景类型标签...
  • 本发明涉及一种适应煤矿井下多类型传感器的趋势分析方法,属于数据分析领域。该方法包括:S1:数据准备与归一化:获取所选传感器的原始时序数据,并对其进行归一化得到归一化值;S2:多尺度划分归一化值集:采用多时间尺度的滑动窗口方法划分归一化值集;...
  • 本发明的目的在于提供一种基于时空特征融合的船舶柴油机运行参数异常检测方法,属于柴油机检测领域。本发明实现流程如下:采集柴油机正常工况下的多传感器的时序数据,划分为训练集与验证集;采集柴油机异常状态下的多传感器监测数据,构成独立测试集。建立由...
  • 基于自编码器的环境自适应超声波气体泄漏检测方法,包括以下步骤;步骤一:采集声音信号,并收集正常工况下无气体泄漏时的环境背景噪声;步骤二:对声音信号进行固定长度分段处理,提取对数梅尔谱特征;步骤三:建立卷积自编码器神经网络模型;步骤四:利用步...
  • 本申请公开了一种人形机器人决策交互方法、系统、设备及介质,方法包括:获取工业传感器数据;将所述工业传感器数据输入至多模态大模型进行环境评估处理,得到工业环境评估结果;根据所述工业环境评估结果将所述工业传感器数据输入异常识别模型,得到异常识别...
  • 本发明提出一种基于时序回归的航天器电源系统异常检测与恢复方法,属于卫星遥测技术领域,本发明为解决传统时序数据建模方法难以充分挖掘长时间跨度下的数据关联性,而且在捕捉系统整体演化趋势方面能力有限,进而影响异常识别的准确性和数据恢复的整体效果的...
  • 本发明公开了一种电网计量数据的异常分析方法及系统,涉及电力系统技术领域,通过数据采集模块采集电网计量相关数据,然后通过数据处理模块基于电网计量相关数据进行综合电网指标计算,得到综合电网指标系数,然后通过数据分析模块对综合电网指标系数进行分析...
  • 本发明提供了一种异常检测的执行方法、装置、设备以及存储介质。本发明通过将原始时间序列数据分割为多个子时间序列并分配至云际计算系统中的各计算节点进行并行去噪,有效地利用了分布式计算的优势,提高了推理速度。同时,在去噪迭代过程中,通过基于最佳同...
  • 本发明公开了基于人工智能的电力系统设备数据分析系统及方法,涉及数据分析技术领域。本发明系统包括:关键设备识别模块、数据处理与特征提取模块、偏差分析与阈值分析模块以及实时监测与预警模块;关键设备识别模块通过分析水轮发电机组的启动和停机流程记录...
  • 本发明公开了一种基于多源数据驱动的异常检测方法、系统、设备及介质,方法包括采集电力系统的原始高分辨率数据和原始低分辨率数据;利用原始高分辨率数据和原始低分辨率数据构建观测矩阵,基于观测矩阵,将原始低分辨率数据转换为高分辨率数据;将高分辨率数...
  • 本申请实施例公开了一种基于时域和频域特征融合的主机异常检测方法,涉及网络信息安全技术领域,该方法包括:获取系统调用序列,通过训练好的卷积神经网络对系统调用序列进行处理,得到时域特征向量,基于系统调用序列提取得到多组n‑gram序列,提取得到...
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